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国内AI编程市场第一份成绩单出炉!近50%营收流向阿里,Qoder做对了什么?

国内AI编程市场第一份成绩单出炉!近50%营收流向阿里,Qoder做对了什么?(在新窗口打开)

AI编程工具有望成为新的入口级产品。 国内AI编程赛道的热度,有目共睹。 一年多时间里,大模型厂商密集推出AI编程产品,创业公司也纷纷入局这一新兴市场。阿里、字节、腾讯、百度、智谱、月之暗面等企业相继加码AI编程领域,一大批产品迅速涌现。 同时,AI编程的竞争维度正在不断丰富。模型能力只是基础,开发体验、场景覆盖、用户规模以及企业落地能力,正在成为衡量产品竞争力的重要指标。 但长期以来,外界对于国产AI编程市场的真实份额和领先玩家,一直缺少权威数据参考。究竟哪些产品真正获得了开发者和企业认可?谁又率先跑出了规模化应用? 近日,国际知名市场研究机构IDC最新发布的《中国AI编程市场份额,2025

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Claude Cowork干不了,这个国产AI全包了!6小时的活15分钟干完

Claude Cowork干不了,这个国产AI全包了!6小时的活15分钟干完(在新窗口打开)

天哪,打工人也能有自己的私人助理了! 以前我们提到助理,一般都是服务老板的。 老板为什么这么需要私人助理?主要是因为助理知道老板的上下文——了解老板的脾气秉性、工作习惯、近期在忙什么、哪些人需要对接。 有了这些上下文,助理才真能帮老板干很多事情,比如写个文案、做个PPT、安排出差行程等等。 但是,就在昨天,金山办公在上海举办了2026 AI生产力大会,正式发布了一款独立的AI原生办公Agent——「灵犀专业版」。 说白了,这家做了38年办公软件的公司,这回干了一件很大胆的事——他们要给每个打工人,配一个「私人助理」。 为什么说是「真·助理」?田然(金山办公助理总裁)在发布会上的总结特别精辟——

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ICML26闭门会发言曝光,10个一线研究者说了10个最新趋势

ICML26闭门会发言曝光,10个一线研究者说了10个最新趋势(在新窗口打开)

ICML 2026落幕了。 但今年最有意思的讨论,很多并没有发生在Session里。 Coffee Break的走廊上、Poster板前、晚餐桌边——来自全球Frontier AI Labs、顶尖高校、创业公司和投资机构的研究者们,聊的早已不只是论文本身: 下一代扩散语言模型还有多大空间?世界模型的机会到底在哪?当Agent开始参与研究流程,科研本身会变成什么样? 这些还没写进论文的思考,往往才是下一轮共识的起点。 就在本次ICML期间,九坤创投发起的Global AI Bridge组织了三场小规模闭门交流。 其中有ICML杰出论文奖得主,有Frontier Lab研究员,有华为天才少年,也有

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WAIC最疯狂挑战!6个机器人,8万积木拼长城

WAIC最疯狂挑战!6个机器人,8万积木拼长城(在新窗口打开)

8万块积木,15个小时! 一座长3.5米、宽1.5米、最高点1.1米的长城模型,要在15个小时内,从第一块积木开始垒起。 接下这个活儿的,没有一位人类。 上阵的只有6台机器人:4台桌面机器人,2台人形轮式机器人。 没有人在背后遥控,没有预先写死的脚本,从抓起第一块积木到垒上最后一块城砖,全程自主。 而要求是,81,920块微型积木要严丝合缝地咬合,烽火台、垛口、蜿蜒起伏的城墙,一块都不能错位。 即便是拼错了,它也会自己纠正,让整个过程完成一个闭环。 这是2026世界人工智能大会(WAIC)上,由原力灵机发起的一场「全球首创」级挑战,正在展台上真实上演。 这几个硅基,能在规定时间内完成任务吗?

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李飞飞的 Astrocade 打造AI原生游戏「混想局」,旧作 DayDream 的重生

李飞飞的 Astrocade 打造AI原生游戏「混想局」,旧作 DayDream 的重生(在新窗口打开)

一句话召唤能打能养的完整英雄。 差不多两年前,我玩过一款叫 DayDream 的手游。 那时候把生成式 AI 真正塞进游戏玩法里的产品还很少,DayDream 已经允许玩家直接打字生成角色、武器和战斗场景,再把这些内容带进一场真正的对战里。角色长什么样、拿什么武器,甚至攻击附带什么效果,都可以由玩家自己描述。 我当时觉得这个思路挺有意思,结果后来再去找时,它已经从应用商店里消失了,我也一直没有再看到太多后续。 DayDream 当时的官方介绍将其称为首款 GenAI 原生游戏,核心卖点正是用 AI 定制角色、武器、场景与特殊能力。 直到最近的 Steam 新品节,我刷到了一款叫《混想局》的游戏

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小米发布Xiaomi-Robotics-1具身基座模型:100000h真实数据,首次系统验证机器人Scaling Law

小米发布Xiaomi-Robotics-1具身基座模型:100000h真实数据,首次系统验证机器人Scaling Law(在新窗口打开)

今天,小米刚刚扔出一颗“深水炸弹”——Xiaomi-Robotics-1具身基座模型,试图改变这一局面。Xiaomi-Robotics-1基于10万小时真实世界操作轨迹进行预训练,再用约1.1万小时跨本体数据完成后训练。据悉,这是国内首次在机器人策略模型中,对Scaling Law进行较为完整的系统验证。

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