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英伟达新GPU,超长上下文/视频生成专用

英伟达新GPU,超长上下文/视频生成专用(在新窗口打开)

老黄对token密集型任务下手了。 刚刚,在AI Infra Summit上,英伟达宣布推出专为处理百万token级别的代码生成和生成式视频应用的全新GPU—— NVIDIA Rubin CPX GPU。 老黄表示:Rubin CPX是首款为超大上下文AI量身定制的CUDA GPU,可以让模型“一口气”推理数百万token。 而且,RubinCPX还能让你越用越省钱:每投资1亿美元,就能获得50亿美元的token收益。(50倍,你就赚吧,老黄说的) 对于“老黄画的饼”,Cursor、Runway、Magic等行业大佬也表示RubinCPX将分别在代码生产力、生成式影像创作、以及大模型自主代理上

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一致性对标Nano Banana,国产Vidu Q1同时支持7张参考 | 实测

一致性对标Nano Banana,国产Vidu Q1同时支持7张参考 | 实测(在新窗口打开)

最近AI生图赛道简直卷疯了! 从Nano Banana的爆火,到即梦AI 4.0,豆包4.0接连上线,一直专注于视频大模型的Vidu也按捺不住了: Vidu Q1参考生图堂堂登场!同时支持7张参考。 主体一致性比起谷歌Nano Banana也毫不逊色。 (Nano Banana最多支持3张参考图) 量子位抢先实测了这款模型,它的表现相当不错——能够自由引用的7张参考图,带来了极高的可操作性。 用简单的自然语言描述即可。 或者是直接生成时尚大片,现场拍摄啥的都省了。 我们探索了很多有趣的玩法,提示词、图片都放在下面了,一起来看一下! 7张参考图,能怎么玩? 我们实测了几种玩法,比如让各种违和的元

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求职者用AI写简历,HR用AI筛简历,陷入「无人录用」死循环

求职者用AI写简历,HR用AI筛简历,陷入「无人录用」死循环(在新窗口打开)

年轻人用AI写简历,HR用AI筛简历。 最后,效率还真是“提高”了——全员落选。 而且,简历直接被筛掉的理由还五花八门。 没有学位,不行。简历里缺少关键词,不行。职位不匹配,不行。经验太少或太多,都不行。 甚至有的申请人连拒绝理由都收不到,简历直接石沉大海,进了所谓的人才库。 怎么招聘平台更多了,求职者还是找不到工作,甚至HR也完不成自己的KPI呢? AI写简历,AI筛简历 今年春天,一位名为Harris的小哥在从加州大学戴维斯分校毕业前几个月,就已经开始找他第一份正式工作。 他先用ChatGPT帮自己写了份简历,并且自认为内容挺不错的: 几乎完美的绩点;有力的推荐信;在一家民事咨询公司做过实

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20岁斯坦福辍学生2天搞定500万美元融资:AI直接"偷窥"用户屏幕,重新定义产品分析

20岁斯坦福辍学生2天搞定500万美元融资:AI直接"偷窥"用户屏幕,重新定义产品分析(在新窗口打开)

当我了解到一群平均年龄只有21岁的年轻创业者,在短短几天内就从Y Combinator、General Catalyst等顶级投资机构手中拿到500万美元融资时,我意识到他们可能找到了一个真正的痛点。这家叫Human Behavior的公司,正试图用AI彻底改变企业理解用户行为的方式。他们的方法听起来简单得令人怀疑:让AI直接"观看"用户使用产品的录像,然后自动分析出用户的真实意图和行为模式。

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揭秘 Claude Code 榜一大哥:一个 AI 创业者如何把工具用到极致|对话刘小排

揭秘 Claude Code 榜一大哥:一个 AI 创业者如何把工具用到极致|对话刘小排(在新窗口打开)

故事是这样的,两周前,Anthropic 上周发布一个公告:他们的工程师在后台数据中发现了一个异常账户,正在以一种不可思议的速度,7x24 小时消耗着 Claude 模型的算力。公告中提到:”有一位用户,在每月200美元的套餐中,消耗了价值 5 万美元的模型使用量。“ 这个消耗量大到,Anthropic 不得不公开发布声明调整全球用户的速率限制。

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