成立一年半累计融资超 20 亿，这个团队想搞定具身智能最难的「数据瓶颈」（在新窗口打开）
用「无本体数采」的方式训练具身模型，灵初智能的这条路径是 VLA 之后行业最热的方向之一。
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Anthropic工程师都离不开！深夜随手撸出的开源神器，被OpenAl高价收购，23人创业逆袭（在新窗口打开）
昨日，OpenAI 宣布收购了 Promptfoo 以保障其 AI 智能体的安全。这家成立于 2024 年的 AI 安全初创公司，专注于保护大语言模型免受网络攻击。OpenAI 在一篇博客文章中表示，交易完成后，Promptfoo 的技术将整合进 OpenAI Frontier，该平台是其近期推出的、供企业构建和管理 AI 智能体的平台。
英伟达也来分碗“龙虾汤”（在新窗口打开）
拟开源NemoClaw。 智东西3月10日消息，据《连线》援引知情人士的话，英伟达计划推出一个开源AI智能体平台NemoClaw。它将支持企业指挥AI智能体来代替其员工执行任务。 消息人士称，无论产品是否运行在英伟达的芯片上，它们都可以访问NemoClaw。 英伟达对AI智能体的兴趣正值人们开始接受“龙虾”之际。“龙虾”即开源AI智能体工具OpenClaw的昵称，可在本地设备上自主运行并执行一系列任务。 另据外媒上个月报道，英伟达计划在年度GTC大会上发布一款用于AI推理计算的新芯片系统。该系统将采用美国AI芯片初创公司Groq设计的芯片。 《连线》报道称，英伟达已与Salesforce、思科
30天养虾秘籍公开！第4天差点团灭，最后跑出“AI军团”，超全避坑干货在此（在新窗口打开）
第1周几乎灾难，第4周效率加倍。 一套“24小时运转”的龙虾团队，在上线第4天，差点被主人亲手“团灭”。 智东西3月10日报道，海外知名AI科技博主、谷歌产品经理Shubham Saboo近日在社交平台公开复盘了自己连续运行30天的AI Agent系统。 在他的设想中，这支“龙虾团队”应该像一个自动运转的小型内容工作室：有人负责研究行业信息，有人负责写内容，还有人负责发布和运营账号，整个流程全天候自动运行。但现实很快给了他一记闷棍。 最初几天，这套系统几乎可以用“灾难”来形容：负责写内容的Agent写出来的推文又长又空，读起来像模板拼接；负责搜集信息的Agent一天抓回47条所谓的“行业线索”
截击英伟达！OpenClaw狂吞Token，北大系芯片黑马剑指2000 Tokens/s（在新窗口打开）
英伟达200亿美元「招安」Groq，推理芯片赛道一夜变天。但在大洋彼岸，一家北大系创业公司刚刚交出了自己的流片答卷。
Meta亚历山大王走人？小扎回应了（在新窗口打开）
亚历山大王（ Alexandr Wang，汪滔）从Meta离职了？
刚刚，全球最大高算力智能模组商港股上市！年入近30亿（在新窗口打开）
供货蔚来比亚迪，美格智能再战港股。 智东西3月10日报道，刚刚，深圳无线通信模组及解决方案企业美格智能，正式在港交所挂牌上市！ 美格智能的发行价为每股28.86港元（约合人民币25.51元），开盘价为每股29.04港元（约合人民币25.66元），较发行价上涨0.6%。开盘后，美格智能股价一度飙升至每股30.66港元（约合人民币27.09元） 截至3月10日9点36分，美格智能股价为每股29.66港元 （约合人民币26.21元），较发行价上涨2.77%，总市值89.58亿港元（约合人民币79.15亿元）。 2017年，美格智能已在深交所挂牌上市，截至昨天下午休市时，其股价为49元，当日上涨5.9
Jeff Dean最新访谈：未来开发者人均50个智能体，写需求成核心技能（在新窗口打开）
谷歌首席AI科学家、传奇工程师Jeff Dean，在最新访谈中放出了一个炸裂预言： 未来每个工程师可能会各自管理50个智能体实习生，完成大量并行任务，而且沟通效率会比人更高效。
刚刚，智谱砍掉OpenClaw最大门槛！1分钟装好AutoClaw（澳龙），一键塞进飞书（在新窗口打开）
OpenClaw爆火但安装门槛极高，催生天价代装生意。AutoClaw（澳龙），将其打包为一键安装桌面应用，小白也能1分钟上手。内置全新Agent模型Pony-Alpha-2，支持模型热插拔与飞书集成，50+技能开箱即用，彻底终结「付费装虾」时代。
