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速递|Deepseek引入峰谷定价,变相涨价

速递|Deepseek引入峰谷定价,变相涨价(在新窗口打开)

记者获悉,DeepSeek宣布价格调整,引入峰谷计费机制:以DeepSeek-v4-pro为例,其输入价格(缓存命中)平时为0.025元/百万tokens,高峰时期为0.05元/百万tokens;输入价格(缓存未命中)平时为3元/百万tokens,高峰时期为6元/百万tokens;输出价格平时为6元/百万tokens,高峰时期为12元/百万tokens。

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世界模型公司「厘清智能」完成数亿元种子轮融资,顺为红杉高瓴齐押注

世界模型公司「厘清智能」完成数亿元种子轮融资,顺为红杉高瓴齐押注(在新窗口打开)

独家获悉,清华系初创公司「厘清智能」宣布完成数亿元种子轮融资,投资方阵容堪称豪华:由顺为资本、红杉中国、高瓴创投、峰瑞资本、星连资本、水木清华校友种子基金、SEE FUND等一线基金,与智元机器人、灵心巧手、世纪金源等产业资本共同投资。其中,顺为资本与红杉中国更是连续多轮追加投资。

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智谱唐杰:成功企业靠管理那是曾经,AI时代不行了

智谱唐杰:成功企业靠管理那是曾经,AI时代不行了(在新窗口打开)

AI时代:认知>格局>技术>管理。 清华计算机系教授唐杰的这句话,xiu的一下就占领了我朋友圈的半壁江山。 Dei,今日港股收盘市值约8742.98亿的智谱的发起人、首席科学家,今天在微博上分享了他的最新思考。 唐杰把AI的终局AGI比作一场猎龙游戏。 饿的时候可以打兔子,但达拉崩吧斑得比鲁翁的最终目标是龙啊!所以打兔子这事儿,它从根儿上讲就不本质。 作为清华计算机系教授,同时也是冲在AI一线的他,对当下战局进行了重新排序。 曾经企业靠管理取胜,后来靠产品、靠商业模式、靠资本效率。 但AI时代,很多旧经验它迅速被淘汰,成了过时的老一套。 因为技术在几天内刷新,组织在AI化之后迅速变薄,产品可能

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字节200亿美元豪赌AI,但赌的是B端

字节200亿美元豪赌AI,但赌的是B端(在新窗口打开)

2026年6月23日,字节跳动CEO梁汝波罕见地出现在火山引擎FORCE原动力大会的视频画面中。他没有选择现场登台,但视频透露了一个关键:“攀登AI高峰是字节当下最重要的事情”。紧接着,他补了一句更关键的判词:过去几年,字节一直在“聚焦收缩业务宽度”,把精力重点放到AI,在AI领域聚焦到提升模型能力。

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中国空调在欧洲卖爆了,老外急到用 AI 跟黄牛抢货

中国空调在欧洲卖爆了,老外急到用 AI 跟黄牛抢货(在新窗口打开)

中国空调,在欧洲被抢疯了。 最离谱的是,一台空调硬是被抢出了演唱会门票和限量球鞋发售时的阵仗:海外网友蹲库存,跨境找货,还有人把 AI Agent 都派上了用场。 毫不夸张地说,这是 AI 最有力的一集。 为了买到一台美的移动式空调 PortaSplit,奥地利人 Denis Yurchak 折腾了整整两天:开车横穿 200 公里,多方周转,甚至让 3 个 AI agent 全天候盯着库存。 最后,他抢到了一台奥地利仅剩的同款空调。 看完他发布的复盘推文,你很难判断它到底是一篇买空调日记,还是一集 AI agent 实战课。而这个故事要从欧洲热浪说起。 一台空调,半部冒险史 5 月底以来,欧洲

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大湾区有了第一家估值破200亿的「具身大脑」,自变量达成融资奇迹

大湾区有了第一家估值破200亿的「具身大脑」,自变量达成融资奇迹(在新窗口打开)

国内具身智能赛道再次迎来重要时刻。 据可靠消息,具身智能头部企业自变量在两个月内连续完成四轮重磅融资,已确定完成全部交割。目前,自变量投后估值突破 200 亿元大关,成为了大湾区首个、也是唯一一个估值超过 200 亿元的具身智能企业。 更为难得的是,这些投资全部已完成交割、融资款全部到账。 其汇集了互联网巨头、国家队、产业资本与顶级 VC 的豪华投资阵容,在业内实属罕见。 全领域巨头集体重注 在如今已经足够火热的具身智能领域,自变量此次公布的消息依然引发了行业的关注。 继今年 4 月下旬宣布完成小米战投领投的 B 轮融资后,自变量在短短两个多月的时间内连续完成了 B+、B++ 和 C 轮融资。

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免费、不用装、手机也能用,我把这个 AI 编程平台推荐给所有想试又不敢试的人

免费、不用装、手机也能用,我把这个 AI 编程平台推荐给所有想试又不敢试的人(在新窗口打开)

这两年总有人来问我同一个问题。 听说现在跟 AI 说几句话就能写出一个程序,我也想试试,到底怎么上手? 但。。。真的不好推荐。 倒不是工具不好。而是真要一个普通人上手,门槛全堆在最前面。 像 Claude Code、Codex 这些,几乎都默认你已经是个程序员。先装一堆环境、配 MCP、skills,再绑一份一个月几十上百块的订阅,可能还得自己备好项目和电脑。 一个连命令行长什么样都没见过的人,第一行东西还没写出来,光是这些「准备工作」就够把他劝退了。 这套流程太繁琐,也太不友好。 所以很长一段时间,我手里都没有一个能放心推给新手的答案。 直到上周我用上了 MonkeyCode,这事才算有了着

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「开源Claude时刻」,智谱GLM5.2与Mythos被放在一起了

「开源Claude时刻」,智谱GLM5.2与Mythos被放在一起了(在新窗口打开)

这个周末,智谱没闲着。 多家外媒接连跟进报道,华尔街时报更是直言「中国重置了AI竞赛」。 因为,智谱的GLM-5.2,让Claude Mythos在找安全漏洞这件事上,不再是独一无二的神话了! 代码安全公司Semgrep写了篇测评,标题直接叫「We have Mythos at Home」。 热议的核心只有一件事,GLM-5.2在找安全漏洞这件事上追平了Mythos。 X上的讨论也跟着炸了。 Databricks研究员Yuchen Jin说,这是「开源领域的Claude时刻」,他们看到的需求增长让人震惊。 GLM找漏洞追平Mythos Semgrep做这个测试,最初其实不是为了找最强的开源模型

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Codex 一键省 Token 大法,亲测有效

Codex 一键省 Token 大法,亲测有效(在新窗口打开)

最近另一个叫「马尾辫」的项目在 GitHub 上开始被疯狂下载,直接拿下了 GitHub 热门榜单连续三周的周榜第一。这个项目的介绍图也特别有意思,在项目描述里写着,你一定认识他,长长的马尾辫,椭圆形眼镜,在公司待的时间比版本控制系统的历史还长。你给他看五十行代码;他看了看,什么也没说,然后只用一行替换掉。

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