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MiniMax H3重磅开源!有声视频编辑全球第一,16家芯片及平台首日适配

MiniMax H3重磅开源!有声视频编辑全球第一,16家芯片及平台首日适配(在新窗口打开)

文图音视频一把抓。 智东西8月3日报道,今日,MiniMax正式开源新一代通用视频模型MiniMax H3。 MiniMax H3是一个通用型全模态生成系统,可统一理解文本、图像、视频和音频组成的多模态上下文,生成最长15秒、最高2K分辨率并带有原生立体声音频的视频。 此前7月31日,MiniMax H3发布。目前,在Artificial Analysis有声视频编辑榜单中,MiniMax H3以1130分的Elo成绩位列第一,领先Gemini Omni Flash、HappyHorse-1.0、Wan 2.7等国内外视频模型。 ▲MiniMax H3位列有声视频编辑榜单榜首 H3系统由H3-

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帕西尼再融10亿元,具身感知赛道跑出35亿元融资纪录

帕西尼再融10亿元,具身感知赛道跑出35亿元融资纪录(在新窗口打开)

在具身感知赛道不断涌动的发展浪潮中,帕西尼再度以本轮融资将纪录推至新高。继上一轮超 10 亿元的破纪录融资之后,截至第三季度融资体量累计 35 亿元,叠加全球顶级产业资本与国家队的联袂入场,让其再度迎来高光突破。这种兼具超大体量与超高估值的罕见成长曲线,让帕西尼在全球具身赛道中,展现出了独树一帜的超断档领跑姿态。

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AI编程教育公司Imagi完成450万美元种子轮融资,教学生“氛围编程” 丨News

AI编程教育公司Imagi完成450万美元种子轮融资,教学生“氛围编程” 丨News(在新窗口打开)

Imagi宣布完成450万美元种子轮融资,投资方包括Brighteye Ventures、Day One Capital以及知名艺术家will.i.am。出身教师世家的Dora Palfi,与大学好友Beatrice Ionascu于2018年共同创立了Imagi。这家教育科技公司致力于为K-12学生和教师提供编程、基础计算机技能及AI素养的教学工具与课程。

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速递|蚂蚁AGI研究中心主任大模型创业,西湖心辰拿下亿元融资

速递|蚂蚁AGI研究中心主任大模型创业,西湖心辰拿下亿元融资(在新窗口打开)

刚刚,杭州大模型公司西湖心辰宣布,公司近日完成数亿元人民币B+轮融资。该公司创始人蓝振忠,是卡耐基梅隆大学AI博士、自然语言处理预训练语言模型“ALBERT”第一作者,曾任谷歌人工智能研究院科学家,研究成果已被应用于Google News、Google Assistant 等数亿级用户产品中。他于2020年6月受聘于西湖大学,创办深度学习实验室并担任博士生导师。

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医疗大模型,最核心的十家公司!

医疗大模型,最核心的十家公司!(在新窗口打开)

未来几年,医疗大模型的行业竞争将不再局限于基础模型技术的单点对抗,而是演变为模型能力、医疗数据、临床场景、医院生态四位一体的综合实力竞争。下文筛选海内外各10家代表性企业,集中展现了全球医疗大模型产业链核心力量与资本流向(本文内容仅作行业研究参考,不构成任何投资建议、投资引导及相关承诺)。

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马斯克宣布:Grok学会看片了!无字幕看懂陶哲轩菲奖级难题

马斯克宣布:Grok学会看片了!无字幕看懂陶哲轩菲奖级难题(在新窗口打开)

Grok,学会一键看片了? 就在昨天,马斯克在X上兴奋宣布:Grok可以分析任何视频了! 在推文中,马斯克放出一段长达63秒的高清视频。其中主角,居然是早已离我们远去的篮球巨星科比。 在视频中,科比身穿黑色西装,坐在洛杉矶夜景前的真皮沙发上。他的手边放着一个篮球,对着镜头向全网推销Grok 4.5。 「听着,我是科比·布莱恩特。今晚,我们不谈绝杀球,我们来聊聊下一个令人痴迷的东西——Grok 4.5。」 最后还不忘甩出一句经典收尾:「Grok 4.5。伟大是挣来的。曼巴Out。」 如果不是科比已经去世,看到这个视频的所有人,大概都会懵一会:这是真的还是假的?完全看不出伪造的痕迹啊…… 好在,现

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对话际数科技联创:质量赛道的先驱者,要做空间数据的「精炼厂」

对话际数科技联创:质量赛道的先驱者,要做空间数据的「精炼厂」(在新窗口打开)

最近,有个很有意思的现象。 在山西的一个小镇里,出现了一个让人印象很深的场景:村民们戴着 GoPro,正在为大厂采集具身智能的训练数据。在山东泰安,村民们在社区的居家场景采集点,录制叠衣服、打扫卫生等家庭场景的视频数据。 「人类历史上规模最大的数据采集行动」已经拉开了帷幕。 具身就像一次全新的工业革命,而数据则是新兴智能时代的基础资源。 各大具身智能赛道的参与者都在向「现实世界」这座取之不尽的数据金矿中寻求原始的数据资源,甚至已经将数据采集卷入了「人民战争的汪洋大海」。 模型、算力、数据,是具身智能公认的三座大山。 当越来越多的钱和人涌向「数据采集」时,按照全民参与的比例,完成一亿小时的人类数

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