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三星、sk海力士、美光存储三巨头集体被起诉

三星、sk海力士、美光存储三巨头集体被起诉(在新窗口打开)

苹果涨价,你可能骂错人了。 前阵子苹果给 iPad 和 Mac 来了一波集体涨价——MacBook Air 从 1099 美元涨到 1299,iPad Air 直接从 599 跳到 749。配置一点没变,纯涨价。评论区一片苹果又在割韭菜。 其实涨价的远不止苹果,微软、戴尔、惠普等一众消费电子厂商也在排着队提价。逼得这么多厂商同时涨价的,是同一个原因—— 内存价格被炒上天了。短短四年,价格暴涨700%。 连库克本人都罕见地公开叫苦,把这轮成本飙升称作百年一遇的洪水。 6月25日,三星、SK海力士、美光这三家存储巨头因为这事,被告上了美国加州北区联邦法院。原告是在内存价格上涨期间购买了相关产品的1

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6个月,15家具身智能创企,估值突破100亿

6个月,15家具身智能创企,估值突破100亿(在新窗口打开)

2026年,具身智能迎来融资狂潮。 具身智能,热到发烫。 智东西6月29日报道,今日,国内又诞生了2家估值超过200亿元的具身智能独角兽——智平方和自变量机器人。至此,国内具身智能百亿独角兽至少已有25家,其中有15家都是在今年上半年新增的。 今年上半年成为新晋百亿独角兽的具身智能公司包括:酷哇科技、智平方、自变量机器人、千寻智能、星海图、苏度科技、它石智航、地瓜机器人、星动纪元、极佳视界、众擎机器人、普渡机器人、星尘智能、松延动力、天机智能。 ▲国内具身智能百亿独角兽名单(智东西制图,截至2026年6月29日) 结合技术路线与商业化思路,行业玩家大致可以划分为全栈、软件及大脑、硬件及本体三类

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Agent 刚拿到自己的邮箱和钱包,人类的收件箱已经挤爆了

Agent 刚拿到自己的邮箱和钱包,人类的收件箱已经挤爆了(在新窗口打开)

Agent 正在逐渐获得「人权」。 上周,6 月 23 日,腾讯 QQ 邮箱悄悄上线了一个新产品,叫 Agently Mail。 它不是一个帮你管理邮箱的 AI 助手,而是反过来——给 AI 发了一个专属邮箱。后缀是@agent.qq.com,和你的个人邮箱完全隔离。Claude Code、Kimi Work、豆包、Codex,这些你可能每天都在用的 Agent,现在可以拥有自己的邮箱地址,以自己的名义收发邮件。 每个人可以注册两个 Agent 邮箱,内测阶段每天限发 50 封。 有一位早期测试者做了个实验:他想让两个 Agent 互相发邮件、自动回复,搞一个全自动的对话循环。但最后他停下来了

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速递|Deepseek引入峰谷定价,变相涨价

速递|Deepseek引入峰谷定价,变相涨价(在新窗口打开)

记者获悉,DeepSeek宣布价格调整,引入峰谷计费机制:以DeepSeek-v4-pro为例,其输入价格(缓存命中)平时为0.025元/百万tokens,高峰时期为0.05元/百万tokens;输入价格(缓存未命中)平时为3元/百万tokens,高峰时期为6元/百万tokens;输出价格平时为6元/百万tokens,高峰时期为12元/百万tokens。

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世界模型公司「厘清智能」完成数亿元种子轮融资,顺为红杉高瓴齐押注

世界模型公司「厘清智能」完成数亿元种子轮融资,顺为红杉高瓴齐押注(在新窗口打开)

独家获悉,清华系初创公司「厘清智能」宣布完成数亿元种子轮融资,投资方阵容堪称豪华:由顺为资本、红杉中国、高瓴创投、峰瑞资本、星连资本、水木清华校友种子基金、SEE FUND等一线基金,与智元机器人、灵心巧手、世纪金源等产业资本共同投资。其中,顺为资本与红杉中国更是连续多轮追加投资。

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智谱唐杰:成功企业靠管理那是曾经,AI时代不行了

智谱唐杰:成功企业靠管理那是曾经,AI时代不行了(在新窗口打开)

AI时代:认知>格局>技术>管理。 清华计算机系教授唐杰的这句话,xiu的一下就占领了我朋友圈的半壁江山。 Dei,今日港股收盘市值约8742.98亿的智谱的发起人、首席科学家,今天在微博上分享了他的最新思考。 唐杰把AI的终局AGI比作一场猎龙游戏。 饿的时候可以打兔子,但达拉崩吧斑得比鲁翁的最终目标是龙啊!所以打兔子这事儿,它从根儿上讲就不本质。 作为清华计算机系教授,同时也是冲在AI一线的他,对当下战局进行了重新排序。 曾经企业靠管理取胜,后来靠产品、靠商业模式、靠资本效率。 但AI时代,很多旧经验它迅速被淘汰,成了过时的老一套。 因为技术在几天内刷新,组织在AI化之后迅速变薄,产品可能

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字节200亿美元豪赌AI,但赌的是B端

字节200亿美元豪赌AI,但赌的是B端(在新窗口打开)

2026年6月23日,字节跳动CEO梁汝波罕见地出现在火山引擎FORCE原动力大会的视频画面中。他没有选择现场登台,但视频透露了一个关键:“攀登AI高峰是字节当下最重要的事情”。紧接着,他补了一句更关键的判词:过去几年,字节一直在“聚焦收缩业务宽度”,把精力重点放到AI,在AI领域聚焦到提升模型能力。

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