王慧文那个框，框出了AI时代的财富新流向（在新窗口打开）
王慧文画的框像是一个聚宝盆，汇集了各方资本的关注。而太平洋另一边的旧金山，上演了类似的财富故事。这些数字给人震撼，但更有意思的问题是，模型可以云端训练，团队可以全球分布，远程办公早已成熟，但AI时代，反倒是更小的框里涌入了更巨量的财富
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AI 版的 Siri，可能长这样（在新窗口打开）
Apple 必须面对它过去三年最难堪的一个问题——为什么全世界最贵的智能手机，装着一个最蠢的 AI 助手？当地时间 5 月 28 日，在发布会前十天，外媒率先曝光了答案。
产品决定 AI 出海跑多快，资金效率决定能走多远（在新窗口打开）
过去一年，AI 出海应用，集中爆发：Gartner 预测 2026 年全球 AI 相关支出将达到 2.53 万亿美元，预计比去年增长 44%。IDC 预测未来五年的复合增速是 31.9%，届时全球 AI IT 投资将突破万亿美元大关。
消耗1830亿token，Meta用AI把数学教材翻译成了一个超大Lean库（在新窗口打开）
编辑｜Panda 数学正在迎来 AI 革命。 最近几个月尤为明显。比如，就在前几天，Google DeepMind 新论文宣布其最新系统 AlphaProof Nexus 在一次自主运行中，解决了 3
Anthropic官宣融资4407亿，估值超越Openai，同时最强通用模型 Claude Opus 4.8 登场（在新窗口打开）
Anthropic最强通用模型Claude Opus 4.8正式发布，新模型基准测试全面超越Gemini 3.1 Pro、Opus 4.7，仅一项逊色于GPT-5.5，但其标准模式价格不变，快速模式价格仅为Opus 4.7的1/3。与此同时，Anthropic还官宣一笔650亿美元（约合人民币4406.94亿元）H轮巨额融资，投后估值冲上9650亿美元（约合人民币6.54万亿元）
马斯克也拥抱C语言了！大模型训练堆栈抛弃JAX，提速一个数量级（在新窗口打开）
不用JAX，SpaceX正在用C语言编写的全新堆栈训练新模型。而且马斯克本人亲口承认，Grok 5已经用的就是这个新堆栈。按马斯克的说法，这种新堆栈能让大模型训练速度提升一个数量级。
Claude Opus 4.8蒸馏国产大模型Qwen、DeepSeek，网友晒实锤！（在新窗口打开）
网上有条帖子炸了，稳定复现，通过 API 问 Claude Opus 4.8 你是什么模型。回答是：Qwen，或者 DeepSeek。重要的事说三遍：必须是通过 API，必须是通过 API，必须是通过 API。因为网页端有系统提示词，会做二次处理。
Claude Code上新，竟然是个“销金窟”（在新窗口打开）
Anthropic今日正式上线Claude Code动态工作流预览版，这项功能面向超大型任务推出，Claude会根据任务自动编写脚本，调用数十到上百个智能体处理任务，无需手动设置。
让机器人学会番茄炒蛋爆红网络的 Genesis AI，开源了自己的机器人「训练场」（在新窗口打开）
真实世界需要 200 多个小时的模型评测任务，可以在仿真中不到 0.5 小时内完成。
众筹2000万，口袋里的开源AI万能机爆火（在新窗口打开）
这原本是一个看起来“毫无胜算”的众筹项目。
95后押注AI母婴赛道，获千万融资，中国AI硬件要代替欧美育儿嫂 | WaveGlocal新航道（在新窗口打开）
AI母婴硬件，正在成为出海圈新的机会。 近日，AI母婴智能硬件品牌珂迪Coddie宣布完成数千万元天使轮融资，由钟鼎资本独家投资，向阳资本担任独家财务顾问。本轮融资将主要用于AI核心能力研发、智能硬件产品矩阵拓展及欧美市场布局。 这是继2026年4月奇世智能获千万元级天使轮融资之后，AI母婴智能硬件赛道在短短一个月内的第二笔重要资本布局。赛道热度持续升温，资本开始密集下注，意味着一件事：这个看似传统的行业，正在被AI重新改写。 提到AI硬件最热的方向集中在玩具、陪伴机器人、智能家居，但母婴一直是一个被低估的市场。从市场规模来看，全球母婴市场总量达到约2万亿美元，而智能母婴产品的全球渗透率尚不足
