
特斯拉供应链组团押注一年后,这家公司交出了一条对标宇树、云深处的狗(在新窗口打开)
银犀 Rhino-Z1,全尺寸行业四足机器人,核心参数直接打进头部区间,多项硬指标反超。发布它的是 Zenbot 真保 —— 特斯拉供应链产业资本组团押注、运营首年订单近亿元的具身智能公司。
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银犀 Rhino-Z1,全尺寸行业四足机器人,核心参数直接打进头部区间,多项硬指标反超。发布它的是 Zenbot 真保 —— 特斯拉供应链产业资本组团押注、运营首年订单近亿元的具身智能公司。

近期,字节跳动商业化GenAI中国区负责人、原AI Lab技术负责人袁泽寰确认离职,创业方向锚定世界模型赛道,聚焦Physical AI领域的基础模型研发。

当 Agent 走向生产,云与数据库需要被一起重新考虑。

最新消息终于来了——Gemini 3.5 Pro或将于7月17日正式上线。更有意思的是,这个日期恰好与国产大模型DeepSeek V4正式版的发布窗口正面重合。那么这一次,谷歌拿出的究竟是“真金”还是“虚火”?不妨从三个维度拆解一下。

终于!和我的二次元老公!成!功!约!会!

模型和应用一起做才有足够的壁垒。 走进爱诗科技的工区,能看到天花板上挂着密密麻麻的标语。创始人王长虎告诉我们,这些都来自“爱诗范”,也就是爱诗的企业文化。 爱诗科技工区悬挂的“爱诗范”。图源:作者拍摄 爱诗范的每一条,都是王长虎自己想的,而其中有一条是:始终创业。 为什么一家年仅3岁的创业公司会需要强调“始终创业”?我们觉得很纳闷。 这位曾在微软亚研院、字节跳动等大厂工作过的创始人告诉我们,他一直非常警惕“大公司病”,“一些最近一年加入公司员工,一开始对爱诗的认知就是‘大公司’,是视频生成赛道的‘头部’,失去了创业心态。这是很危险的。” 但“大公司”印象不是没来由。爱诗近些年增长快速,旗下视频

一个比Anthropic更好的AI to B故事。

你半夜失眠问Claude该不该辞职,它体贴得像个认识了十年的老朋友。

近期,OpenAI推出其GPT-5.6系列模型,号称是地表最强模型。

最近一段时间,越来越多人开始讨论一个词:Loop。刚开始看到这个说法,我也觉得有点抽象。Agent 本身不就会反复思考、调用工具、修改代码吗?为什么还要专门设计一个 Loop?周末两天看完 Claude Code 团队写的一篇文章,我才发现,这件事其实没有那么玄乎。

投资界从知情人士处获悉,面壁智能已完成新一轮融资,投资方包括国家级基金、央企、汽车制造商等各类产业方、知名财务投资人等。至此,面壁智能2026上半年累计融资金额超50亿元,估值超200亿,一跃成为端侧智能领域公开估值最大的独角兽企业。

这个月刚过半,AI圈就已经卷出天际了! Fable 5、GPT-5.6全量开放,Grok 4.5逼平Opus级,Meta下一代Muse Spark重返赛场。 结果,这还没完...... 今天,Claude-Opus-5突然惊现Vertex平台,最快本周晚些时候发布。 Anthropic如今承压剧增,仅靠Fable 5的两度「续命」已难以为继。 眼看19号在即,他们必须拿出新模型,强力反击GPT-5.6的步步紧逼! 毕竟,OpenAI的猛烈攻势从未停歇。 今早,奥特曼又一次官宣:ChatGPT Work和Codex用户量破800万,一天狂飙100万。 Claude Opus 5,终于要来了 所有

过去 12 个小时,关于 DeepSeek 的消息一个接一个炸出来。

《读佳》获知,Soul将推出首款便携式AI智能硬件产品,定位情绪陪伴,会将自研语言大模型SoulX的语音交互、情感表达和数字生命能力融入其中。目前,已推出名为“愈见岛—星频通讯”的软件产品适配该智能硬件。

2023年春天,一份来自OpenAI的研究论文让“暴露度”这个词进入公众视野。论文用大语言模型的能力去匹配美国劳工部近千个职业的任务描述,得出一份风险排序:数学家、报税员、量化分析师、作家、网页设计师排在前面,编程与写作技能的暴露度接近100%。

硬氪获悉,水下AI自然探索科技公司Deeplore近日完成数千万元种子轮融资,由五源资本、顺为资本联合投资。资金将核心用于研发团队扩建与水下AI技术深耕,加速首款AI潜水面镜落地迭代,搭建水下自然探索智能平台的技术底座。

最近两周,因为Claude Fable 5回归、GPT-5.6上线再加上Tibo义父疯狂的重置。

7月14日,AI for Materials公司深度原理Deep Principle完成A系列融资,累计融资金额近10亿元人民币。A系列融资的募集资金将用于以下方向:持续升级AI Scientist能力,扩大全球领先优势;依托AI Materials Factory,加速重点材料管线研发落地;深化海内外上下游合作,共同构建产业生态。

不知道你有没有发现一个现象。 最近两年,只要你参加任何一场 AI 主题的分享会、黑客松、饭局、闭门会,就会惊讶地发现,满屋子都是「AI 产品、技术、增长负责人」。 「我之前在 XX 厂,是他们大模型产品的负责人。」「我是 XX 独角兽早期的技术负责人,核心系统是我搭的。」「那个功能知道吧?我 own 的。」 听起来,中国 AI 行业简直是「负责人」的黄金时代,一家两百人的公司,能在市面上「盛产」出四十个产品负责人、三十个技术负责人、二十个「早期核心成员」。 但只要你在这个行业里待过就知道,一个产品通常真的只有一个负责人。这个事实朴素且略显脑残,本不必多说。 那剩下的三十九个是谁? 大概率是产品

几乎所有 AI 设计工具都卡在同一个地方:它们很会生成,但不太会交付。
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