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OpenAI……又解散了一个安全团队。 该团队名为“Preparedness”，意为“应急准备”，专门负责评估自家AI是否会带来灾难级的社会风险。 官方对此称，安全工作已经融入了开发流程，不需要单独设一个团队了。 此前，OpenAI在两年间主要组建过4支安全力量，分别是： Safety团队，关注当前产品的安全问题，负责人离职后被合并进研究部门； Superalignment团队，关注远期超级智能对齐问题，已于2024年5月解散，其负责人离职后公开称“安全已给产品让路”，而后Mission Alignment团队作为其继任团队被组建，存续仅16个月。 AGI Readiness团队，2024年1
刚刚，Cursor宣布上线一个全新的代码托管平台——Origin，并开启早期Beta测试，即日起向所有付费方案用户推送。
具身智能时代，一种过去成熟的机器人品类正被重新定义价值——AGV/AMR搬运车。
就在刚刚，SemiAnalysis的一个内部播客，曝出了不少猛料。据悉，Anthropic新模型Mythos 2已经训练完成，但惨遭雪藏。现在，Anthropic正用Mythos 2生成的数据，去全力冲刺Mythos 3！
人形机器人跟人打乒乓球，你可能见过。 人类发球喂球，机器人守在半台回击，这类视频这两年已经不算稀奇。 但两台机器人自主对打呢？ 没有遥控，也没人喂球。球台两边，你发我接、你攻我守，一直打到11分。 正式比赛的目标只有一个：赢球！ 这场对局，很快就要搬进国家速滑馆「冰丝带」。8月22日至26日，第二届世界人形机器人运动会将在这里举行。 本届运动会将有2000多台机器人参赛，其中1000多台将在开幕式同台亮相。 这个阵仗，堪称机器人界的「春晚」。 乒乓球正是其中一档节目。参与表演的是由香港大学与超维动力KAI研究团队组成的港大超维战队。开幕式上，他们的机器人还将与几位乒乓球名将同场过招。 正式亮相
为什么偏偏是小尺寸模型？为什么是现在？ 在万亿参数旗舰扎堆发布的 2026 年夏天，冲上 Hugging Face 全球趋势榜榜首的，是一个只有 270 亿参数的模型。 Qwen3.8-27B 开源两天，下载破 100 万次。社区贡献超 500 个量化版本。相关模型总下载量超 500 万次。海外开发者连夜量化实测，称之为「能装进笔记本的 Opus 4.6」。 千问大模型团队又一次被社区称为「来自中国的源神」。 为什么偏偏是这个尺寸？为什么是现在？为什么它让整个开源社区重新兴奋起来？ 一、Qwen3.8-27B 到底有什么？ Qwen3.8-27B：270 亿参数，Dense 架构，体量小了近百
DeepSeek Harness ，正在成为全球网友的赛博乐高。我们在内部评测时相关标签显示的插件数量不到 300 个。开放之后，据不完全统计，目前 GitHub 上包含 dsh-plugin（DeepSeek Harness 插件）标签的仓库，已经来到了 6000 多个。
2026 年上半年，美国风险投资市场呈现极端的两极分化。每 100 美元风投中，有 86 美元流向 AI 公司，其中 OpenAI 与 Anthropic 两家企业占据全球四成以上份额；与此同时，非 AI 创业公司经通胀调整后的融资金额已跌至新冠疫情水平之下。
刚刚，闭源RSI的钦点严父来了！ 开源AI基础设施公司Prime Intellect在最新的一项研究中提出： 借助多智能体Harness，可以把监控和具体实现交给更小、更便宜的开源模型，，从而让“AI开发AI”变得更便宜，甚至效果更好。 在实验中，他们把Fable 5、Opus 5、GPT-5.6 Sol、Kimi K3等18个前沿模型，扔进了一场nanoGPT优化器速通。 结果，开源权重模型Kimi K3搭配Prime Agent Harness后，在原始结果页中跑出了2930步的成绩。 这不仅超过了GPT-5.6 Sol的3042步，距离Claude的旗舰模型Opus 5的2920步也只差
测评 AI 这件事，如今越来越难做了。 几年前，AI 还是聊天机器人时，测评主要就是做题：写作的、数学的、编程的……最后形成一套跑分，用分数代表模型能力。 但当 AI 从聊天框里走出来，变成能够调用工具、操作网页、处理文件、跨系统执行任务的 Agent，情况就变得复杂起来。 平时我们看到的，是 AI 出现在手机上，能够刷淘宝、加购物车，最后下单。实际上在商家的那一端，也有 AI 的参与，承担着比选购和下单更复杂的工作。 在专门考察电商环境中模型表现的 RealReplicaBench 测试中，经过 107 个真实商业任务的考核，所有参评模型都没有达到 60 分——都没有及格。 选手一共 13
太卷了！过去两年，视频生成模型把画面参数几乎卷了个遍。
过去几年，大模型的发展主线很清晰，比如更大的模型、更多的数据，以及更多的计算。但当模型从回答问题的Chatbot走向能够调用工具、执行任务的Agent，发展主线也开始发生变化。模型不仅要知道，还要在环境中行动，从反馈中判断结果，并在长时间运行中不断调整策略。
今天，一条前两天的推文开始热传，内容只有 5 个词：Scott Gray 已离开 OpenAI。
前两天，看到小米澎湃OS 4 Beta版开启招募，没有发布会，直接上。
今年AI圈最贵的一笔中间商买卖，落槌了！
“全球首个具身 Physical AI 开源生态，将如何改写机器人行业格局？ ”
8月17日，RoboScience机器科学正式发布轮式仿人形通用操作机器人——REX G1，定位为“新一代具身智能生产力伙伴”。
“北航90后副教授”、“在B站教AI”、“3岁小孩都能听懂”……
你有多少工作，是需要「外包」出去做的，比如交给同事或者实习生？
办公智能体正在成为最热门的赛道：写文档、做表格、订会议，各家都在往办公软件里塞一个更聪明的AI助手。
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