独家 | Kimi K2.5发布一个月后，月之暗面ARR突破1亿美金（在新窗口打开）
3月30日，界面新闻记者从知情人士处独家获悉，3月初，在Kimi K2.5模型发布一个月之后，月之暗面ARR（年度经常性收入）突破1亿美金。知情人士还表示，K2.5模型上线后，API供应的TPM（Tokens Per Minute，每分钟令牌数）配额迅速趋紧，有客户开出千万美元级别的消费承诺及预付担保，以期获得优先供应。
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这个「反人类」AI插件，专门让你体验DeepSeek宕机的感觉｜附安装地址（在新窗口打开）
官方宣传语：你是否隐隐担忧，自己或身边的人正在：参与一场席卷所有人的技能大退化？遭受 LLM 诱发的？一个名为 Sam Lavigne 的大学教授，最近发布并开源了一款名为「Slow LLM」的 AI 工具。
Anthropic史上最大训练曝光，Ilya错了？CEO哀嚎：创业公司将被毁灭（在新窗口打开）
三周前那个疯狂传言，如今被Mythos彻底印证？Anthropic或已完成史上最大规模训练，新模型性能或将达到预期的2倍，翻倍碾压Scaling Law！一场颠覆性变革正在降临，算力、能源成为终极筹码，创业公司恐遭毁灭性降维打击！
「龙虾之父」吐槽人类互联网后，终于有人把这当个事儿办了（在新窗口打开）
不知道大家还记不记得，去年 3 月，AI 大牛 Karpathy 发过一条推文。大体意思是说：现在的大多数内容仍然是为人类编写的，但未来，读取这些内容的可能就不是人类而是 AI 了。因此，从现在开始，我们就要考虑怎么把文档写得对 AI 更友好。
字节出来的 00 后团队，做了一款主动式 AI 桌面助手：只记录意图，想「预测你的下一步」（在新窗口打开）
AirJelly 发布了内测版本。 这是一款桌面端 AI 助手——通过屏幕截图捕捉你的工作上下文，理解你的意图，并主动帮你执行任务。 开发团队叫「持续低熵」（Low Entropy AI），创始人柏特是一名 00 后。去年他在字节主导了一款名为 MineContext 的上下文工程产品，随后便离职创业，很快拿到了来自五源资本的第一笔融资。 「MineContext 是 AirJelly 的脚手架。」 AirJelly 的核心理念是：不追求全量记录用户行为，而是以 Enter 键为锚点，捕捉用户每一次表达意图的瞬间。基于这些意图，AI 将行为建模为任务，主动推送下一步建议，甚至直接帮你完成。 「
礼来 27.5 亿美元押注英矽智能，AI 制药 「GPT 时刻」来了？（在新窗口打开）
制药业最保守的钱，开始流向最激进的技术。
一个预测未来的模型，它赚到钱了（在新窗口打开）
UniPat AI 做了一件事：让 AI 去预测还没发生的事，比如下个月哪家公司市值最高、某国会不会对另一个国家加关税、某个政客会不会在社交媒体上发超过 100 条帖子
前端大神Cheng Lou新项目火了！支持AI助手一键接入（在新窗口打开）
Cheng Lou：React 核心团队成员，参与 ReactJS 的早期开发；主导了 ReasonML（后来演变为 ReScript）的开发；目前在 Midjourney 工作，参与 AI 图像生成平台的开发。
谢邀，人在路口画8字，谷歌Gemini突然对着我耳边：往红房子走，铁憨憨（在新窗口打开）
GoogleMaps核弹更新：Gemini接管步行骑行导航！问厕所咖啡馆？问EV充电剩几个坑？问街区Vibe？Gemini秒懂人话、懂物理世界。路痴起立，再也不用举手机转圈自闭了！
HPC迎来AI大考，鲲鹏如何为开发者“减负”？（在新窗口打开）
一场科研生产力的深度革命。 在科研计算领域，传统HPC的优化路径正在逐渐逼近效率与成本的双重边界。 长期以来，HPC的核心方法论，是在明确物理方程与数值模型的前提下，通过规模化并行计算逼近唯一解。这一范式在流体力学、材料计算、分子模拟等领域取得了巨大成功，但其前提是：计算过程高度规则、算子结构稳定、通信模式可预测。 然而，随着AI4S（AI for Science）逐步深入科研主流工作流，这一前提正在被打破。越来越多的科研任务不再仅仅依赖传统数值求解，而是引入深度学习模型、统计推断与数据驱动方法，形成HPC+AI的混合计算形态。 这类负载呈现出算子碎片化、计算图驱动、混合精度以及动态负载不均衡
