ChatGPT 这个新功能，想把淘宝小红书 B 站的活全干了（在新窗口打开）
你有没有过这种体验，想买个东西，先去小红书找了二三十篇笔记，B 站看了十几个测评，然后上什么值得买看了下优惠的渠道，最后，人已经麻到不想买了。
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谷歌训出Gemini 3的TPU，已成老黄心腹大患！Meta已倒戈（在新窗口打开）
谷歌不再甘当「云房东」，启动激进的TPU@Premises计划，直接要把算力军火卖进Meta等巨头的自家后院，剑指英伟达10%的营收。旗舰TPU v7在算力与显存上彻底追平英伟达 B200，谷歌用「像素级」的参数对标证明：在尖端硬件上，黄仁勋不再寂寞。通过拥抱PyTorch拆解CUDA壁垒，谷歌正在用「私有化部署+同级性能」的组合拳，凿开万亿芯片帝国的坚固城墙。
在线教育“教父”创业AI教育：三年融10亿元，月收入上千万元（在新窗口打开）
在线教育的核心是教育，AI教育的核心是AI。
马斯克开始用Grok替代员工了！最惨部门裁员90%（在新窗口打开）
马斯克开始用AI取代手底下员工了！ 这一次，他把刀挥向了X（前推特）——用Grok取代X员工。 据The Information消息，上个月有两位知情人士向他们透露，马斯克解雇了X公司里负责打击垃圾邮件、影响力行动、非法内容以及其他信任与安全问题的工程团队的一半成员。 这个团队在本轮裁员之前已缩减至不足20人，而老马在2022年收购推特时，其团队规模曾超过100人。 从超100人→不足10人，足以见得老马裁员的程度有多深、有多狠。 事实上，如果回顾老马10月中旬发布的一条推文，那么此次曝出的裁员消息也就不意外了。 当时老马表示，要在未来几周内彻底移除X启发式推荐算法，由Grok接手，通过阅读和
营收破亿，光轮智能完成数亿元 A 及 A+轮融资，揭秘机器人「数据荒」背后的生意经（在新窗口打开）
具身智能赛道又迎来新的融资消息。 近日，仿真合成数据公司光轮智能宣布完成数亿元 A 轮及 A+轮融资。本轮融资由东方富海、三七互娱、琥珀资本、九派资本等机构联合投资，老股东辰韬资本持续加注。所融资金将主要用于规模化交付能力建设、技术研发投入和高水平人才引入。 作为全球 Physical AI 与世界模型数据市场的领先数据供应商，以及全球仿真与合成数据技术最领先团队，光轮智能已与全球头部大模型、机器人及行业公司建立合作关系，客户覆盖英伟达、谷歌、Figure AI、1X Technologies、字节、阿里、智元机器人、银河通用机器人、丰田、博世、比亚迪、吉利等国内外顶尖企业。公司年营收突破亿元
AI把PC天花板打破了（在新窗口打开）
究竟是谁在说，PC行业触到天花板了？ IDC最新数据显示，2025年第三季度，全球PC出货量达到7590万台，比去年同期增长9.4%，已经是连续四个季度同比增长。 而且不仅“蛋糕”越来越大，“主位”大哥的份额也越来越高了—— 根据“全球PC一哥”联想最近发布的2025/26财年第二财季（2025年第三季度）财报来看： 公司单季度PC出货量首次拿下25%的市占率，带动总营收达1464亿元人民币，刷新单财季最高纪录；经调整净利润也增长25%，达到36.6亿元人民币。 更关键的一项数据是，联想首次披露了AI相关的业务收入，其占比已达到总营收的30%。 一家以传统硬件出身的公司，在AI时代给出了这样的
从推荐算法优化到AI4S、Pico和大模型，杨震原长文揭秘字节跳动的技术探索（在新窗口打开）
大家好，很高兴在字节技术奖学金，这样一个场合见到大家。我自己是一个技术爱好者，2014年我加入字节跳动。从最初负责搭建新的推荐系统开始，到现在已经有快12年了。这些年来，也一路参与了字节很多的技术探索。
与Banana Pro过过招，国产Libcom图像合成工作台开启Labubu漫游记（在新窗口打开）
2025 年，AIGC 热度再冲新高：从社交头像、电商海报到影视分镜，AI 生成内容已全面渗透日常创作。在这股浪潮中，Nano Banana、Qwen Edit 等通用图像编辑大模型功能强大，涵盖了广泛的图像编辑场景。特别是最新爆火的 Nano Banana Pro 能将文字指令转化为高精度图像，精准呈现复杂场景。但是上述图像编辑大模型在一些细分领域的表现仍有不足，并且用于简单任务性价比不高。
Nano Banana新玩法无限套娃！“GPT-5都不会处理这种级别的递归”（在新窗口打开）
