内容栏目

AI资讯

聚合人工智能领域的重要资讯、产品发布、行业动态与商业变化。

小扎秘密研发CEO Agent!开源「人生托管系统」爆火

小扎秘密研发CEO Agent!开源「人生托管系统」爆火(在新窗口打开)

Agent 浪潮正在把所有人都卷进去——包括扎克伯格。《华尔街日报》披露,小扎正在自己给自己造一个 Agent 来帮他当 CEO,绕过层层汇报链直接问 AI 要数据。与此同时,一个天天和论文死磕的 AI 博士生,因为大脑「内存溢出」,干脆自己写了套 8 个 Agent 协作的开源系统,把日常生活整体外包出去了。

AI资讯
0
谷歌最新发表的Science论文,颠覆了人类对ASI的想象

谷歌最新发表的Science论文,颠覆了人类对ASI的想象(在新窗口打开)

Science 最新论文颠覆「技术奇点」叙事:真正的智能爆炸已在发生,但它不是孤独超级大脑的降临,而是人与 AI 深度缠绕的社会性跃迁。推理模型内部自发涌现出「思想社会」,人机混合的「半人马时代」已然开启。问题从不是奇点会不会到来,而是我们能否建起与之匹配的社会基础设施。

AI资讯
0
别人都在卷视觉,这家具身公司偏要卷“手感”

别人都在卷视觉,这家具身公司偏要卷“手感”(在新窗口打开)

“对具身智能来说,力觉比视觉更重要。” 听起来,这句话好像有那么点非主流。放眼当下,大多数具身智能的叙事,视觉几乎是机器人认知世界的第一扇窗。 但源自斯坦福机器人和人工智能实验室的通用机器人独角兽非夕科技,却十年如一日地坚持另一条路径:按照真实操作行为的重要性排序,力觉能力优先于视觉。 联合创始人兼CEO王世全的解释很直白:“人类在做大多数操作时,并不会一直盯着目标,只用‘瞟一眼’,剩下的动作主要依赖手感完成,核心在于实时控制施加的力度,以及与物体的接触关系。” 朋友们,咱天天把具身智能挂在嘴边,但别光顾着智能,忽视了“具身”啊。 本质上,具身智能的难点在于如何“在真实世界完成操作”,而力觉正

AI资讯
0
Meta又一AI大将跟LeCun跑了

Meta又一AI大将跟LeCun跑了(在新窗口打开)

事情果然和大家预想的一样! 出走创业的LeCun,反手就把Meta(FAIR)6年老将挖走了。 被挖的小哥叫John Nguyen(以下简称John哥),属于那种名校一毕业就加入Meta的人。 6年时间,John哥几乎完整经历了FAIR这一轮技术演进的所有关键节点: 从最早的联邦学习(Federated Learning),到后来的大模型训练,再到多模态,John哥逐渐成长为FAIR团队的中坚力量。 本以为马上就能跨入“世界模型”大门了,结果没想到Meta突然甩出一堆“骚操作”(懂的都懂)。 最终结局是,曾创立FAIR的LeCun润了、FAIR整个部门也被逐渐边缘化……总之就是一团糟。 所以,

AI资讯
0
网易龙虾来了!生成式AI盛会最新嘉宾公布,腾讯混元领衔参与大模型记忆研讨会

网易龙虾来了!生成式AI盛会最新嘉宾公布,腾讯混元领衔参与大模型记忆研讨会(在新窗口打开)

4月21-22日北京站将正式举行~ 4月21-22日,GenAICon 2026 | 2026中国生成式AI大会(北京站)将在北京富力万丽酒店正式举行。中国生成式AI大会已成功举办四届,现已成为国内人工智能领域最具影响力的产业峰会之一。 本次大会由智一科技旗下智东西联合智猩猩发起主办,为期两天,由开幕式+专题论坛+研讨会+交流晚宴+展览区组成,将以“奔赴AGI 重塑未来”为主题,邀请70+位重量级嘉宾与会带来致辞、报告、演讲和对话。 其中,开幕式将于4月21日上午在主会场+分会场一拉开帷幕;4月21日下午主会场将进行AI算力基础设施专题论坛,大模型专题论坛、AI智能体专题论坛则将于4月22日在

AI资讯
0
黄仁勋要发Token当工资!硅谷兴起刷量大赛,一人一周烧掉33个维基百科

黄仁勋要发Token当工资!硅谷兴起刷量大赛,一人一周烧掉33个维基百科(在新窗口打开)

OpenAI最烧Token的人有多狠? 一位匿名员工,上周处理了2100亿Tokens,是全公司之最,足够把整个维基百科填满33遍。 他不是在做什么惊天大项目,就只是公司内部排行榜第一名而已。 与此同时,在隔壁Anthropic一位Claude Code用户单月账单超过15万美元,折合人民币过百万元。 这便是硅谷新风尚Tokenmaxxing,直译过来就是“Token刷量大赛”。 具体来说: AI公司内部开始出现排行榜,追踪每个员工的token消耗量;招聘时,”你能给我多少token预算“正在成为工程师最关心的问题之一;Meta和Shopify甚至把AI使用量写进了绩效考核标准。 Token这

AI资讯
0
英伟达GTC现场的隐形AI巨头:老黄机器人demo背后都是它

英伟达GTC现场的隐形AI巨头:老黄机器人demo背后都是它(在新窗口打开)

GTC 2026,比往年更热。 主会场座无虚席,台下三万人、线上数百万观众同步观看。 从大模型到机器人,再到Physical AI,几乎所有人都在讨论同一个问题: AI,如何真正进入现实世界? 黄仁勋台上布道,各路AI公司则在台下争奇斗艳。 但今年现场内外,一家不造机器人、也不做大模型的公司,却在Physical AI多个关键环节中反复出现。 它就是当下最炙手可热的具身智能独角兽——光轮智能。 台上台下,光轮的身影可谓“无处不在”: 老黄主题演讲中,演示了多个机器人仿真demo——机器人叠衣服、拉紧皮带,背后用的就是光轮的技术。 光轮的展台Booth 1406,位置也是相当核心,就在入口一进来

AI资讯
0

参与交流

查看 AINRK 交流群说明

了解加入交流群的方式,阅读内容无需登录。

查看交流群说明(在新窗口打开)