
「龙虾之父」吐槽人类互联网后,终于有人把这当个事儿办了(在新窗口打开)
不知道大家还记不记得,去年 3 月,AI 大牛 Karpathy 发过一条推文。大体意思是说:现在的大多数内容仍然是为人类编写的,但未来,读取这些内容的可能就不是人类而是 AI 了。因此,从现在开始,我们就要考虑怎么把文档写得对 AI 更友好。
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不知道大家还记不记得,去年 3 月,AI 大牛 Karpathy 发过一条推文。大体意思是说:现在的大多数内容仍然是为人类编写的,但未来,读取这些内容的可能就不是人类而是 AI 了。因此,从现在开始,我们就要考虑怎么把文档写得对 AI 更友好。

AirJelly 发布了内测版本。 这是一款桌面端 AI 助手——通过屏幕截图捕捉你的工作上下文,理解你的意图,并主动帮你执行任务。 开发团队叫「持续低熵」(Low Entropy AI),创始人柏特是一名 00 后。去年他在字节主导了一款名为 MineContext 的上下文工程产品,随后便离职创业,很快拿到了来自五源资本的第一笔融资。 「MineContext 是 AirJelly 的脚手架。」 AirJelly 的核心理念是:不追求全量记录用户行为,而是以 Enter 键为锚点,捕捉用户每一次表达意图的瞬间。基于这些意图,AI 将行为建模为任务,主动推送下一步建议,甚至直接帮你完成。 「

制药业最保守的钱,开始流向最激进的技术。

UniPat AI 做了一件事:让 AI 去预测还没发生的事,比如下个月哪家公司市值最高、某国会不会对另一个国家加关税、某个政客会不会在社交媒体上发超过 100 条帖子

Cheng Lou:React 核心团队成员,参与 ReactJS 的早期开发;主导了 ReasonML(后来演变为 ReScript)的开发;目前在 Midjourney 工作,参与 AI 图像生成平台的开发。

GoogleMaps核弹更新:Gemini接管步行骑行导航!问厕所咖啡馆?问EV充电剩几个坑?问街区Vibe?Gemini秒懂人话、懂物理世界。路痴起立,再也不用举手机转圈自闭了!

一场科研生产力的深度革命。 在科研计算领域,传统HPC的优化路径正在逐渐逼近效率与成本的双重边界。 长期以来,HPC的核心方法论,是在明确物理方程与数值模型的前提下,通过规模化并行计算逼近唯一解。这一范式在流体力学、材料计算、分子模拟等领域取得了巨大成功,但其前提是:计算过程高度规则、算子结构稳定、通信模式可预测。 然而,随着AI4S(AI for Science)逐步深入科研主流工作流,这一前提正在被打破。越来越多的科研任务不再仅仅依赖传统数值求解,而是引入深度学习模型、统计推断与数据驱动方法,形成HPC+AI的混合计算形态。 这类负载呈现出算子碎片化、计算图驱动、混合精度以及动态负载不均衡

统计时间内,可追踪到的 OpenClaw 生态玩家已超过 50 个,覆盖AI云、大模型、智能终端与边缘智能、MI(移动互联网)、Fintech、教育科技、AI 医疗、网络安全、通信运营等十余个行业,形成了一张日趋完整的生态版图。

上周发了给Agent用的superpowers插件那篇文章。 没想到反馈还不错,Skills这块的信息差,比我想的还要大一些= = 然后评论区里就有人问了,还是一个叫tim的朋友,问还有什么必装的Sk

要论整活儿,还得是何同学。 因为别人玩龙虾是让它干活,但何同学玩龙虾,是让它自己3D打印自己,而且是现场直播开搞的那种。 何同学给他的龙虾(小河虾)下达的Prompt也是非常简单的一句: 请你想象一下自己的样子,给自己建一个可爱,有数码感的3D模型,身高在5cm左右。 然后,龙虾就真的操控3D打印机唰唰唰地干活儿: 最终,龙虾眼中自己的样子,就这么水灵灵地诞生了: 有一说一,形象还真有点迷你小超人的感觉。 那么何同学用的到底是何许龙虾是也? 来自火山引擎的ArkClaw,并且何同学还说: 我第一次开始养虾,就是在ArkClaw上养的。 它比普通大模型好用的核心,是能帮我办事,例如剪视频、扒数据

大模型能否预测未来?UniPat AI构建了一套完整的预测智能基础设施,Echo,包含动态评测引擎、面向未来事件的训练范式和预测专用模型EchoZ-1.0。在其公开的General AI Prediction Leaderboard上,EchoZ-1.0稳居第一,并在与Polymarket人类交易市场的直接对比中展现出显著优势。

DeepSeek崩上热搜!宕机持续超过8小时,写论文的、角色扮演的和心情不好找AI吐槽的人也都崩溃了。But!这不是一次普通的服务中断,反而被解读为模型升级的前兆。

为让AI帮忙数饺子,Thiel Fellow得主Brandon Wang向开源软件OpenClaw开放了全套数字信息。这场名为「生产力色情」的实验,正在重新定义什么是「赛博找死」。

2亿美元A轮融资,估值110亿,成立仅一年就成为独角兽。更震撼的是创始人——25岁的广州00后洪乐潼,父母是从未上过大学的普通务工者。她用数学解决AI最大的痛点:让模型推理步步可验证,彻底杜绝幻觉。为了加入她,弗吉尼亚大学终身教授直接辞职。

Karpathy给一支平均年龄25岁的「叛军」站台,红杉和GV连眼都不眨就拍出1.8亿美金。这群人放话:要么把效率干得比人脑高10倍,要么看着AI把地球烧干!

实测生成曲目完整动听,免费可用。 智东西3月26日消息,谷歌于当地时间3月25日发布了AI音乐生成模型Lyria 3 Pro。作为上月发布的Lyria 3的进阶版本,Lyria 3 Pro由谷歌DeepMind团队打造,最大的升级是音乐时长大幅提升,由此前的30秒提升至3分钟。此外,模型能够理解歌曲结构,用户可以通过提示词指定前奏、主歌、副歌、桥段等段落,对完整歌曲进行精细控制。 与模型升级同步,谷歌还将Lyria 3系列一口气铺进了Vertex AI、Google AI Studio与Gemini API、Google Vids、Gemini应用以及ProducerAI等多个产品平台,覆盖从

这家新西兰的公司给奶牛戴上AI项圈,估值一年飙升20亿美元!Founders Fund领投,投资人抢到超额认购。它的秘密武器叫「Cowgorithm」——一套让牛自己放自己的算法。

中关村论坛年会上,医渡科技与清华长庚医院等头部医院共同启动了「中国临床循证智能能力建设计划」,与此同时,作为计划核心技术载体与落地产品的「医渡智循」发布了 APP 版本——一款定位为医生「超级助手、第二大脑、多学科智能体专家顾问团」的临床循证决策系统。

想象一下这个场景:你在地铁上刷着 Slack,看到一个需要修复的 bug。你点一个 emoji 表情,等到了办公室,代码已经写好、测试通过,Pull Request 等着你审查。这不是科幻小说,这是 Stripe 工程师每天的真实工作状态。

从3月29日晚21时左右起,国内大模型产品DeepSeek的网页端与APP端服务器持续处于崩溃状态,大量用户反馈无法正常访问对话服务。
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