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剪映的 AI 边界，正不断延展。 在刚刚结束的 2026 剪映 AI 新创作发布会上，剪映发布了全新 AI 能力，让专业创作者和普通用户的创作效率和创作体验，都有了一次明显提升。 一方面是 PC 专业版的升级。这方面的关键词是“提效”。剪映 Hub 是这方面最亮眼的更新。这是个一站式的 AI 创作平台。通过将 AI 创作与多轨道剪辑连接起来，剪映 Hub 让脚本、素材与创作上下文在同一个项目中延续，大大减少了跨工具切换带来的断点与重复操作。 剪映助手 Agent 则进一步介入到专业创作流程，承担起素材整理、粗剪、包装等高频而繁琐的工作。Agent 可根据创作目标规划任务，串联模型、工具和 Sk
最近看到了一个挺有意思的东西，就是TypeSafe AI 做的 Jev。Reddit 上很多人用它玩 DOOM，也有人拿它玩 Mario。我申请之后，拿到 API Key 后，也做了一个网页小游戏，想看看它到底在里面起什么作用。一开始，我最想弄清楚的其实很简单：同样是让 AI 操作游戏，为什么要用 Jev？GPT 不能做吗？当然能。
这个月，我基本是在高强度地用 GPT-6 Astra。
「思考力商品化」的新经济。 9 月 22 日，杭州云栖大会。阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭和往年一样，做了开场的主旨演讲。 过去几年云栖大会的主旨演讲，可以当作「技术风向标」来听，会抛出很多重磅的技术判断，比如，「大模型是下一代操作系统」、「超级 AI 云是下一代计算机」。 但这一次，我听完的感受很不一样。吴泳铭花了很多时间讲工业革命、讲电、讲经济学。他的重心不在 AI 会变成什么样了，他讲的是，AI 会让世界变成什么样。 比如他给出的一个核心观点，「上一次这样的变化，是工业革命把动力变成了规模化的商品。人类先后发明了蒸汽机、内燃机和电，并围绕它们建立起了现代产业。这一次，轮到思考。」 当一个
CPU的价值，在Agent时代，真的需要被重估了。
RSI（递归自我改进）已经热了一段时间。从 OpenAI、Anthropic 到谷歌，头部实验室都在探索如何让 AI 参与下一代 AI 的研发，创业公司也开始围绕它做产品、搭环境、建评测。
骁龙首次双旗舰齐发，最高8核CPU、GPU内置AI核、NPU内存扩容，安卓旗舰大战正式开打。
AI产业的两道坎，浪潮信息怎么翻？ 2026年，Agent的火爆程度空前。 9月21日，在AICC 2026大会上，IDC发布了一组数字：2026年全球活跃Agent约7940万个，到2030年将达22.16亿个。 而同期Token消耗量的增长更为惊人：从2026年的0.026Peta（千万亿），增长到2030年的152667Peta。Agent数量增长约28倍，Token消耗却增长数百万倍。 需求侧增长如此之快，算力供给能接住吗？ 今年有两个案例十分典型： 一是Kimi K3。这个总参数量2.8万亿的模型，权重文件达到1.56TB，普通AI服务器的GPU显存连权重都装不下，官方推荐至少64卡
就在刚刚，我们看到了不少令人意外的数据。
定了！林俊旸离职半年，新任千问负责人终于就位—— 前华为天才少年刘大一恒。
DeepSeek 快醒醒，ChatGPT 要打到家门口了。
过去一周，Jev 成了整个 AI 圈最火的新模型。
九月的新模型像下饺子一样接连登场，却大多只来得及各领风骚一两天，很快又被下一款抢走风头。
大模型江湖变天了。 9月21日，小米MiMo团队正式发布并全面开源新一代MiMo V2.6系列，一口气端出三款模型——Pro、Flash、Ultraspeed，直接改写全球开源模型的格局。 MiMo V2.6 Pro在Artificial Analysis智能指数（AA Intelligence Index v4.3）中拿下 46 分，超过Kimi K3和Qwen3.8 Max。 全球开源模型第一、国产模型第一！ 拉出AA榜单横着看：Fable 5.1得分53，GPT-6 Astra得分52.8，Opus 5得分50.7。 MiMo V2.6 Pro虽然还没追平这几位「天花板」，但已经稳稳站进
你的ChatGPT里，可能马上就要多出一个「人」了！
在大模型在拼命刷 Benchmark 卷编程的时候，「不能说话」的 Jev 却意外成了 AI 圈的新顶流，究其原因，大模型应用的价值正在从「生成什么」，进一步延伸到「能否理解复杂信息，并据此做出可靠判断」。
当AI从“生成内容”迈向“自主执行任务”，一场计算架构的深层演进正在悄然发生。
本期节目对比了Groq、Cerebras与OpenAI在推理芯片上的三条技术路径，指出业界正围绕SRAM提升带宽性价比进行系统级异构收敛，并分享了英伟达首席科学家Bill Dally关于局部性与追求全局最优的芯片设计哲学。
最近，一个叫Jev的新模型突然火了。 它来自TypeSafe AI。这支有OpenAI背景的团队没有继续卷生成和推理，而是换了个方向：让AI直接做判断。 他们甚至把口号直接写成：Decisions, not strings（要决策，不要文本）。 Jev的走红，也让“Decision”（决策）重新成为AI圈的热门词。 但如果把时间线往前拨几个月，会发现这条趋势并不是今天才出现。 在Jev受到关注之前，国内已经出现了一条“决策AI”路线。今年6月，中科闻歌（此前被部分媒体称为“决策大模型第一股”）发布了通用决策大模型Decitron决策机，尝试将世界模型、多智能体推演、博弈与求解纳入统一的决策框架
今年，AI 创业到底往哪里走，变得比过去更难判断。 模型公司不断向应用层下探，一些 To C 产品刚找到的功能，可能下一次模型更新就会被直接覆盖。另一边，机器人、世界模型等概念又速升温，越来越多创业公
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