
99%的作业都是AI写的:当代名校生眼里,大学还剩下什么?(在新窗口打开)
人类历史上第一批和生成式AI同时长大的学生,正在踏入毕业季。这届毕业生可能会发现:不管在大学里学的是知识性课程,还是实用性技能,都难逃AI冲击,想要脱颖而出必须成为那个“更善于使用AI的人”。
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人类历史上第一批和生成式AI同时长大的学生,正在踏入毕业季。这届毕业生可能会发现:不管在大学里学的是知识性课程,还是实用性技能,都难逃AI冲击,想要脱颖而出必须成为那个“更善于使用AI的人”。

OpenAI 正通过与新加坡政府的多年期合作,在当地设立 AI 实验室,这是其支持该城市国家人工智能发展雄心的一部分。

AI 要解决的社交问题,是开口的第一句话?

99%代码将由AI写!李开复:AI转型是CEO的一把手工程。

专为 AI 构建搜索引擎的基础设施公司 Exa 宣布完成 2.5 亿美元 C 轮融资,投后估值达到 22 亿美元,由 a16z 领投,a16z 合伙人 Sarah Wang 主导了本轮交易。

《黑天鹅》作者、以毒舌和高智商著称的纳西姆·塔勒布最近发了一条推文,只有一句话: “20世纪发明的所有职业,都难逃AI的冲击。”

那就是,OpenAI官宣选择与Google合作,接入Google SynthID,完善AI图片检测链路,然后推出了一个AI图片检测的工具,来强化内容溯源,尽可能用最低的成本,让每一张AI生成的图片,都可以被识别出来。

机器人租赁,开始从流量走向生产力。 AI 科技评论独家获悉,擎天租已于近期完成A轮及A+轮融资,融资金额达数亿元。本轮融资完成后,擎天租估值达到70亿元,正式跻身独角兽企业行列。 擎天租成立于2025年12月,定位机器人即服务(RaaS)平台,提供机器人本体直租及场景解决方案租赁服务,目前已接连斩获六轮融资,融资节奏十分迅猛。 与上一阶段主要围绕文旅、商演、展会、商业营销等展示型和互动型场景不同,本轮融资后,擎天租将进一步把业务重心推向更高频、更刚需的产业场景。 擎天租方面表示,本轮融资将重点用于RaaS(Robot as a Service,机器人即服务)体系建设和工业等场景拓展,推动机器人

谷歌AI掌门Hassabis,竟是死敌Anthropic的最大金主?表面上打得刺刀见红,背地里沙发挤挤兄弟情深。最可怕的是,如今的硅谷,已经被他手下的DeepMind黑手党包圆了!

哈喽,大家好,我是刘小排。 我今天花了很多时间,反复学习了两个 YC 的创业课程,越看越觉得有意思,越看越激动。

OpenAI宣布AI首次自主攻克顶级数学开放问题,连证明思路都让数学家意想不到!这个问题叫做平面单位距离问题,由匈牙利数学家保罗·Erdős在1946年首次提出。看视频(视频有亮点,曾经的清华本科特将获得者陈立杰是这个突破的的研究人员)

让 AI 来管理代码的话,每次读 500 行反而比读 1000 行更费 Token,而且人工编排流程真不如让大模型自己定,「很多的事儿,还是很反直觉的」

OpenAI又双叒搞数学了。 内部模型搞定了一道埃尔德什早年提出的单位距离经典难题,已经80年无实质进展。 解决这个问题的还不是数学专家模型,而是一个通用模型。 该内部模型在埃尔德什经典问题上摸出了全新解题思路,连菲尔兹奖得主高尔斯(Timothy Gowers)都直言,这算是实打实头一回,AI自主啃下这种未解数学难题: 这是AI解决的第一个极其著名的、未解的数学问题的清晰案例,也是第一个由AI(自主)实现的数学突破。 负责这款通用推理模型的Noam Brown也放话,要尽快发布!! 打破人类80年固有认知 先说这个数学问题本身。它简单到你能在餐巾纸上画出来,但难到五代数学家都没搞定。 埃尔德

学术圈的震中,是一个叫“耿同学讲故事”的B站up主。36天时间里,他连续实名举报了5位985高校院长级学者的论文造假,被点名的无一例外都是手握国家杰出青年科学基金和“长江学者”等头衔的资深学者。

“消除人类无聊工作”。 智能体正迎来爆发元年。 正如我们看到融资越来越多了——今日(5月20日),国内AI Agent创业公司未来式智能宣布完成Pre-A轮融资,新进投资方包括凡创资本、中关村资本、探元资本,老股东东证创新、麟阁创投跟投。 这背后是一个大厂系团队——未来式智能创始人兼CEO杨劲松、CSO王骏、COO邹阳,均来自阿里巴巴达摩院。2023年,当基模创业潮席卷,他们选择更早一步,做起Agent。 坚守了三年,Agent赛道终于热闹起来。在今天这个节点,未来式智能也带来了他们筹备已久的全新产品——AI数字专家市场“袋袋”。袋袋类似一个智能体京东,用户可以直接雇佣成品数字员工;各领域专家

Agent不再只住在云端——联想携手此芯科技,把190 TOPS本地AI算力装进手掌大小的AI主机,让每个人都能拥有一座7×24小时运行的私人Token工厂。

智联招聘《2025雇佣关系趋势报告》显示,高达78.2%的职场人每周都会借助AI开展工作;另一份调研则指出,近五成职场人在过去一年被要求提升AI使用能力。

央视近日报道,部分电商平台的评论区里,大量AI生成的精美“买家秀”正在取代真实的用户实拍。社交媒体上,不少消费者也在吐槽类似的经历,有些网店里从商品展示图到商品评价里的买家秀,都是由AI生成,仿佛进入一个“楚门的商铺”。

那天晚上,《潘神的迷宫》二十周年4K修复版刚放映结束。灯光亮起,大导演德尔·托罗走上台,直接对着麦克风大喊一句:Fuck AI.

数据标注正成为一项更有技术含量的工作。 在公众的传统认知里,AI数据标注始终带着某种“数字流水线”的色彩。 它通常意味着坐在电脑前,重复处理着图片、语音或文本,比如给自动驾驶图像逐一框出行人与车辆,为语音系统一句句校对字幕,或者按照既定规则为数据打上标签。其低门槛、低薪资、机械性的特质,堪比AI时代的“电子厂”。 但当大模型浪潮席卷AI行业之后,数据标注行业开始出现一种出人意料的变化。虽然传统数据标注工作仍有庞大需求,但越来越多AI企业,尤其是头部大模型厂商,正在寻找一种更有技术含量的新型标注员。 如今,阿里、字节、DeepSeek、MiniMax等企业的一些相关岗位,不再冠以“数据标注”的名
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