GPT-5.5彻底击穿300个黑客评测任务，仅需5000万Token！（在新窗口打开）
GPT-5.5 把进攻性网络安全最难的 7 个基准全部打穿，92.4% 正确率，评估体系直接失灵。AI 黑客能力每 6 个月翻一倍，而衡量它有多危险的尺子，已经先被干碎了。
扎克伯格再出王炸！开源全球首个AI蛋白质世界模型，最高88%命中率，颠覆药物研发！（在新窗口打开）
扎尔伯格重金押注的AI蛋白质团队，拿出了最新成果。
物理 AI 的早期答案，可能先出现在工厂里（在新窗口打开）
ElevenLabs的声音克隆和长文本音频生成质量确实很好，但也太贵了。
5k星星！无GPU都能跑的「开源声音克隆工具」，646种语言，多系统支持一键安装（在新窗口打开）
ElevenLabs的声音克隆和长文本音频生成质量确实很好，但也太贵了。
央企OPC的玩法和困境：让Agent能跑，还要改造费？（在新窗口打开）
前不久，和两个央企管理层吃晚饭， 一个集团行政管理，一个科技子公司CTO。 小海鲜很有滋味，聊得也挺有意思。 一场听下来，感慨大企业内部真复杂。 有一个小细节，我印象特别深。 那个做行政管理的哥们，突然很认真地问CTO： “我们全集团现在到底有几个模型平台？ 我看到是两个？为什么是两个？” CTO愣了一下，也没打官腔，直接说了一句： “跟你说实话，我也不知道。” 桌上一下子就安静了一秒。 然后大家一起大笑出来。 是有笑点，但那个笑，更多是一种—— 你懂的，那种有点无奈的笑。 这就是中国大企业上AI的真实现场。 不是技术问题，是组织问题。 模型再强，也要落地组织里。 从去年到今年，新需求很明显：
速通 Codex 自动化：抓信息、看数据、交报告，一个 Codex 就全干了（在新窗口打开）
OpenAI 公开介绍 Computer-Using Agent 时，讲的也是这个方向：模型针对图形界面交互做过训练，能把屏幕理解、任务目标和鼠标键盘动作接起来。鼠标会动只是表面。遇到按钮位置变化、弹窗多一层、页面慢一点时，它还能重新看屏幕，继续判断下一步。
世界模型接棒语言模型，这家公司全球首创物理AGI“双金字塔”体系，通用机器人进入“家庭时代”（在新窗口打开）
后空翻、跑酷、单手抓举几十公斤…… 过去两年，人形机器人最出圈的高光时刻，几乎都发生在精心布光的舞台上。 但镜头之外，有一个更朴素的问题始终悬而未决：它到底什么时候能走进你家，稳稳端起一杯水、收好一桌碗筷、把脏衣篮抱进洗手间？ 5月20日，极佳视界没有再用“五年内”这类含糊措辞来搪塞。它把通用人形机器人真机，直接推进了武汉光谷一处真实的居民社区： 那里有人住、有孩子把玩具撒一地、家具随时会被挪动位置。 在发布会现场，极佳视界还首次完整披露了过去三年沉淀下来的“双金字塔”技术体系。 一边是数据金字塔，从互联网视频、真人数据、世界模型模拟器、仿真合成数据一路走到真机数据； 另一边是算法金字塔，围绕
DeepSeek V4芯模协同背后，国产算力生态开始飞轮加速（在新窗口打开）
DeepSeek V4发布，比模型本身更受关注的，是一个根本性的转变： 国产算力生态正在从过去“芯片被动适配模型”的单向奔赴，迈向“芯模协同”的新阶段。
他的 Agent 昨晚替他把公司运转了一遍，你的早会才刚开始（在新窗口打开）
同一个市场，同一个月成立的公司。 早上九点，公司一的运营负责人还在翻昨天的支持工单，分析师在重建上周的数据面板，创始人正在开一个三天前就挂起来的客户投诉晨会，没人知道怎么解决。 公司二的创始人，那时候已经在迭代产品了。 夜里，智能体分类了工单，刷新了面板，在通话录音里找到了埋藏的流失风险。创始人早上看完简报，问题已经解决，他开始思考下一步。 这是 Stepan Gershuni 在 cyber.fund 上发的一篇创始人指南里的开头。他的论点很简单：真正的差距，不是谁雇了更多人，是谁的公司学得更快、迭代得更快。每天快一点。几周后差距开始拉开。几个月后，只有一家会活下来。 How to Buil
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