
动动念头就能操作手机!MIT意念控制设备,不动嘴不动手,“读心”准确率92%(在新窗口打开)
不动嘴不动手,只靠意念就能对手机发号施令?
内容栏目
聚合人工智能领域的重要资讯、产品发布、行业动态与商业变化。

不动嘴不动手,只靠意念就能对手机发号施令?

老黄对token密集型任务下手了。 刚刚,在AI Infra Summit上,英伟达宣布推出专为处理百万token级别的代码生成和生成式视频应用的全新GPU—— NVIDIA Rubin CPX GPU。 老黄表示:Rubin CPX是首款为超大上下文AI量身定制的CUDA GPU,可以让模型“一口气”推理数百万token。 而且,RubinCPX还能让你越用越省钱:每投资1亿美元,就能获得50亿美元的token收益。(50倍,你就赚吧,老黄说的) 对于“老黄画的饼”,Cursor、Runway、Magic等行业大佬也表示RubinCPX将分别在代码生产力、生成式影像创作、以及大模型自主代理上

最近AI生图赛道简直卷疯了! 从Nano Banana的爆火,到即梦AI 4.0,豆包4.0接连上线,一直专注于视频大模型的Vidu也按捺不住了: Vidu Q1参考生图堂堂登场!同时支持7张参考。 主体一致性比起谷歌Nano Banana也毫不逊色。 (Nano Banana最多支持3张参考图) 量子位抢先实测了这款模型,它的表现相当不错——能够自由引用的7张参考图,带来了极高的可操作性。 用简单的自然语言描述即可。 或者是直接生成时尚大片,现场拍摄啥的都省了。 我们探索了很多有趣的玩法,提示词、图片都放在下面了,一起来看一下! 7张参考图,能怎么玩? 我们实测了几种玩法,比如让各种违和的元

从ICML到ACL,张铭教授的实验室十年两度拿下世界顶会「最佳论文」。甚至连中学生,都能在这里提前卷科研,拿下「小诺贝尔奖」。一间实验室,如何同时孵化论文大奖、百亿企业和未来科学家?这背后,是科研思维与创新教育的独特结合。

年轻人用AI写简历,HR用AI筛简历。 最后,效率还真是“提高”了——全员落选。 而且,简历直接被筛掉的理由还五花八门。 没有学位,不行。简历里缺少关键词,不行。职位不匹配,不行。经验太少或太多,都不行。 甚至有的申请人连拒绝理由都收不到,简历直接石沉大海,进了所谓的人才库。 怎么招聘平台更多了,求职者还是找不到工作,甚至HR也完不成自己的KPI呢? AI写简历,AI筛简历 今年春天,一位名为Harris的小哥在从加州大学戴维斯分校毕业前几个月,就已经开始找他第一份正式工作。 他先用ChatGPT帮自己写了份简历,并且自认为内容挺不错的: 几乎完美的绩点;有力的推荐信;在一家民事咨询公司做过实

AI技能真的很值钱,甚至比你专门读个硕士能带来的涨薪幅度还要高!若干市场调研和企业招聘说明中,这个结论始终在被反复验证。

最近,朋友圈和抖音小红书几乎被 Nano Banana 刷屏了。这个香蕉模型似乎要让 P 图这个词消失,直接给 Gemini 带来了一千万的新用户,火得一塌糊涂。

2025 年上半年,日本 AI 应用市场呈现出一个鲜明特征,用户规模不大,但付费能力极强。日本总务省 7 月发布的《信息通信白皮书》显示,日本个人用户的生成式 AI 采用率仅为 26.7%,只有中国(81.2%)的三分之一,也远低于美国(68.8%)和德国(59.2%)。

饭圈女孩抵制AI技术,因AI生成的偶像虚假内容如信件、图像和语音削弱情感真实性、稀释偶像价值并侵犯版权;粉丝发起行动如私信劝删AI物料、组织维权抗议来捍卫偶像权益。

大家好,我是袋鼠帝 先给你们看个好玩的东西:隔空手势控制任意网页 食指☝️指向:控制鼠标移动 比耶✌️:进行点击 手掌✋:上下移动页面 这个高难度的手势控制网页功能,被我用腾讯刚刚发布的国内首款AI CLI:CodeBuddy Code搞定了

今天发布的是文心大模型 X1.1 深度思考模型,它是百度在 4 月份发布的旗舰模型 X1 的升级版,发布即上线,所有人都可以免费体验。同时该模型通过百度智能云千帆平台向企业客户与开发者开放使用。

奥特曼点名表扬了两个波兰人。 没有他们,OpenAI就不是今天的样子。

AI 编程工具的竞争已经进入深水区:不仅各家产品在补全速度、上下文感知、智能体协作上不断拉锯,在背后的模型层面,博弈同样激烈,甚至出现了全球范围的“准入门槛”和“封锁线”。这意味着工具之争早已不是单纯的产品对比,而是与模型生态、合规和市场战略深度绑定。

9月3日下午,温州举行全市人工智能创新发展大会,会上正式挂牌成立温州市人工智能局,温州在加快建设人工智能创新发展先行市进程中迈进重要一步。

当我了解到一群平均年龄只有21岁的年轻创业者,在短短几天内就从Y Combinator、General Catalyst等顶级投资机构手中拿到500万美元融资时,我意识到他们可能找到了一个真正的痛点。这家叫Human Behavior的公司,正试图用AI彻底改变企业理解用户行为的方式。他们的方法听起来简单得令人怀疑:让AI直接"观看"用户使用产品的录像,然后自动分析出用户的真实意图和行为模式。

故事是这样的,两周前,Anthropic 上周发布一个公告:他们的工程师在后台数据中发现了一个异常账户,正在以一种不可思议的速度,7x24 小时消耗着 Claude 模型的算力。公告中提到:”有一位用户,在每月200美元的套餐中,消耗了价值 5 万美元的模型使用量。“ 这个消耗量大到,Anthropic 不得不公开发布声明调整全球用户的速率限制。

刚刚,火山引擎上线了豆包・图像创作模型 Seedream 4.0,我提前试了一下,应该各位也看到了各种非常强的玩法和图片。 简单来说就是一个支持图片生成、连续图片编辑、多图参考的全能图像创作模型。

一般人准确率89.1%,AI最好只有13.3%。在新视觉基准ClockBench上,读模拟时钟这道「小学题」,把11个大模型难住了。为什么AI还是读不准表?是测试有问题还是AI真不行?

几十G的大模型,怎么可能塞进一台手机?YouTube却做到了:在 Shorts 相机里,AI能实时「重绘」你的脸,让你一秒变身僵尸、卡通人物,甚至瞬间拥有水光肌,效果自然到分不清真假。

刚刚结束的OpenAI黑客松上,全球共有六支团队冲进榜单。他们探索了GPT-5在营销活动、时尚AI、电子表格、电脑代理、知识学习、智能电网等场景的应用极限。
参与交流
了解加入交流群的方式,阅读内容无需登录。