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对话盛颖:xAI,Infra的浪漫,SGLang,开源,平权与“甄嬛传”

对话盛颖:xAI,Infra的浪漫,SGLang,开源,平权与“甄嬛传”(在新窗口打开)

她是xAI前推理团队负责人。她研究并发起的开源推理引擎SGLang,已经成为众多大模型部署和推理的重要底层工具,也是目前AI infra领域最具影响力的开源推理框架之一。如今,她从SGLang开源生态中孵化出创业公司RadixArk,希望把只有少数科技巨头才能拥有的前沿AI基础设施,变成整个行业都可以使用的开放技术底座。

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AI气穴超阿波罗登月!谷歌烧光2000亿美元,押注21世纪最大赌局

AI气穴超阿波罗登月!谷歌烧光2000亿美元,押注21世纪最大赌局(在新窗口打开)

AI奇点,已经临近了! 最近,人称「硅谷巴菲特」的著名投资人Chamath Palihapitiya,在X上预言了关于「AI奇点」的终极路线图。 1.人类构建出AGI。 2.AGI变得非常擅长做AI领域的研究。 3.它设计出一个更聪明的AI。 4.那个更聪明的AI,又设计出一个还要聪明的AI。 5.这个循环不断重复,且速度越来越快。 紧接着,他还抛出一个震撼结论—— 看看过去几周各大AI实验室公布的成果和能力,我敢说,我们现在已经身处这个循环之中。 接下来18个月,RSI将迅速提升AI能力。 最终,所有AI模型的边际成本都将趋近于0! 不只是投资人,如今的整个硅谷,都无比信仰RSI。 就在最近

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老黄垒20年的CUDA护城河,AI刚刚用10小时凿开了

老黄垒20年的CUDA护城河,AI刚刚用10小时凿开了(在新窗口打开)

CUDA又双叒叕被创了… 这回动手的,还是英伟达亲手喂大的AI。 一家成立仅一年的小公司,用AI编程Agent,只花10小时,就搭出了一套「类CUDA软件」。 停停停。 你是说这套英伟达花了近20年搭起来的软件帝国,就这么被复刻了?? 不止如此。DeepSeek也在尝试少写一点底层CUDA。 他们已经开源了一套名为TileKernels的GPU算子库,用TileLang来编写,省去了大量手写底层CUDA代码的工作。 不过类似的「CUDA危机」,咱也不是第一次听了。 每隔一段时间,CUDA都要被拎出来鞭打一番,动辄替代了、击穿了、护城河又被颠覆了… 真的是这样么? 10小时「复刻」CUDA 提起

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深度|对话OpenAI推理教父:为什么说现有的Benchmark让我们严重低估了AI能力?

深度|对话OpenAI推理教父:为什么说现有的Benchmark让我们严重低估了AI能力?(在新窗口打开)

本期播客,No Priors 请来了一位在 AI 推理领域被业内称为「教父级」人物的研究者Noam Brown。他是 OpenAI 的研究科学家,也是推动「test-time compute scaling」成为行业主流方向的关键人物之一。从扑克 AI 到前沿大模型的评估方法论,Brown 的研究轨迹几乎与整个行业对「推理」认知的升级同步。

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