Know AI. See What’s Next.
第 1 张，共 5 张：刚刚，Claude不聊天了！一句话出看板、出动画，直接交成品
最新资讯流
VC开始靠AI预测未来了（在新窗口打开）
七月，DigClaw的预测框架Rhizome v1，在FutureX评测平台上取得了#1、#3、#7三个席位。
ResNet作者任少卿机器人创业！公司注册就独角兽了（在新窗口打开）
Resnet作者任少卿，已亲身入局具身智能创业。
一个大脑，多种本体：江行智能详解物理AI工业落地的系统解法（在新窗口打开）
算力上限，是物理 AI 落地过程中需要面对的现实约束之一。
菲尔兹奖得主都栽了！Claude终结78年悬案，或成最重要AI数学成果（在新窗口打开）
一道悬了整整78年的世纪难题，三天就被破了！
怎样系统性地理解AI的技术名词？一个框架（在新窗口打开）
AI领域的造词速度已经到了一个夸张的水平，各种概念眼花缭乱。从龙虾、Agent、循环工程（Loop Engineering），到现在前沿的持续学习和RSI（递归自我改进）。不管是对于初步了解行业还是跟踪AI行业的人，这都是一件比较头疼的事情。
AI4S开始进入「项目时代」：紫东太初把AI从做Task推向做Project（在新窗口打开）
AI for Science，正在进入一个新的分水岭。
都在问世界模型怎么落地，PixVerse把答案做成了「好玩」（在新窗口打开）
这两年，互动娱乐先在线下火了一轮。 比如去河南开封万岁山武侠城，不少游客已经不只是奔着景点和演出去的了。有人专门找 NPC 猜拳、接任务、换「银票」，也有人刷到某个 NPC 的短视频后，直接跑到景区找真人互动。万岁山目前有近 2000 名 NPC，每天上演上千场互动。一些游客甚至会为了没走完的任务和没遇到的角色，专门规划二刷、三刷。 这类体验火起来并不难理解。普通表演，在家刷手机就能知道大体剧情，现场看也就图个视觉效果。但和 NPC 玩就不一样了，每次互动都是自己亲身参与的，一些机智的 NPC 还能现挂，随机抖出金句，去一次能记好久。 这些项目的走红也说明：互动式娱乐的市场，正在爆发。 线下已
让Claude改报错，它却把红灯换成了黄灯！三星芯片验证，AI三次闯祸（在新窗口打开）
一个月的活，入职刚一年的工程师一天干完。
斯坦福实验实锤: 魔改后的DS V4 Flash干翻Fable 5（在新窗口打开）
同样的模型，同样的任务，让它执行五遍，再让他自己挑一遍最稳的，效果能有多大提升？斯坦福把这套玩法用在了AI身上，DeepSeek V4 Flash在Terminal-Bench 2.1的成绩从79%一路涨到88%，反超了尖子生Fable 5。而且连做五遍加挑选这一通折腾，价格依然比Fable 5便宜了4-11倍。
“消失”的万亿债务：深扒数据中心“影子借贷”、GPU金融化与次贷风险（在新窗口打开）
1.65万亿美元，用100美元纸币首尾相连，可以绕地球赤道约64圈。这个数字，是如今美国五大数据中心的发债总额。而如今，这些负债，似乎离奇地“消失”了。
把事实核查嵌入诊疗流程：MedGuard给「诊疗安全」当守门人（在新窗口打开）
在线问诊中，一句 “你的脂肪肝不用担心”，背后可能隐藏着什么？
老黄斥资60亿美元，打造全球顶尖开源模型！（在新窗口打开）
老黄，真的不甘心只做卖铲人了！ 就在今天，多家外媒爆料，英伟达计划斥资60亿美元（约合430亿人民币），打造全球地表最强的开源权重AI模型！ 英伟达，果然不装了，现在，他们开始自己下场包揽金矿。 为了实现这个野心，老黄祭出一整套连环招。 首先，他砸下60亿美元，买下AI初创公司Poolside的「模型工厂」技术。 接着，他狂挖核心团队，直接邀请Poolside的109名核心工程师入职，全员并入英伟达Nemotron项目。 最后，他豪掷10亿美元，以高达120亿美元的投前估值，向Poolside追加一笔巨额投资！ 这一套行云流水的组合拳下来，直接三下五除二完成了一场「软收购」。 圈内震撼了：AI
一行命令，我把 Claude Code 和 Codex 打通了（在新窗口打开）
关于无缝衔接 Claude Code 和 Codex 这件事。
中日韩新四国AI标识监管规则比较（在新窗口打开）
本文对比中日韩新四国AI透明度监管规则，分析各国在AI生成内容标识、可追溯性上的差异，为出海AI企业提供“统一底层能力、法域差异化配置”的合规思路。近期，Anthropic宣布在Claude生成的内容中加入机器可读取的标识：文本采用人眼难以察觉的水印，部分文件和图像则通过数字签名、内容来源元数据等方式留下来源信息¹。
独家｜字节AI生产力整合：TRAE、扣子并入豆包，将推统一办公品牌“豆包工作”（在新窗口打开）
独家获悉，字节跳动对旗下的办公AI产品完成了一轮团队整合：TRAE、扣子（Coze）团队将整体并入豆包体系，其中TRAE Work、扣子将与豆包在工作场景的产品能力进行整合；TRAE IDE及CLI将作为豆包品牌下的编程产品线持续发展。调整后，以上产品和运营团队向豆包产品负责人赵祺汇报。
法国团队：死后人脑通过无监督学习操控机械手弹钢琴！完了，以后算力中心全是脑花了！（在新窗口打开）
最近，一支法国科研团队干了一件听起来像赛博朋克小说开场的事：把来自死后供体的成人脑切片泡在培养皿里，接上一只机械手和一个麦克风。相关论文的标题是：《人类大脑离体培养物的无监督感觉-运动关联学习，使机器人实现动作模仿》。
硅谷押注的下一个 Harness，是整个桌面操作系统（在新窗口打开）
不是 AI 操作系统，是 AI 读得懂的操作系统
腾讯混元做了个HyCreator，让AI自己完成一部十分钟长片（在新窗口打开）
把你的想象拍成影片。 这两年，AI视频模型的进步已经很直观。几秒钟的画面可以做得很好，人物动作和镜头运动也越来越自然。 可一条作品只要达到几分钟，创作者面对的事情就会明显变多，有时候一个镜头生成得不错，并不代表接下来的几十个镜头都能顺利衔接。 十分钟左右的视频，往往要处理很多彼此关联的素材，已经确定的人物设定需要贯穿整条视频，中途改了剧情，相关片段也得重新处理。 腾讯混元最近公开的HyCreator，做的就是让Agent接手这些长时间的工作。 官方把它定义为一套面向长视频生成的Agent Harness。 用户先给出故事设定，HyCreator会继续处理脚本和分镜，再调用视频生成能力完成整套制
OpenClacky：让 Agent 自我改造（在新窗口打开）
8 月 13 号中午，我和 OpenClacky 的朋友相互 sync 了下近况，得知他们在 Agent 探索上又有了新的进展：将 Agent 视作底座，功能由其自身开发
50 台 DGX + 万亿 Token 补贴：上影与筷子科技打造专业级 AI 片场（在新窗口打开）
全球 AI 视频创作的注意力，全都被模型厂商以及少数 C 端产品所霸占。