您猜怎么着？Nano banana的新玩法就像路易十六，根本看不到头。今天一睁眼，就发现Pro版本带着咱掉进无限套娃的世界里了，be like：
学生3年投稿6次被拒，于是吴恩达亲手搓了个评审Agent（在新窗口打开）
科研人不容易。3年投稿6次全被拒，每次等反馈要半年？？机器学习大佬吴恩达听说这位学生的“水逆”遭遇后，亲手搓了个免费的AI论文评审智能体出来。通过在ICLR 2025审稿数据上训练系统，并在测试集中对比发现，该AI审稿系统与人类审稿的相关系数达0.42，和人与人审稿间的0.41相近甚至还高一点。
Z Potentials｜专访TestSprite创始人，前AWS&Google工程师，打造全球4万开发者的测试Agent（在新窗口打开）
这两年，写代码这件事变了。GitHub Copilot、Cursor、Devin 一路登场，工程师开始习惯“打一段话，几千行代码自己长出来”。写得出东西，变得前所未有地容易。但很快大家发现，真正拖住上线节奏的，不再是「能不能写出来」，而是「敢不敢放上生产环境」——代码量指数级增长，验证、回归、极端场景覆盖反而被彻底压缩，测试成了 AI 时代新的“硬瓶颈”。
MiniMax 和月之暗面：中国 AI 创业公司的两种路径和共同难题（在新窗口打开）
一时的技术成果或者用户增长，很难成为 AI 公司的竞争优势。
Gemini 3，是谢尔盖・布林「骂」出来的？（在新窗口打开）
当 ChatGPT 在 2022 年底横空出世时，整个科技行业都被这股突如其来的对话式 AI 浪潮震得措手不及。
对话Verdent AI陈志杰：AI编程抢不了程序员的饭碗，我们是给厨子做饭的人（在新窗口打开）
AI 编程新秀 Verdent AI 创始人陈志杰，不喜欢别人称呼他“陈总”，他说话自然、接地气，在接受 DeepTech 采访期间面对一时拿不准的问题有时会出现长达十秒左右的沉默以用于思考。
念首诗，就能让AI教你造核弹！Gemini 100%中招（在新窗口打开）
最新研究发现，只要把恶意指令写成一首诗，就能让Gemini和DeepSeek等顶尖模型突破安全限制。这项针对25个主流模型的测试显示，面对「诗歌攻击」，百亿美金堆出来的安全护栏瞬间失效，部分模型的防御成功率直接归零。最讽刺的是，由于小模型「读不懂」诗里的隐喻反而幸免于难，而「有文化」的大模型却因为过度解读而全线破防。
人形机器人的落地难题，竟被一顿「九宫格」火锅解开？（在新窗口打开）
具身智能要想往大规模应用走，像英特尔这样的头部芯片公司必须突破算力架构。
Google又发布了一篇可能改变AI未来的论文，这次它教AI拥有了记忆。（在新窗口打开）
前两天，Google发了一个非常有趣的论文： 《Nested Learning: The Illusion of Deep Learning Architectures》
特朗普按下「创世纪」核按钮，AI曼哈顿计划正式启动！（在新窗口打开）
特朗普正式签署「创世纪计划」，打响AI版「曼哈顿计划」！核心任务由美国能源部挂帅，集结举国超算资源与联邦数据，誓打造「美国科学与安全平台」。剑指核聚变、芯片、生物技术等六大命门，勒令9个月内构建AI科研闭环。
Claude Opus 4.5发布！2小时工程测试超人类，前代Sonnet搞不定的活它轻松拿捏（在新窗口打开）
刚刚，Claude Opus 4.5问世，主打编码、Agent与computer use。Opus 4.5在前端开发、视觉能力上显著提升，更擅长使用电脑。在深度研究、PPT制作与电子表格处理等日常任务方面的表现也全面升级。
波士顿动力前CTO加盟DeepMind，Gemini要做机器人界的安卓（在新窗口打开）
真·乘胜追击。 Gemini 3“大获全胜”之后，谷歌又抛出重磅人事消息—— 挖到了曾主导腿式机器人学会后空翻和跳舞技术、一手打造Atlas的前波士顿动力CTO Aaron Saunders。 Saunders加盟DeepMind之后，将出任硬件工程副总裁，领导相关工作。 Gemini 3爆火，哈萨比斯紧接着聘请硬件大佬，其实是准备让Gemini当机器人界的安卓。 构建一个适用于任何身体配置的Gemini系统 如果说过去一年谷歌在机器人领域的动作是“想做，但不急”，那Gemini 3发布之后，它的态度明显变了： 我们想要构建一个AI系统，一个Gemini基础，这个系统几乎能够做到即插即用，适用
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