OpenClaw生态玩家图谱｜甲子光年智库（在新窗口打开）
统计时间内，可追踪到的 OpenClaw 生态玩家已超过 50 个，覆盖AI云、大模型、智能终端与边缘智能、MI（移动互联网）、Fintech、教育科技、AI 医疗、网络安全、通信运营等十余个行业，形成了一张日趋完整的生态版图。
分享6个我觉得应该必装的Skills。（在新窗口打开）
上周发了给Agent用的superpowers插件那篇文章。 没想到反馈还不错，Skills这块的信息差，比我想的还要大一些= = 然后评论区里就有人问了，还是一个叫tim的朋友，问还有什么必装的Sk
何同学会玩：让龙虾自己3D打印自己（在新窗口打开）
要论整活儿，还得是何同学。 因为别人玩龙虾是让它干活，但何同学玩龙虾，是让它自己3D打印自己，而且是现场直播开搞的那种。 何同学给他的龙虾（小河虾）下达的Prompt也是非常简单的一句： 请你想象一下自己的样子，给自己建一个可爱，有数码感的3D模型，身高在5cm左右。 然后，龙虾就真的操控3D打印机唰唰唰地干活儿： 最终，龙虾眼中自己的样子，就这么水灵灵地诞生了： 有一说一，形象还真有点迷你小超人的感觉。 那么何同学用的到底是何许龙虾是也？ 来自火山引擎的ArkClaw，并且何同学还说： 我第一次开始养虾，就是在ArkClaw上养的。 它比普通大模型好用的核心，是能帮我办事，例如剪视频、扒数据
黑马AI公司UniPat AI横扫预测市场！Echo系统预测未来胜率已超过人类（在新窗口打开）
大模型能否预测未来？UniPat AI构建了一套完整的预测智能基础设施，Echo，包含动态评测引擎、面向未来事件的训练范式和预测专用模型EchoZ-1.0。在其公开的General AI Prediction Leaderboard上，EchoZ-1.0稳居第一，并在与Polymarket人类交易市场的直接对比中展现出显著优势。
DeepSeek网页版大升级！随后宕机11小时崩上热搜，新模型真的来了（在新窗口打开）
DeepSeek崩上热搜！宕机持续超过8小时，写论文的、角色扮演的和心情不好找AI吐槽的人也都崩溃了。But！这不是一次普通的服务中断，反而被解读为模型升级的前兆。
OpenClaw引爆赛博大屠杀！官方：立刻烧毁（在新窗口打开）
为让AI帮忙数饺子，Thiel Fellow得主Brandon Wang向开源软件OpenClaw开放了全套数字信息。这场名为「生产力色情」的实验，正在重新定义什么是「赛博找死」。
务工家庭走出00后天才！AI初创公司Axiom宣布完成2亿美元A轮融资（在新窗口打开）
2亿美元A轮融资，估值110亿，成立仅一年就成为独角兽。更震撼的是创始人——25岁的广州00后洪乐潼，父母是从未上过大学的普通务工者。她用数学解决AI最大的痛点：让模型推理步步可验证，彻底杜绝幻觉。为了加入她，弗吉尼亚大学终身教授直接辞职。
Karpathy紧急叫停！别再喂数据了，曝AGI方向全错（在新窗口打开）
Karpathy给一支平均年龄25岁的「叛军」站台，红杉和GV连眼都不眨就拍出1.8亿美金。这群人放话：要么把效率干得比人脑高10倍，要么看着AI把地球烧干！
谷歌杀入AI音乐牌桌！实测一键生成3分钟歌曲，可精细控制段落（在新窗口打开）
实测生成曲目完整动听，免费可用。 智东西3月26日消息，谷歌于当地时间3月25日发布了AI音乐生成模型Lyria 3 Pro。作为上月发布的Lyria 3的进阶版本，Lyria 3 Pro由谷歌DeepMind团队打造，最大的升级是音乐时长大幅提升，由此前的30秒提升至3分钟。此外，模型能够理解歌曲结构，用户可以通过提示词指定前奏、主歌、副歌、桥段等段落，对完整歌曲进行精细控制。 与模型升级同步，谷歌还将Lyria 3系列一口气铺进了Vertex AI、Google AI Studio与Gemini API、Google Vids、Gemini应用以及ProducerAI等多个产品平台，覆盖从
硅谷大佬抢着投！给奶牛戴AI项圈：估值20亿美元（在新窗口打开）
这家新西兰的公司给奶牛戴上AI项圈，估值一年飙升20亿美元！Founders Fund领投，投资人抢到超额认购。它的秘密武器叫「Cowgorithm」——一套让牛自己放自己的算法。
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