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前OpenAI研究员看空大模型公司,Dwarkesh发文反驳:AGI会自己找工作

前OpenAI研究员看空大模型公司,Dwarkesh发文反驳:AGI会自己找工作(在新窗口打开)

离开 OpenAI 不到一天,研究员 Andrew Ho 在 X 上写下一篇长文,质疑整个前沿 AI 实验室的商业模式。「前沿 AI 实验室赚的钱,或许根本撑不到 AGI 到来。」AI 圈知名播客主持人 Dwarkesh Patel 随后发文反驳:只要模型能力仍在快速增长,领先本身就能创造巨大的商业价值;一旦真正的 AGI 出现,它就会主动扩散。

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深度|数字世界AI已经会自我改进了,物理世界呢?MirroS首发Physical RSI框架

深度|数字世界AI已经会自我改进了,物理世界呢?MirroS首发Physical RSI框架(在新窗口打开)

MirroS给出了第一个完整回答。他们首创性地提出了Physical RSI——在公开文献中,第一次有人将递归自我改进的逻辑从数字环境系统性地延伸到物理现实,并交付了从概念定义、运行机制到研究路线图的完整框架。(原文见MirroS官方博客:Building Physical RSI Beyond the Known World,公众号「MirroS」亦有中文摘要。)

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Z Tech|独家专访:连续斩获NeurIPS、ICML顶级奖项,清华黄高副教授课题组三位核心作者

Z Tech|独家专访:连续斩获NeurIPS、ICML顶级奖项,清华黄高副教授课题组三位核心作者(在新窗口打开)

今年,由倪赞林担任第一作者,王慎执、乐洋共同参与的《The Flexibility Trap》获得 ICML 2026 Outstanding Paper Award。ICML 2026 投稿量达到创纪录的 24,000+ 篇,仅评出 2 篇 Outstanding Paper,该论文成为ICML历史上首篇完全由国内单位学者完成的获奖成果,为更好地理解和设计扩散语言模型做出了重要贡献。

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速递|三位前Spotify工程师创办AI购物助手Malachyte,获1000万美元种子轮融资

速递|三位前Spotify工程师创办AI购物助手Malachyte,获1000万美元种子轮融资(在新窗口打开)

Malachyte的创立源于这样一个理念:大多数在线商店对待购物者的方式其实千篇一律,个性化推荐主要依据历史购买记录、人口统计学分层或已登录的客户档案来决定。这意味着,首次访问网站的用户往往看到的与所有其他人一样的通用商店页面,而老用户获得的推荐,也主要基于他们过去购买过什么,而非当下真正需要什么。

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曝字节训10万亿参数大模型,或超Mythos 5,张一鸣、梁汝波先后发声

曝字节训10万亿参数大模型,或超Mythos 5,张一鸣、梁汝波先后发声(在新窗口打开)

今天,英国《金融时报》援引知情人士报道,字节跳动正在训练一个参数量高达10万亿的AI模型。而这一数字,在昨日晚间的晚点LatePost独家报道中还是“超5万亿”。即使是5万亿,这一模型的规模也已经超过目前中国已发布的最大模型Kimi K3,接近Anthropic的Fable 5;如果是10万亿,那字节的新模型规模将超越约有8万亿参数的Mythos 5。

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