
刚刚,智谱首个 RSI 成果发布,10 万国产卡用 GLM 造 GLM(在新窗口打开)
智谱首席科学家唐杰发布 GLM-5.3-Flash 推理系统优化成果,模型仅用两周在超 10 万颗国产 AI 加速器集群上完成生产部署,端到端吞吐提升 3.2 倍,并由 GLM-5.3 驱动的 Infra Agent 参与瓶颈分析与代码修改,标志着智谱首个 RSI(递归自我改进)早期形态的落地。
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智谱首席科学家唐杰发布 GLM-5.3-Flash 推理系统优化成果,模型仅用两周在超 10 万颗国产 AI 加速器集群上完成生产部署,端到端吞吐提升 3.2 倍,并由 GLM-5.3 驱动的 Infra Agent 参与瓶颈分析与代码修改,标志着智谱首个 RSI(递归自我改进)早期形态的落地。

刚刚,Anthropic首次自曝绝密底牌:3万个AI正在研发下一代自己,正在疯狂自我进化。

先理解,后生成,更懂物理规律的视频模型。

小布、ColorOS 17 与「AI 硬件」

这两天,如果说最火的大模型是什么,那可能只有一个名字。

起猛了,央企做的企业级通用Agent,排进了国内前三!

人类真的走到AGI门口了! 几周前,GPT-6 Astra横空出世,OpenAI首次官宣AGI实现了。 就在今天,谷歌DeepMind也有了大动作,火速成立全新机构—— DeepMind研究院(DeepMind Institute,简称DMI)。 DeepMind三巨头,Demis Hassabis、Shane Legg与James Manyika联手挂帅。 以前的DeepMind,憋着大招只想搞出AGI。但现在成立这个DMI,问题直接升了一级: AGI真的来了以后,全人类到底拿什么接招? 「DeepMind研究院」成立三巨头掌舵 谷歌为迎接AGI,这次动真格了。 DeepMind Insti

大概是今年以来,AI 冲击各种数学猜想,越来越像永不结局的连续剧。这个模型又拿到了更高分,那个模型又解开了一道多年无人攻克的难题,人类的数学智慧岌岌可危。

说AI毁了数学,可能还是太小瞧AI了。 刚刚,OpenAI前后训练VPLiam Fedus,回应了陶哲轩等数学家关于“AI不应只追求解题,更应推动数学理解”的观点。 他赞同陶哲轩对概念理解的重视,但也认为不能用今天AI的能力边界,框定未来的可能性。 在Liam看来,未来的AI不仅能解决问题,还能提出有价值的洞见、建立新的概念框架,让数学家在此基础上继续探索。 换句话说,如果AI的训练目标不只是“把题做对”,而是进一步扩展到解释为什么、提炼方法、帮助人类理解,那么它最终可能成为一个既能给答案,也能创造新思路的数学研究伙伴。 这份乐观,与陶哲轩等25位菲尔兹奖得主最初联署的声明,既有共识,也有分歧

单科冠军不够,具身智能落地需要没有结构性短板的底座

OpenAI的GPT-6 Sol已在API中被发现并处于内部测试阶段,预计本月与Anthropic的Opus 5.2同期上线,实测显示其性能逼近GPT-6 Astra但调用成本更低;OpenAI核心研究员Noam Brown在播客访谈中透露,公司已将AI递归自我改进(RSI)确立为第一优先战略目标。

静态互联网数据的增长红利,见顶了。 下一轮模型能力的跃迁,会越来越依赖与真实环境持续交互的「端侧」。 当整个行业还在想办法把更强的模型塞进设备时,一支从北大走出来的团队,给出了上述这一激进的行业判断。 甚至在端侧AI迎来爆发的这个时间节点,他们还直接给它重新下了一个定义: 生产力=元空端侧AI=模型×Agent×设备。 端侧AI也由此从一条「把模型搬下来」的单向链路,开始变成一套能自己转起来的飞轮。 △ AI生成 得出这个反常识判断的公司,大家应该也不陌生:元空智能(元空AI)。 三年前,这支从北大走出来的创业团队,靠国内最早一批AI Excel产品ChatExcel迅速出圈,短时间积累上百万

近日,中国金融AI领跑者讯兔科技正式完成超3亿元人民币B轮融资。至此,公司在过去一年内已连续完成三轮融资。

2026年上半年,具身智能赛道狂揽超过460亿元融资,人形机器人的单价也正式迈入「万元以内」的门槛。

3人核心团队,10万注册资金,手搓半年,连出十二季,保守估计利润600万,乐观2000万……AI短剧《万妖图录传》的“爽文人生”,就如同其所在的行业一样,越冲越猛。

OKEight(回了么)是程梦琪团队开发的AI回复工具,它为每位联系人维护本地人物卡,学习用户与不同人的沟通风格,在Mac端读取当前对话生成候选回复,并记录未完成的约定和事项。

过去两周,AI圈最让人坐不住的三个字母,就是RSI。

北京中关村学院7名博士生,用一个暑假,从零训练出了一个7B大模型——ZGCM-1。

最强的 AI 模型,正在遭遇一批最有钱的大客户设限。

"AI 不会替代人类,反而会承接大量低价值工作,让人类有时间去做一些创造性工作。"
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