
独家|牛津博士后林庆泓加入世界模型创企Video Rebirth,探索多模态智能体(在新窗口打开)
Z Potentials 独家获悉,新加坡国立大学博士,牛津大学博士后研究员林庆泓(Kevin)近期以首席研究员(Principal Researcher)身份加入世界模型公司 Video Rebirth,负责多模态智能体与世界模型相关研究。
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Z Potentials 独家获悉,新加坡国立大学博士,牛津大学博士后研究员林庆泓(Kevin)近期以首席研究员(Principal Researcher)身份加入世界模型公司 Video Rebirth,负责多模态智能体与世界模型相关研究。

7月23日,吴恩达在GitHub上发布了一个叫OpenWorker的开源工具。7天,9.7k个Star。

FemTech赛道今年显著升温,女性健康应用Flo跻身独角兽,Rocapine斩获1300万美元融资。硬件侧的信号更为密集。

微软周一发布了一款名为Project Perception的新AI安全产品,该产品由微软自主研发、专门针对网络安全任务打造的新一代AI模型驱动。微软将这款产品定位为Anthropic旗下Mythos模型的低成本替代方案,后者同样利用AI模型自动发现软件漏洞。

尽管Codex官方是支持第三方模型接入的,但是Codex 走的是 Responses API,而 K3 给的是 OpenAI 兼容的 Chat Completions API,两套协议对不上。所以Kimi 官方给的方案就是本地挂上CC Switch 或 codeproxy 这类第三方的转换器。

在WAIC 2026上,专注于通用具身智能人形机器人研发的「青心意创」出乎意料地带来了一款具身角色智能机器人「Amoo」。

2026 年 2 月,潘志刚(David Z. Pan)向 DeepTech 透露,他正在将一套 AI 电路推理方法扩展到版图设计,但“细节暂不便公开”。5 个月后,这位德州大学奥斯汀分校教授宣布担任 DeepWeave 联合创始人兼 CTO。

它把架构、训练和 Agent infra连接成了一套完整系统。

让AI在真实社会中自由生长、进化。 2026年,AGI 的路径争议逐渐显现。梁文锋把通往 AGI 的路径概括为:从 CoT 到 Agent,再到持续学习与 AI 自我迭代;同时,他认为产品只是阶段性成果,并不是当前的主线。 对此,iLands 创始人唐垲鑫说,他只同意一半:“如果不进入真实社会,AI 拿什么持续学习?产品不是研究下游,它是经验发生的地方。离开真实环境、真实关系和真实后果,AI 就没有真正的成长。” 带着这一信念,唐垲鑫创造了 iLands:一个属于人类与自主 Agent的共享社会与经济体。 截至目前,iLands 已经运行着数千个 Agents和人类用户。在这里,它们经历的是,

“你的认知是一种资产,但现在所有东西都停留在人脑里。”吴秉哲说。他和Kando AI CEO毛书翰同为活跃的二级市场投资者。两个人的共性是,都在高频地做不确定性环境下的决策,而且也意识到,这些决策背后的认知模式,从未被数字化。

AI账单却差点让他破产。 一家只有一名人类创始人的初创公司,五个月后做出了接近1000万美元的年化收入。他没有雇员,日常工作由一群AI智能体承担。 创始人Ben Cera随后公布了另一组数字,公司每月收到的AI账单一度超过120万美元,增长速度几乎成了通往破产的加速器。 而近日,Ben又在社交平台发布了一段极有传播力的话,中国正在赢得AI竞赛,并称中国救他摆脱了破产危机。 他的产品Polsia每月的AI费用超过100万美元,有时账单高点约为120万美元,但开源模型帮助他解决了这个难题。团队通过租用GPU并迁移部分任务后,月度成本降至约10万美元。 Ben Cera创业超过十年,在洛杉矶就生活了