字节扣子开了个龙虾大学：3 秒领养，让你的 OpenClaw 找到同学，从此不再孤独（在新窗口打开）
分享个魔幻的事情： 我有一个在字节的朋友，上周末吃饭，他说他们字节内部开了个龙虾幼儿园。
笑不活了！近800只龙虾，办了个AI吐槽大会（在新窗口打开）
国产版“Moltbook”来了！今日，字节扣子Coze团队正式上线了一个名为InStreet的AI社区，并全面开放内测。简单来说，这是一个只允许Agent发帖的社区：人类可以围观，但不能发言。
打败GPT-5.2，嵌入真实工业生产，这个大模型什么来头？（在新窗口打开）
最近，一批顶级通用大模型参加了三场特殊的“工业执业考试”。
屡被质疑的AI检测赛道，华人创业者把产品做到2400万美元ARR（在新窗口打开）
从面世以来，AI 检测工具的准确性就一直屡遭诟病。
Kimi Claw 率先接入企业微信｜详细教程，不敲命令行（在新窗口打开）
上午的时候，企业微信官方上线 OpenClaw
首个物理AI数据基座平台“无垠”落户浙江，专治机器人数据荒，家庭工业商业场景全覆盖（在新窗口打开）
2026，什么最火爆？ 具身智能和世界模型，今年合计已吸金超300亿元，前者是物理AI落地的产品，后者是物理AI的“训练场”，它们共同组成了物理AI的一体两面。 然而，物理AI始终是融入真实世界的AI，尽管世界模型代表的仿真路线，以较低成本为物理AI供应了海量数据，但其中的Sim2Real鸿沟，又让行业长期头疼。如果转而依靠真实数据，成本又太高，很难上量。 在这种矛盾之下，行业开始转向虚实融合的方式，为物理AI供应大规模的数据。就在近日，这条路线上涌现出了业界首个数据基座平台。 具身智能的火，照亮数据的难 开年短短2个月，具身智能赛道融资超20起，平均3天不到就有一笔热钱涌入，行业累计融资金额
走区别于「多邻国」的实战派路线，Google测试由AI驱动的多语言小课程（在新窗口打开）
所见即所学。 近日，谷歌在 AI Lab 中发布了一项名为 Little Language Lessons 的实验项目。 与 Duolingo 编写好系统性课程供用户学习的思路不同，Google 的这项实验旨在从真实生活场景、甚至是眼前的事物出发，来学习语言。 AI 可以根据具体场景、甚至是一张照片，快速生成一节短课程，内容上不会长篇大论，只会给出最关键的内容与表达。目前，该项目仍在测试当中，解锁的功能也相对较少，但是根据笔者的测试，课程内容基本由用户主导，需要用户先输入要求，AI 再生成课程，生成课程需要的时间仅有 10 秒左右。 目前，在 Google AI Labs 上，已经上线了三个功
万字追问：给AI写提示词，怎么写出了一股“中国式家长”的味儿？（在新窗口打开）
在孩子的成长道路上，家长总是徘徊在两个极端：是该鸡娃式地安排好一切，让孩子每天都在补习班和题海里打转，还是该彻底放养，让他们自由探索，哪怕代价可能是沉迷游戏、天天躺平？
全网疯抢 Mac mini 养龙虾，但这些玩法更值得抄作业（在新窗口打开）
短短一周，龙虾 FOMO 席卷了全球。 受此影响，Mac mini 在各大电商平台迅速售罄，苹果官网显示，现在下单最快要到 4 月底才能到手；并且一些二手平台上甚至衍生出了「租 Mac mini 养龙
龙虾最大痛点被官方插件升级！对话永不忘记，GPT和Gemini最强模型都可接入（在新窗口打开）
报！龙虾更新了！ 刚刚，新的OpenClaw测试版（2026.3.7）已经推出，并光速上线OA两家最新模型GPT-5.4和Gemini Flash 3.1。 与此同时，一并更新的还有： ACP绑定在重启后依然可保留精简版Docker多阶段构建 用于网关认证的SecretRef 可插拔的上下文引擎 支持HEIF图像格式 修复Zalo渠道问题 其中，可插拔的上下文引擎（pluggable context engine）可谓是这次更新的重点，不少网友纷纷表示： 相比于跑那个模型，上下文才是关键。 细心的你甚至还发现了，在官方的changelog上直接点名了一个插件例子lossless-claw。 那
微信可以养龙虾了？腾讯一天甩出三只虾，最后这个大招有点狠（在新窗口打开）
重点来了， QClaw 具备一个现在所有 OpenClaw 产品都没有的「杀手级」功能——直接在微信和龙虾对话，让它帮你干活。
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