
戴上 800 块的 AI 项圈,就能听懂喵星人的话?(在新窗口打开)
哪个铲屎官不想在自己的小猫小狗发出声音时,听懂它到底想说什么;或者是让它们听懂人类的语言。 杭州一家名为「萌小译」的公司最近推出了一款产品,800 块就能实现我们和宠物之间的双向翻译,并且准确率达到了
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前几天我们发了一篇招聘的内容:2026,你想象不到我们现在有多缺人。

马斯克深夜官宣:1.5万亿参数Grok V9训练完成,现役三倍!更狠的是,训练数据直接灌入大量Cursor编程交互记录。几乎同一时间,更劲爆的细节浮出水面——训练过程中,xAI往模型里灌入了大量Cursor编程数据。

5月25日晚,上交所一则公告引爆资本市场:6月1日,上市审核委员会将审议宇树科技科创板首发事项。人形机器人第一股,终于走到临门一脚。

谁懂啊家人们?? Agent时代,大公司都在把“烧多少token”当KPI了,本小小员工还深陷另一个泥沼: 聪明的模型用不起,便宜的模型不够聪明。 想找一个又能打又不贵、还能在主流Agent环境里即插即用的模型?过去基本没有。 然而就在刚刚,我发现有一位国产玩家,悄悄打破了这个“不可能三角”。 其新发布的Agent模型,性能已经站到全球第一梯队——甭管对面是开源还是闭源,凡是你能叫得上名字的顶尖选手,它都能与之掰一掰手腕。 而且价格确实惊到我了,只有主流顶尖模型的一半甚至更低。 更关键的是,模型深度适配了OpenClaw、Claude Code、Hermes、Nanobot等主流Agent框架

一家几乎尚未公开具体产品的AI初创公司,刚刚拿下硅谷最受关注的一笔融资。AI初创公司Hark宣布完成7亿美元A轮融资,投后估值达60亿美元。本轮融资阵容堪称豪华,由Parkway Venture Capital领投,英伟达、AMD、高通、英特尔、Salesforce等产业资本集体押注。

4个月烧光全年AI预算,天价Token账单正在屠杀硅谷!今天,高性能Agent模型SkyClaw-v1.0出世,性能直逼Opus 4.6、DeepSeek V4 Pro,百万上下文性价比拉满。

五一假期的时候,一个用户向豆包问了一个很普通的问题:石家庄到重庆的机票,退票手续费多少?

一通视频电话、三次被拒的追问、一份挤爆Google Docs的请愿书……人们以为这是一场宫斗。Brockman第一次在播客中完整复盘奥特曼被罢免那72小时,讲出的却是故事的另一面:一家相信自己在造AGI的公司,治理结构如何崩塌,又如何重建。

一年前,我们还在调侃「鉴别内容是否由 AI 创作,像赛博时代的刻舟求剑」。

马斯克在X上发帖透露,xAI自家的Grok基础模型V9-Medium(1.5T)已经完成训练。预计再过2到3周,差不多就能正式对外发布啦:马斯克特意提到,V9-Medium的补充训练中加入了大量Cursor数据,后续还会继续添加。

DeepSeek这半年生态铺得很快。现在好几个渠道可以免费或极低成本用上DeepSeek模型,从V4 Flash到V4 Pro都有。整理一下最实用的三条路。

SpaceX 2025 年全年营收是187 亿美元。这是这家火箭公司用了 23 年积累下来的成果——从 2002 年创立,到把猎鹰 9 号变成最可靠的运载火箭,再到星链卫星互联网,23 年换来的年收入数字。然后 Anthropic 来了一份合同:每年 150 亿美元。

我们知道,世界是三维的。 但互联网普及至今,受限于技术、硬件和传播载体,在几十年的时间里,都在把这个三维世界压成二维来表达。文字、图片、视频,这三种信息载体承载了我们今天在网上看到的几乎一切,都已经把这个世界降维。这是过去,互联网受限于带宽、硬件和计算能力后的「妥协」。 直到 3D 高斯泼溅(3D Gaussian Splatting, 3DGS) 的出现,才第一次让「随手拍、即时重建、实时漫游」三维场景成为可能。但这项技术一直卡在「最后一百米」:怎么让普通人在浏览器里流畅地看? 今年 4 月,李飞飞领衔的 World Labs 开源了 3D 高斯渲染引擎 Spark 2.0,瞬间引起技术圈的

Codex自家程序员,直接把Codex「自我蒸馏」的秘籍给爆出来了…

一直在关注的一个 1 人 AI 公司 Polsia 最近特别火,而且引发了大量的质疑,创立半年时间其宣称 ARR(Annual Run Rate)已经接近了 1000 万美金。

当年互联网创业公司最熟悉的“羊毛”,是云厂商送的服务器额度;现在,AI 创业圈的“新硬通货”,已经变成了大模型 Token。

我们公司之前一直有件让我头疼的事,就是怎么让Skills在团队里流通起来。直到昨天,发现,阿里的Accio Work,居然把这个功能给做了。。。 关于Accio Work,我上个月写了一篇用他复刻多Agent协同的文章

DeepSeek 之于大模型,就像蜜雪冰城之于奶茶。你不必纠结性价比,因为它的本事你挑不出毛病,你的钱包它也从不为难。

最近人人都在聊 DeepSeek 的融资,这个等最终落定后我们再说。今天先说 Kimi 。
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