
AI屠刀下一站“Vibe设计”!谷歌一个产品把合作伙伴Figma干崩了(在新窗口打开)
谷歌宣布旗下AI设计工具Stitch支持Vibe Design。你都不需要键盘,只需要用嘴就可以vide design出这样婶儿的UI和前端界面:不得不说,谷歌的审美是真的好。Gemini 3生成前端的艺术效果就有口皆碑。
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谷歌宣布旗下AI设计工具Stitch支持Vibe Design。你都不需要键盘,只需要用嘴就可以vide design出这样婶儿的UI和前端界面:不得不说,谷歌的审美是真的好。Gemini 3生成前端的艺术效果就有口皆碑。

Claude Code又上杀手锏!新增Channels功能,Telegram/Discord直连编程会话,手机直接遥控AI写代码。

近日,影溯正式发布并开源世界模型 InSpatio-World,综合性能优异,在李飞飞牵头的权威世界模型榜单 WorldScore-Dynamic 中,力压其他实时 / 交互级推理速度的世界模型。它彻底摒弃了烧钱低效的纯 2D 视频路径,凭借更具第一性原理的 3D 空间架构,带来了可实时交互的动态世界。

据《华尔街日报》披露,OpenAI 正在策划一场近年来最大的产品重组:计划将 ChatGPT、编程平台 Codex 以及自家的 Atlas 浏览器,分阶段整合进一个统一的桌面端「超级应用(Superapp)」。移动端的 ChatGPT 暂时保持不变。

今日,阿里千问最新旗舰模型预览版Qwen3.5-Max-Preview正式亮相,并登上全球大模型评测平台LMArena。在最新榜单中,该模型拿下1464分,进入第一梯队,同时带动阿里千问跻身全球大模型实验室前五、国内第一。

19日下午,此芯科技以「智启未来 芯动全球」为主题,在深圳举办OpenClaw CPU系列产品及方案矩阵发布会,正式推出全球首款OpenClaw专属CPU——CIX ClawCore螯芯系列。

「男二以下的演员以后都不用真人了,全用 AI 做。」 最近内娱被这条消息搅得一团乱,看上去是一位影视行业的「行内人」,不仅分享了影视行业的艰难处境,还带来了这条重磅新闻。

众所周知,Cursor作为模型提供商,早期还靠供应Claude模型狠狠吸了一波粉。结果现在,它自己搞出了一款编程模型,而且转身就把Claude拉下马了——其最新编程模型Composer 2,不仅能力超越Claude Opus 4.6,关键是价格降了非常多。

2026年,AI成了科学家的新战友:从三个晚上破解40年优化难题,到18分钟重现黑洞隐藏对称性,ChatGPT正把前沿发现速度提升数倍乃至数十倍,科学加速的时代已然来临!

人类花了几十年时间教会 AI“看”和“听”,最近,科学家们开始让它学会“闻”了。

好家伙,最近开源脑机这波热度简直了! 话题直接冲上𝕏热搜,连平日里那些最爱潜水的顶级大V们都给炸了出来,评论区热闹到不行。 网友们纷纷艾特马斯克,宣称要为开源脑机而战。 老马:又我??? 更有甚者,还专门做起了宣传海报,你来我往,斗图好不热闹。 具体怎么一回事呢?还得从昨天的一场全球直播说起。 深夜的北京五环,乍暖还寒,但早早就有一群粉丝等候于此,只为MOSS“降临”…… △球球直播点名马斯克片段 (咳咳)这并非科幻片里才有的场景,老实说,刚收到邀请函时我也一脸懵。 不过事情的发展,很快变得有趣起来。因为这是一场完全由AI自主举办、面向全人类的直播。 反正天时地利之下,AI大数据精准命中并热

AI 编码的竞争,已经进入了新的高度。 本周四,OpenAI 宣布将收购为软件开发者构建开源工具的明星初创公司 Astral。交易完成后,Astral 团队将加入 OpenAI 的 Codex 团队。 OpenAI 收购 Astral 是标志着 AI 大模型之战,特别是编程领域已经从单纯的「生成代码」正式进入了「接管底层」的深水区。 Astral 团队:用 Rust 重写 Python 基建 Astral 是一家专注于为 Python 生态系统构建高性能开发工具的初创公司,成立于 2022 年底,其核心使命是「让 Python 生态系统变得更加高效」。他们坚信提高开发者工具的速度可以产生巨大的

小米MiMo团队中,每天Agent对话次数少于100次的,就离职吧。

《读佳》获悉,BOSS直聘推出全新AI招聘产品Deephire,依托人工智能技术打造招聘者与求职者的智能交互平台,打通岗位咨询、薪资查询、人才筛选、职业规划等招聘求职全场景需求,为企业和求职者提供更高效、精准的双向服务,助力招聘行业数字化升级。

老黄又又又亲自上门送“显卡”了! 首台DGX Station(GB300)送给了卡帕西——这位AI时代的个人开发者代表。 △图源:英伟达官方博客 注意到没,就在这台“大玩具”上,老黄还附赠了一篇洋洋洒洒的“小作文”: 致Andrej——第一台DGX Station的拥有者: AI智能体时代已经到来,这是一个令人难以置信的里程碑时刻,也让人想起我们一起走过的GTC早期岁月。 一路走来,你始终与我并肩同行。 而另一边,卡帕西也在𝕏上对老黄隔空发射爱心,并且透露自己准备用它搭一套个人AI集群,专门拿来折腾各种有意思的实验。 对了,针对老黄提到的“GTC早期岁月”,卡帕西还顺带解惑了一波: 后来的事

我们十分认可:将 Token 翻译成「智元」。这个译名比「词元」更能反映如今 Token 的含义。

面壁智能为你单独造了个“养虾池”,把数据、模型、“龙虾”都留在本地。

AI下半场拼的是数据。 当下,OpenClaw——圈里人都叫它“龙虾”,正引爆一场AI Agent需求狂潮。 不是小火慢炖,是沸水滚开。企业级AI应用正从“聊两句就走”的对话机器人,向“接了任务就能干”的自主执行智能体,加速跃迁。 但当热度从技术圈蔓延到产业侧,问题也随之暴露:企业并没有想象中那么容易把Agent用起来。 一方面,中心侧推理效率成为瓶颈,大模型响应慢、多轮对话越用越卡,直接影响用户体验;另一方面,边缘部署则几乎更是重灾区:部署周期长、成本高、运维复杂,让大量企业望而却步。 与此同时,全球存储陷入“超级周期”涨价期,成本上涨,让本就紧张的AI预算雪上加霜。受AI算力扩张带来的数据

没有农民,没有农机手,甚至没有一个人站在田间地头。

我们公司很多很多的小伙伴,都在用Claude Code,因为这玩意,在很多时候,确实就是最牛逼的通用Agent。但,公司的小伙伴,大家的用法差异巨大。有的人已经能开Agent Team并行跑任务了,有的人到现在还在每步挨个确认,然后不知道在命令行里怎么换行。
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