
前OpenAI研究员跨界做文创:Ilya发型帽子走红,AI成潮牌!(在新窗口打开)
前OpenAI研究员Karina Nguyen宣布创立时尚品牌Maison AGI,首个系列就前OpenAI研究员Karina Nguyen宣布创立时尚品牌Maison AGI,首个系列就与Ilya Sutskever合作,甚至要推出一顶以他头型为原型的帽子。她称,这可能是人类在被AI超越前,最后一次「手作」。当科学家成了灵感缪斯,研究员开始做纪念品,AI的故事,正从技术革命变成人类的自我信仰。
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前OpenAI研究员Karina Nguyen宣布创立时尚品牌Maison AGI,首个系列就前OpenAI研究员Karina Nguyen宣布创立时尚品牌Maison AGI,首个系列就与Ilya Sutskever合作,甚至要推出一顶以他头型为原型的帽子。她称,这可能是人类在被AI超越前,最后一次「手作」。当科学家成了灵感缪斯,研究员开始做纪念品,AI的故事,正从技术革命变成人类的自我信仰。

AI智能助手的全球格局,来了个新玩家。 一款名为Cici的AI智能助手应用,近期在多个国家应用商店悄然“霸榜”。

“很多模型在模拟器里完美运行,但一到现实就彻底失灵。” 在最新一次线上对谈中,Dexmal联合创始人唐文斌与Hugging Face联合创始人Thomas Wolf指出了当前机器人研究的最大痛点。

在技术飞速更新迭代的今天,每隔一段时间就会出现「XX 已死」的论调。「搜索已死」、「Prompt 已死」的余音未散,如今矛头又直指 RAG。

想象这样一个场景: 一个AI智能体在帮你处理邮件,一封看似正常的邮件里,却用一张图片的伪装暗藏指令。AI在读取图片时被悄然感染,之后它发给其他AI或人类的所有信息里,都可能携带上这个病毒,导致更大范围的感染和信息泄露。

从数据上看,Ashby 的增长轨迹令人印象深刻。在短短一年多时间里,他们的客户数量从 1300 家翻倍增长到超过 2700 家,年收入增长了 135%,面试安排量增长了 170%。更让我感到惊讶的是,他们的燃烧倍数控制在 1 倍以下,这在当前的市场环境下是极其难得的。

给全球六大LLM各发1万美金,丢进同一真实市场实盘厮杀,会发生什么?这场大战从18日开始,截止目前,DeepSeek V3.1盈利超3500美元,Grok 4实力次之。不堪一提的是,Gemini 2.5 Pro成为赔得最惨的模型。

谷歌的Gemini 3.0疑似上线LMArena!众多实测提前曝光,但效果嘛,很难评。Gemini 3.0传了这么久,终于还是露出「马脚」了。依然还是LMAreana竞技场,Gemini 3.0的两个「马甲」被扒了出来。

搜索在变,交易在变,归因在变——AI 正在重写电商的底层逻辑。从“人找货”到“智能体替你理解、推荐、比价、下单”,消费者与平台之间的关系被彻底改写。过去二十年,互联网商业的三大支柱是:广告、订阅与电商。

我好像有点,越来越不喜欢AI总结这件事了。

国庆不放假,国内AI厂商都在干嘛?百度:卷!

近日,云望创新智能(深圳)有限责任公司(简称:云望创新)宣布完成了A轮融资,投资方名单中,小红书旗下的薯能生巧科技(上海)有限公司与真格基金共同押注这家专注“AI+运动康复”的消费级硬件公司。

在 iPhone 上部署端侧 AI 模型,成了互联网的新显学。在 iPhone 上体验端侧模型,门槛其实不算高。打开 App Store,搜索 PocketPal AI,下载安装。如果不习惯英文界面,可以在设置 (Setting) 里找到语言 (Language) 选项,切换成中文。

GPT-5一场闹剧,让OpenAI出大糗了!让所有人都以为GPT-5破解了十道Erdos难题,没想到竟是查文献给出了答案。Hassabis点评,这太尴尬了。

拒绝世界首富是什么体验?卡帕西:这事我熟!刚刚,马斯克高调邀请卡帕西,与Grok 5来一场编程对决——就像当年的“卡斯帕罗夫大战深蓝”。

10月18日,在离开OpenAI,联合创办Thinking Machines后,Lilian Weng在硅谷难得地参加了一场公开对话。在这场华源Hysta2025年年会的炉边对谈里,她和主持人、硅谷知名投资人Connie Chan聊了聊她自己的研究经历、研究习惯、在OpenAI的研究思考和Thinking Machines 的发展方向。

我们又距离《Her》的世界更进一步。10 月 15 日,Sam Altman 在 X 上的一条推文炸了。 他的大意是:以前为了保护心理健康,ChatGPT 被我们限制得太严了……接下来,我们会放宽这些限制,让它更像人,更有个性。

利用人类皮肤细胞也能造出 AI 处理器?一家名为 FinalSpark 的瑞士公司,认为生物计算是 AI 的下一次进化飞跃。该公司开发了一款生物处理器,这些处理器利用人体神经元来代替传统的硅基芯片,使用由人类皮肤细胞培育出的类脑器官作为计算单元。

在近日的一次访谈中,Andrej Karpathy深入探讨了AGI、智能体与AI未来十年的走向。他认为当前的「智能体」仍处早期阶段,强化学习虽不完美,却是目前的最优解。他预测未来10年的AI架构仍然可能是类似Transformer的巨大神经网络。

英伟达不光自己成长高速,现在它在AI领域的投资也坐上火箭了。 最新数据显示,2025年过去的三个季度里,英伟达参与了50笔AI相关风险投资,这个数量已经超过了2024年全年的48笔。
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