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Scaling Laws起源于1993年?OpenAI总裁:深度学习的根本已揭秘

Scaling Laws起源于1993年?OpenAI总裁:深度学习的根本已揭秘(在新窗口打开)

AI 也要「考古」式科研? 人工智能的「第一性原理」扩展定律(Scaling Laws),把模型性能与算力等资源投入联系在了一起,是如今人们构建更先进大模型重要的参考标尺。 有关扩展定律的起源,存在很多种说法,有人认为是 2020 年 OpenAI 提出的,有人认为是 2017 年百度发现的,详情可参阅我们之前的报道《遗憾不?原来百度 2017 年就研究过 Scaling Law,连 Anthropic CEO 灵感都来自百度》。 前些天,康奈尔大学博士生、Meta 研究员 Jack Morris 发推称 Scaling Law 的真正探索者其实是贝尔实验室,这又进一步将历史向前推到了 199

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