AI教育跑出一匹教育黑马，飞象老师正式发布3.0版本（在新窗口打开）
今天，飞象老师正式发布3.0版本。这次升级最值得关注的变化，是新增了“教育应用生成”能力。用户只需要在对话框里说清楚自己的需求和想法，几分钟后，就可以得到一个能够直接访问、调用AI、保存数据，并持续修改迭代的教育应用。整个过程中，不需要写代码，也不需要理解数据库、服务器和部署。
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“你以为买的是 DeepSeek Flash，到手可能是 1.5 bit 缩水版”：Pi 核心贡献者谈 AI Token 黑箱（在新窗口打开）
“你以为你买的是 DeepSeek Flash，实际上可能是个 1.5 bit 的 DeepSeek，或者里面掺了 Opus 用于训练。”这是 Pi 核心贡献者 Armin Ronacher 的一个比喻。他形容现在的 token 市场像一种成分不明的商品——量化程度、实际版本、是否掺了别的东西、计费方式，全是黑洞。
刚刚，Codex恢复5小时限额，用户哀嚎（在新窗口打开）
刚刚，OpenAI Codex负责人Tibo宣布，明天开始将会恢复ChatGPT Work和Codex平台上Plus用户的5小时用量限制。据Tibo所说，这一做法早就在计划之中，目的主要是减轻算力负荷，从而在周使用额度上提供更慷慨的计划。
拿下AI应用最大融资后，LiblibAI把下一站放在了韩国（在新窗口打开）
从社区走向的一整套创作产品。 最近在抖音刷短剧时，这类由AI制作的韩剧已经经常能看到：妆面干净，肤质修得很细，镜头里反复出现偶像、恋爱桥段以及韩剧感很强的角色。 韩国自己有着成熟的剧集、偶像和广告工业，对人物的呈现一直占据很大比重。 而AI视频这两年进步最突出的几项能力，恰好也集中在人物稳定性、镜头控制和影像质感上。 短剧的出现又加了一把火，韩国用户偏好的关键词里也长期能看到都市恋爱、高刺激剧情和强人物关系。 这个时候，一款叫Newtake新的视频创作平台开始大力在韩国市场宣发，并启动NEXT SCENE CHALLENGE，总奖金达到1亿韩元，约合7万美元。 该产品最显眼的位置留给了导演工具
字节系之外，RunningHub突围：顶级AI模型争夺“首发阵地”（在新窗口打开）
模型的发布流程，早已在密集迭代中演变为精准的工业流水线：技术报告开路，Benchmark榜单刷屏，紧接着开放API，最后以开源权重收尾。
今年 AGI 大会上，这 10 个创业团队最受关注（在新窗口打开）
大模型开始吞噬越来越多的东西，创业公司究竟还能做什么？
斯坦福教授直播训练535B大模型，模型训练背后的「黑箱」正在被打开？（在新窗口打开）
最近两天，X 上网友 Max For AI@MaxForAI 的一篇帖子引发了网友热议：「太疯狂了 —— 现在你甚至可以直播围观一个 535B 大模型是如何被训练出来的。」
ResNet作者任少卿机器人创业！公司注册就独角兽了（在新窗口打开）
Resnet作者任少卿，已亲身入局具身智能创业。
一个大脑，多种本体：江行智能详解物理AI工业落地的系统解法（在新窗口打开）
算力上限，是物理 AI 落地过程中需要面对的现实约束之一。
菲尔兹奖得主都栽了！Claude终结78年悬案，或成最重要AI数学成果（在新窗口打开）
一道悬了整整78年的世纪难题，三天就被破了！
怎样系统性地理解AI的技术名词？一个框架（在新窗口打开）
AI领域的造词速度已经到了一个夸张的水平，各种概念眼花缭乱。从龙虾、Agent、循环工程（Loop Engineering），到现在前沿的持续学习和RSI（递归自我改进）。不管是对于初步了解行业还是跟踪AI行业的人，这都是一件比较头疼的事情。
让Claude改报错，它却把红灯换成了黄灯！三星芯片验证，AI三次闯祸（在新窗口打开）
一个月的活，入职刚一年的工程师一天干完。
“消失”的万亿债务：深扒数据中心“影子借贷”、GPU金融化与次贷风险（在新窗口打开）
1.65万亿美元，用100美元纸币首尾相连，可以绕地球赤道约64圈。这个数字，是如今美国五大数据中心的发债总额。而如今，这些负债，似乎离奇地“消失”了。
老黄斥资60亿美元，打造全球顶尖开源模型！（在新窗口打开）
老黄，真的不甘心只做卖铲人了！ 就在今天，多家外媒爆料，英伟达计划斥资60亿美元（约合430亿人民币），打造全球地表最强的开源权重AI模型！ 英伟达，果然不装了，现在，他们开始自己下场包揽金矿。 为了实现这个野心，老黄祭出一整套连环招。 首先，他砸下60亿美元，买下AI初创公司Poolside的「模型工厂」技术。 接着，他狂挖核心团队，直接邀请Poolside的109名核心工程师入职，全员并入英伟达Nemotron项目。 最后，他豪掷10亿美元，以高达120亿美元的投前估值，向Poolside追加一笔巨额投资！ 这一套行云流水的组合拳下来，直接三下五除二完成了一场「软收购」。 圈内震撼了：AI
独家｜字节AI生产力整合：TRAE、扣子并入豆包，将推统一办公品牌“豆包工作”（在新窗口打开）
独家获悉，字节跳动对旗下的办公AI产品完成了一轮团队整合：TRAE、扣子（Coze）团队将整体并入豆包体系，其中TRAE Work、扣子将与豆包在工作场景的产品能力进行整合；TRAE IDE及CLI将作为豆包品牌下的编程产品线持续发展。调整后，以上产品和运营团队向豆包产品负责人赵祺汇报。
硅谷押注的下一个 Harness，是整个桌面操作系统（在新窗口打开）
不是 AI 操作系统，是 AI 读得懂的操作系统
腾讯混元做了个HyCreator，让AI自己完成一部十分钟长片（在新窗口打开）
把你的想象拍成影片。 这两年，AI视频模型的进步已经很直观。几秒钟的画面可以做得很好，人物动作和镜头运动也越来越自然。 可一条作品只要达到几分钟，创作者面对的事情就会明显变多，有时候一个镜头生成得不错，并不代表接下来的几十个镜头都能顺利衔接。 十分钟左右的视频，往往要处理很多彼此关联的素材，已经确定的人物设定需要贯穿整条视频，中途改了剧情，相关片段也得重新处理。 腾讯混元最近公开的HyCreator，做的就是让Agent接手这些长时间的工作。 官方把它定义为一套面向长视频生成的Agent Harness。 用户先给出故事设定，HyCreator会继续处理脚本和分镜，再调用视频生成能力完成整套制
OpenClacky：让 Agent 自我改造（在新窗口打开）
8 月 13 号中午，我和 OpenClacky 的朋友相互 sync 了下近况，得知他们在 Agent 探索上又有了新的进展：将 Agent 视作底座，功能由其自身开发
50 台 DGX + 万亿 Token 补贴：上影与筷子科技打造专业级 AI 片场（在新窗口打开）
全球 AI 视频创作的注意力，全都被模型厂商以及少数 C 端产品所霸占。
Codex「额度黑洞」终于查清！真凶竟是这个小功能（在新窗口打开）
折腾了整整一周，Codex「额度消耗过快」的悬案终于告破。
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