
Z Product|估值10亿美金的计费系统Metronome,如何成为OpenAI、英伟达首选的计价底层(在新窗口打开)
Metronome成立于2019年的旧金山,专注于为AI与软件公司提供实时计费基础设施,解决从传统按Seat收费转向按用量、Token等复杂定价的工程难题。目前其融资总额达1.28亿美元,已服务OpenAI、NVIDIA、Databricks等头部企业,终端用户超1.5亿,成为AI时代“按价值收费”的关键基础设施。
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Metronome成立于2019年的旧金山,专注于为AI与软件公司提供实时计费基础设施,解决从传统按Seat收费转向按用量、Token等复杂定价的工程难题。目前其融资总额达1.28亿美元,已服务OpenAI、NVIDIA、Databricks等头部企业,终端用户超1.5亿,成为AI时代“按价值收费”的关键基础设施。

行业最新AI陪伴产品,玩起来简直太上头了,这波是真的爱了。不卖关子,这正是国内漫画头部玩家快看,在快看漫画2.0版本中推出的AI陪伴互动漫画,也是一次关于叙事型陪伴的全新尝试。

组织调整后的模型答卷,将对腾讯至关重要。《智能涌现》从多名独立信源处获悉,近日,出于个人发展原因,原腾讯 AI Lab副主任俞栋将从腾讯离职。截至发稿前,腾讯官方暂未回复。

最近看到一个故事。 让我突然有一个想开系列坑的想法,这个系列,就叫。 《AI时代浪潮下的新职业》。

全球人工智能(AI)热潮下,英国斯塔默政府在今年1月推出了雄心勃勃的“人工智能机遇行动计划”(AI Opportunities Action Plan),目标是成为“人工智能超级大国”。

如果一项任务主要涉及文本处理,并且你拥有完善的数据渠道,能够获取完成该任务所需的全部文本信息,那么人工智能完成这项任务的难度就会较低。

Medeo是最近最令我好奇的AI视频Agent。

“用2000到4000元,买一个不确定的未来,值得吗?”

图片来源:Radiant Nuclear 又一家核能初创公司获得了九位数的融资。 Radiant Nuclear 今天宣布已筹集超过 3 亿美元资金,而就在前一天 ,Last Energy 刚宣布获得 1 亿美元融资。 三周前 ,X-energy 筹集了 7 亿美元, 今年八月 ,Aalo Atomics 也获得了 1 亿美元融资。 夸张的是,Radiant 自身仅仅在半年前就完成过 1.65 亿美元的融资。 面对这一连串的投资热潮,人们难免要问:核能领域是否已出现泡沫?该技术的投资轨迹与数据中心热潮紧密相连。人工智能需要消耗海量电力,科技公司与数据中心开发商正竞相确保能源供应,其来源涵盖从核

网易云的年度听歌报告出来了,你的 2025 听歌关键词是什么。

说实话,昨天的数据真的把我吓了一跳。 我随手发布的那篇豆包手机遭全网围剿:微信拒登、淘宝弹窗,大厂们到底在怕什么?,在 X平台(推特)上竟然爆了。 单篇阅读量冲破 40万(很多百万粉大V的单帖也才这个量级),一天之内涨粉700+,关注度简直离谱。如下图所示: 评论区里,大家吵得不可开交。有人站大厂,有人站豆包手机,还有不少人评价夸我:“这文章写得太透了,逻辑严密,尤其是那个爷爷的煤油灯的故事,简直神来之笔!” 看到这些夸奖,我其实挺心虚的。因为我必须跟各位坦白一个真相: 这篇文章,97%的内容都是 AI (Gemini) 写的。 我没有夸张。从选题、大纲、逻辑推演到最终成文,我只动了不到100

我说过,我要做一个能帮助所有人轻松魔改自己的 Microverse、通过简单的操作就能做出属于自己的AI小镇的产品。

数学大神陶哲轩近期发现,AI声称破解的Erdos难题,实则是多年前已被人类解决但被遗忘的「旧闻」。这揭示了AI当前的核心能力并非从0创新,而是利用超强算力扫描人类文献的「长尾黑洞」,摘取那些被我们忽视的「低垂果实」。

现年 69 岁的传奇程序员、「Go 语言之父」Rob Pike,这几天被一封邮件惹毛了,接连几个「F**k」爆起粗口。

今年下半年,Sora的出现再次将AI视频推至全球讨论的焦点。基于用户提供的图像信息,AI能够复刻人物形象,并生成高度逼真的视频内容,生成式视频能力的边界被进一步延展

老黄稳准狠,谷歌的TPU威胁刚至,就钞能力回应了。

2025 年,AI 不仅占据话题 C 位,更成为超级造富机,将 50 多位创始人送入亿万富翁俱乐部。本文将盘点这场史无前例的 AI 财富狂欢与背后的顶级赢家。

2025年12月5日,纽约时报(NYT)起诉Perplexity版权侵权。Perplexity是一家“小而美”的开发生成式AI的公司,苹果曾考虑收购它以增强自己的AI能力。

嗨大家好!我是阿真! 原本2025除了年终总结不打算写东西了,这个是我准备线下分享的内容的时候,写着写着觉得还是挺有意思的,所以按照文章的格式优化了一下分享出来。

我真正的学习方式就是通过动手做东西。在不知道自己到底在干什么的情况下构建东西。我不懂那些概念和词汇。我想做这个。我就去搞清楚怎么做。用手头现有的任何工具,然后通过实践来学习。
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