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文生图开源第一易主,但 HiDream-O1-Image 为什么褒贬不一?

文生图开源第一易主,但 HiDream-O1-Image 为什么褒贬不一?(在新窗口打开)

UiT 架构探路者,底牌还没亮。 2026 年 5 月,智象未来开源了文生图模型 HiDream-O1-Image(8B),直接登顶 Artificial Analysis 开源模型全球第一,Elo 1187 的分数力压 Qwen Image(27B)和 FLUX.2 dev。值得注意的是,这也是 Artificial Analysis 榜单前十中唯一的开源模型。 但消息一出,有人说最强一代开源文生图模型“实至名归”,却也有人直接骂“生成质量一坨”。Artificial Analysis 可不是随便哪里冒出来的野生榜单,盲测 Arena 里都是用户实时投票打出来的结果。 两极分化的评价让我们感

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Token 经济开始崩高管老头

Token 经济开始崩高管老头(在新窗口打开)

最近我发现一个很有意思的反转。 各大中小公司的「全面 AI 化」因 Token 太贵,居然开始「紧急撤回」了,Token 经济「崩掉一堆高管老头」—— 过去这一年,很多大厂都肉眼可见地在疯狂推动内部 AI 化。尤其是那些原本就背着增长压力、组织效率压力的高管,会非常自然地把 AI 当成新的管理抓手 —— 内心 BeLike“既然 AI 能写代码、写文档、做分析,那员工为什么不用?不用就不是我们的兄弟。” 于是很多公司开始半强制地鼓励员工使用 AI。 而鼓励的方式无非是推销鸡蛋一样的老几样,有些是明面上的 OKR:每个团队都要交 AI 案例,每个部门都要做 AI 转型汇报;有些则是免费用 Tok

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HeyGen不是给人用的

HeyGen不是给人用的(在新窗口打开)

很多人没听过HeyGen。一句话概括:HeyGen公司是平行时空的Manus(视频Agent版)。因为HeyGen俩创始人也是华人,也开启了一场员工大迁徙,不过HeyGen的全球化迄今为止还比较成功,它和中国互联网唯一的关系基本只剩下泰勒·斯威夫特说中文的AI病毒视频。

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刚刚,6000亿大模型股王智谱宣布重闯A股,拟募资150亿

刚刚,6000亿大模型股王智谱宣布重闯A股,拟募资150亿(在新窗口打开)

80%募资金额拟用于基座大模型研发。 其融资金额的120亿元将用于AI通用基座大模型、20亿元将用于大模型MaaS一站式服务平台、10亿元作为补充流动资金。 此外,智谱还发了另一则公告,提名中国政法大学法与经济学研究院院长徐文鸣为第一届董事会独立非执行董事候选人,委任其为董事会薪酬委员会主席及董事会提名委员会成员。任期内,徐文鸣将从智谱领取董事薪酬,税前年薪40万元。 智谱成立于2019年6月,由清华大学计算机系知识工程实验室的技术成果转化而来,清华大学计算机系教授唐杰是智谱的创始人和灵魂人物,担任智谱首席科学家。今年4月1日,智谱开源了其迄今最智能的旗舰模型GLM-5.1,在衡量模型专业软件

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独家|原华为终端云大模型技术负责人、天才少年李一同加盟吉翼智能

独家|原华为终端云大模型技术负责人、天才少年李一同加盟吉翼智能(在新窗口打开)

华为天才少年被具身智能企业哄抢。AI 科技评论最新获悉,前华为天才少年李一同近期已加入具身智能明星公司吉翼智能,任吉翼大模型研发中心总工程师,将主导公司在大模型与系统测试等核心板块的攻坚工作。履历方面,李一同为上海交大ACM班毕业,墨尔本大学博士,曾是华为天才少年,华为终端云语言大模型技术负责人。华为期间,李一同主要负责基于生成式大模型和人机对话方向的研究。

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78%的音乐人使用AI,突围将靠“人格”

78%的音乐人使用AI,突围将靠“人格”(在新窗口打开)

音乐产业正在经历一个新的“奥德赛时期”,变量无疑来自AI。到目前为止,专业音乐人们大都对使用AI讳莫如深,但一些报告称,AI已经在行业里广为普及。今年3月,moises和Water & Music联合发布的报告称,专业音乐人的AI使用率达到78%。

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188家医院、8亿营收、2.9亿亏损:微脉的“AI+全病程管理”故事,卡在了“人”上

188家医院、8亿营收、2.9亿亏损:微脉的“AI+全病程管理”故事,卡在了“人”上(在新窗口打开)

时隔近十个月,微脉再次向港交所递交上市申请,以“中国医院合作模式全病程管理市场第一”的身份冲刺“AI全病程管理第一股”。2023年至2025年,公司营收从6.28亿元增长至8.63亿元,毛利率从18.9%提升至21.7%,毛利率提升、营收持续增长,乍看是一份不错的成绩单。

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不靠数据,靠本能:9位清华博士用「具身本能」跑通工业产线

不靠数据,靠本能:9位清华博士用「具身本能」跑通工业产线(在新窗口打开)

这是第一次,机器人学会了用手「盘」: 在有人和它博弈的情况下,能稳稳拿住东西: 更让人想不到的是,这是通过「本能」来实现的:机器人完全没有经过对应的训练,上手就能做到。 一家清华大学背景的团队,在探索 8 年后,走出了一条与主流 VLA 截然相反的路线:自下而上,本能驱动。 当全行业都在教机器人「用眼睛看、用脑子想」时,橡木果(Acorn Robot)决定先给机器人装上「具身本能」,达成了前所未有的实用性。 在这背后,不仅有独一无二的技术,还有对于当前具身智能技术路线的独特思考。 VLA 路线,有必然「走不通」的地方 当前火热的具身智能领域,VLA(视觉 - 语言 - 动作)模型几乎成了唯一的

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