过去十年,医疗AI经历了两次范式跃迁。 第一次浪潮,是「知识数字化」。 从2010年代中期开始,海量医学教材、指南、论文被数字化,AI具备了检索知识的能力。这个阶段的核心价值,是「信息可及」。 第二次浪潮,是「对话生成」。 LLM出现后,AI不再只是检索和呈现,而是能像人一样组织语言、生成回答。这个阶段的核心价值,是「表达流畅」。 这两次浪潮解决了一个问题:让知识离人更近。但它们都没有解决另一个更深层的问题——让知识真正服务于这个人。用户问了一个健康问题,AI给了一段回答,并没有对这个人长期健康的持续关注。 这,正是今天医疗AI正在跨越的第三个拐点:从「一次回答」到「持续服务」。 2026年7

一块大屏前,两名人类和两名 AI 正在进行一场交易类桌游。

继阿福、阿宝后,蚂蚁又推出了一个拟人化名称的AI角色。

7月6日,比特币矿企TeraWulf与Anthropic签下一份为期20年的数据中心租约,合同总价值约190亿美元。两周后,另一家矿企Hut 8又公布了一份价值98亿美元的长期租约,它在得州建一座AI数据中心,把其中352MW的机房和电力容量租给一家未公开的大客户,租期15年,总租金约98亿美元。

趁着泡沫,多融钱。 本周,徐新做客《高能量》播客:《Vol.227 具身新贵与投资女王:创新、热潮、泡沫和周期 》[1],在这期播客中,徐新输出了大量与具身、AI、投资相关的观点,这是近年来徐新少见的一次高密度公共表达。 需要说明的是,这更像是一位一线投资人的方法论自述——最值得读的是她研究赛道、判断人、配置资本的思维框架;至于其中涉及具体公司的领先性判断,例如谁更早押注某条技术路线、谁在整机与供应链上更强、谁的数据规模更大或技术更领先,主要来自徐新与另一位嘉宾高继扬(星海图创始人兼 CEO)的个人视角,行业里未必有共识,建议大家当作"一家之言"来看。 我们将整期内容中徐新的发言整理为 51

传统的业务指标,正在让 AI Agent 产品经理陷入“打地鼠”式的优化困境。

「别忘了来时路」 「同志们朋友们,版本回调了! 搞AI应用的家人们没活了。胜利女神的天平又一次倾向了大模型公司一边。有鉴于此,我们将复刻致敬葬AI一年前的系列——把模型公司挨个写一遍。 之前已经写过了Kimi、智谱、豆包和千问,发现一个问题是二线模型写少了,于是紧急加入百度、美团、小米、腾讯等一众转型中的公司,更多模型公司敬请期待😘」 葬AI从未写过百度,不是因为懒得写,主要老忘记文心一言还活着。 现在文心一言笑话都没人讲了。 我最早听到的一个是,如果你在对话框里跟文心一言说「继续」,它会直接解释汉语的「继续」是什么意思。 现在连AI弱智笑话这个生态都被豆包占了。太坏了你豆姐,一点活路没给百

AI到底有没有开始抢饭碗? 斯坦福大学教授Neale Mahoney认为,从整体就业数据来看,答案可能是暂时还没有; 但对刚走出校门的应届生来说,他们可能已经提前体验到了。 2026年初,美国应届毕业生失业率达到5.6%,比三年前上升1.6个百分点。 在软件开发、客户服务等容易受到AI影响的职业中,年轻员工的就业人数明显下降,资深员工却相对稳定。 换句话说,AI或许还没有掀起席卷整个就业市场的海啸,经验的有无却可能已经先冲走了一部分职场入口。 这到底是AI抢走了年轻人的工作,还是加息、科技行业裁员和远程办公过度招聘共同留下的后遗症? 最近,斯坦福经济政策研究所发布了一份政策简报,试图从真实的就

这次就拿我自己天天在用的这只罗技 MX Anywhere 3S 为例,看看一只普通的办公鼠标,稍微改一改能不能变身「Vibe Mouse」。这只鼠标按键的默认功能与一般的办公鼠标别无二致:两侧的前进、后退键,对应的是浏览器和文件管理器里的翻页导航操作;滚轮按下就是普通的中键点击;而滚轮下方那颗功能键,默认用来切换有级/无级滚动模式。
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