
ChatGPT 这些翻车回答,居然是 Meta 找外包干的(在新窗口打开)
你可能在社交媒体上刷到过各种离谱的人类「大战」AI 实录。
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这应该是最便宜的AI手机了,可以云端免安装应用,最令我惊呆的是,它居然还保留了耳机孔......

如果你懂了脑白金的逻辑,也就懂了豆包付费版的逻辑。

UC伯克利,UC伯克利,EECS系主任也跑去Anthropic搞AI了。

「金山银山前路有」 「同志们朋友们,版本回调了! 搞AI应用的家人们没活了。胜利女神的天平又一次倾向了大模型公司一边。有鉴于此,我们将复刻致敬葬AI一年前的系列——把模型公司挨个写一遍。 之前已经写过了Kimi、智谱和豆包,其他模型公司敬请期待😘」 阿里巴巴是一家很神奇的公司。 现在AI火成这个样子。GLM 5.2达到Opus 4.8水平,智谱彻底摆脱2G公司老教授组团爆金币的刻板印象,市值突破万亿港元,约等于1/2阿里。 我在做完第一期葬AI基准测试后,立即发现了GLM 5.2牛逼,同时发现的还有Qwen 3.7 Max也很牛逼,只比GLM差一点点,达到了Opus 4.7水平。 阿里的牛逼

Base44 是一家 vibe-coding 平台,一年前被 Wix 以 8000 万美元收购。当时,这家公司成立还不到六个月,团队只有 8 个人。如今,Base44 开始推出自己的 AI 模型,帮助用户通过自然语言创建应用。

Anthropic官宣Fable 5全球上线,安全测试中,亲手为8款模型,包括一款中国模型「盖章印证」。

因为一个Bug,你的固态硬盘,正在被Codex悄悄写穿。

模型卷不过,Meta 反手开门卖自家算力,直接抢 AWS 的饭碗——昔日金主 CoreWeave、Nebius 一夜被炸崩 17%。

哈喽朋友们,最近也是囤上 Codex 的重置额度了。

Andrew Ng 对 Loop Engineering 的理解好深刻。 上午一到公司,就看到他在 X 上发了一篇长文,讲了自己最近的一些判断。 我一直觉得大家最近聊 Loop Engineering,更多还是在聊工程上的 loop,比如 Agent 怎么自己写代码、自己调试、自己修 Bug。 但 Andrew Ng 把这个概念又往外扩了一层。 他觉得,当 AI 能够自主写代码之后,真正发生变化的不是工程效率,而是整个软件开发开始变成三种不同时间尺度的 Loop 同时运转: 最里层是 AI 自己不断迭代代码,中间是开发者持续修正产品方向,最外层则是真实用户和市场环境不断修正开发者的判断。 这三

Verily这家公司身上有太多漂亮标签。它从Google X走出来,是Alphabet孵化多年的生命科学资产,做过临床研究平台、慢病管理、人群疾病监测、可穿戴设备、研究数据环境、个人健康应用和人工智能助手。每一个方向单独拿出来,都足够讲一篇精准医疗的未来故事。

Transformer之父走了,诺奖得主走了,预训练核心走了——一周内,四个人离开谷歌。最新的一张牌Gemini Spark能挽回谷歌士气吗?

据 Z Finance 获悉,由清华博士、华为「天才少年」张家声领衔的 AI 初创公司 Philo AI 已完成近千万级美金首轮融资,由祥峰投资(Vertex Ventures)独家投资。张家声此前主导的视频模型曾登上 Artificial Analysis 全球第 2,而这支核心成员全员清北博士的团队一向低调。本轮资金将重点用于世界生命模型的核心研发、自有系统构建与核心团队扩张。

2026年,AI硬件的聚光灯灼热非凡。 IDC预测,今年中国智能终端市场出货量将超过9亿台,其中中国市场传统AI终端出货量也将突破3亿台。 然而,当AI硬件出货量狂飙、厂商们围绕参数和AI能力不断苦修时,一个更底层的问题也开始浮出水面: 操作系统,似乎从未真正脱离过应用程序本身,GUI时代留下的旧秩序,依旧横亘在AI硬件面前。 语音唤醒取代了触屏点击,可用户通向服务的路,依然绕不开某个APP、某个页面、某个入口。 AI眼镜,恰好处在这个尴尬位置的中央—— 没有独立的系统,全天候响应的需求只能寄生在应用上,用户为什么一定要戴上它的那个答案,似乎总显得不够锋利。 △AI生成 在今年的Rokid O

故事是这样的。 今年3月24号,OpenAI宣布关停Sora。

好久没看到这么神清气爽的AI比赛了。 名为AFAC2026金融智能创新大赛,总算不是单纯刷分的「乏味Benchmark」。四道赛题,全部从真实金融场景中生长出来: 看盘面:识别机构交易行为与资金流向;啃文档:将复杂保险PDF还原为结构化Markdown;做实验:在稀疏反馈下完成自动化实验设计;读长文:控制Token成本,对金融长文本精准问答。 是的,专挑金融这个最「地狱级」的训练场。 很多人可能不知道,模型发展到今天,金融垂直任务依然没能被啃下来。 以保险文档还原Markdown为例,一旦碰到大图片、大文档场景,模型在相关Benchmark上的平均分甚至会掉到0.1以下,即便是GPT、Gemi

走在风口浪尖,拥抱最新的技术。 “世界模型”并不是新概念。但在2026 年,具身智能的“泛化瓶颈”,直接把“世界模型”推向了风口。 大洋彼岸,李飞飞的 World Labs 估值突破 50 亿美元,杨立昆的 AMI Labs 获超 10 亿美元种子轮融资,迅速推高了“世界模型”赛道的热度。资本加速涌来。世界模型及相关赛道国内已有超 33 家企业完成融资,累计吸金超 260 亿人民币。 与此同时,巨头们也在提速。阿里的 Qwen-RobotWorld、腾讯的 HY-World、字节的 Seed3D 迅速更迭;华为虽不常公开提及"世界模型",却已将盘古大模型定位为具身与自动驾驶的"训练底座"。 大

刚刚,Anthropic正式官宣:Fable 5回来了!就这简单的一句话,让全网奔走相告。苦等19天,所有人像过年一样冲回Claude,就为了亲眼确认那个熟悉的名字重新亮起。而且千万注意,一旦额度达上限,Fable 5跑起来的Token消耗远超Opus 4.8。

OpenAI首席研究官Mark Chen释放了一个强烈信号:OpenAI 并不认为scaling laws已经失效,恰恰相反,预训练、数据工程、推理训练和更长任务链条,仍是通向AGI的主干道路。
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