
登顶GitHub Hacker News,这个开源项目让AI编程的成本降低98%|涌现新项目(在新窗口打开)
除此之外,context-mode 将大模型的记忆力从30分钟提升至 3 小时。
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除此之外,context-mode 将大模型的记忆力从30分钟提升至 3 小时。

随着大语言模型逐步进入复杂推理、自动化研究和网络安全等高难度任务,传统的模型评测方式正在面临新的挑战。

世界模型(World Model),正在成为AI领域新的技术高地。从OpenAI的Sora,到图灵奖得主Yann LeCun力推的JEPA体系,再到李飞飞创办的World Labs,全球最顶尖的一批研究者都在试图回答同一个问题:AI究竟如何像人一样理解世界,而不仅仅是生成语言和图像。

顶级AI编码一日千里,到了生物学领域却频频翻车,并非模型不够聪明,而是科学数据库至今只为人类点鼠标而生。

对AI效率赛道,葬AI的朋友郭先生有一句名言:「效率赛道一定要做情绪价值,因为你会发现解决实际问题大家都不行。」

Anthropic深夜突袭放出Claude Fable 5,直接迈入Mythos神话级新段位。

还在手动在不同工具间来回切换查文献、跑代码、看结果?两个月前发起内侧的科研龙虾SciClaw,经过上万名科研人的「考核」,正式升级为Mira,推出专家小队、科研画布、LLM WIKI 三大核心能力,首次将「Vibe Researching」理念产品化,让研究者像组建实验室团队一样配置 AI,把时间还给真正的科学思考。

英伟达买的是企业数据的理解力。 英伟达已完成对企业AI预测软件公司Kumo AI的收购,交易金额至少4亿美元。消息最初由一位英伟达高管在LinkedIn发文披露,随后引发广泛关注。英伟达与Kumo AI均拒绝置评。 Kumo AI成立于2021年,总部位于加州山景城,专注于帮助企业在结构化业务数据上构建预测模型——客户流失概率、欺诈检测、个性化推荐、风险评分——这些看似日常的商业判断,背后都需要对关系型数据库进行深度建模。 (图片来源:kumo) 这也是当前通用LLM在企业场景中的一项重要局限:LLM擅长处理文本序列,而企业数据通常以表格与表格互联的图结构形式存在,层级复杂、私有性强,难以直接

世界模型第一次塞进指甲盖芯片!X-Era Lab与星宸科技联手,成本砍掉90%,具身智能终于不靠云端活了。

前几天我们讨论过一个观点:自从2026年Q2起,未来人类所谓的“编程工作”其实比拼的是「谁能一次性把“什么叫完成”定义清楚」

36氪获悉,近日,AI原生生物科技公司百奥几何已完成数亿元战略融资。由上海生物医药创新转化基金、国科投资、达晨财智、星连资本联合领投,高榕资本、指数人工智能产业创新基金跟投。

周六在家刷抖音,看到一个脱口秀片段,特有意思。点进去账号,连续看了三条之后,我才反应过来,这居然是 AI 做的。

客户数量不是核心,能为客户解决的问题数量才是核心。

近日,清研精准完成数亿元B2轮融资,由星源资本领投,一汽富晟旗下吉晟资产、某央企产业基金跟投。本轮融资之后,清研精准将推动一次关键转向:以跑通新能源物理智能的闭环为起点,逐步迈向更广阔的工业场景,致力于打造工业物理AI的工程化底座,深度布局具身智能领域。

6月5日,北京国家会议中心,原本能容纳上千人的会场被挤得水泄不通。

「格物科技」的创始人范典,是当下智能硬件赛道的一个“异类”。

就在刚刚,Claude Fable 5和Claude Mythos 5同时上线。那个被Anthropic藏了两个月、说「太危险不能公开」的Mythos级模型,第一次交到了所有人手上。 Fable这个名字来自拉丁语fabula,和希腊语mythos同源。

最近一个月,一个开源项目一直阴魂不散地出现在我的脑海里,每当我用AI写前端代码的时候就会自动想到它。

百亿美元,曾经是顶级独角兽的天花板,如今在火热的AI赛道,可能只是入场的起步价。

今日,美团GN06(原光年之外)团队正式发布AI浏览器Tabbit V1.0,并承诺核心功能将永久免费开放。Tabbit自3月2日开放公测至今,正好是100天,每周迭代,共迭代12个版本,收获了大量用户好评,比如“Windows上最好看的浏览器”、“特别务实的工具产品”、“低门槛且安全稳定地用到头部模型的方式”等等。
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