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第 1 张，共 5 张：OpenAI造了个「假互联网」，两个被隔离的AI竟靠CPU缓存暗中传话
最新资讯流
独家 | 前腾讯AI Lab高级研究员吴秉哲创业项目Knevo内测，锚定AI决策（在新窗口打开）
前腾讯AI Lab可信AI负责人吴秉哲的创业项目Knevo（思演智能助手）目前处于内测阶段，聚焦金融方向的AI决策，整合流式推理、工具调用、长期记忆与断线恢复等模块，并提出"千人千面+自净化"的Agent建设逻辑。
DEMO | 对话Violoop：谁不想有个自己的模型，在真实工作里长出来那种（在新窗口打开）
成立不到一年，明星AI公司 Violoop 正式完成亿元级天使轮及Pre-A轮融资。
mirumi 创始人：不需要 AI，也可以设计出让人类爱上的机器人（在新窗口打开）
Yukai Engineering CEO 青木俊介在 AGI Playground 2026 上复盘 mirumi 包挂件机器人的成功经验，这款不接大模型的产品在 CES 2025 意外走红，他认为消费机器人的关键在于提出正确的问题而非比拼技术参数。
Scaling 的不只是模型：EvoX 想做下一个入口（在新窗口打开）
EvoMap团队推出自进化智能体EvoX，采用无中心调度的蜂群模式让大量Agent平级协作、自主组队，在563道逻辑、数学、物理题上将Claude Haiku 4.5的正确率从单Agent的26.29%提升至70%以上，并开源AutoResearch项目构建Agent经验基础设施。
Meta甩出语音转写“神器”：准确识别中英文夹杂，支持超20人长聊1小时（在新窗口打开）
Meta推出实时音频感知模型Muse Voice Transcribe，支持超20位说话人分割与超1小时长音频转写，可无缝切换中英文夹杂表达，在Artificial Analysis流式语音转文本基准测试中排名第一。
AI陪伴，月流水突破千万美元（在新窗口打开）
AI陪伴产品「Zeta」8月分成后月流水突破千万美元，日本市场贡献超八成，其通过免费开放高级剧情工具培养多角色剧情深度用户，使用户主动为去广告权益和高级模型付费。
大模型的逐字生成模式，正在拖慢你的Agent，有人跑出了5倍提速（在新窗口打开）
扩散智能DiffuSpace与Acrab联合测试显示，扩散语言模型凭借全局并行生成机制可将端侧Agent运行速度提升约5倍，双方计划加速推进其在AI PC、智能汽车等场景落地。
UU远程史诗级升级，这就是如今远程Vibe Coding的第一神器。（在新窗口打开）
UU远程发布史诗级版本更新，全面升级终端功能，新增TUI完整渲染、多终端并行会话管理与跨端接管，并支持免密登录Mac，化身远程Vibe Coding的第一神器。
“GPT-6”Astra能力首次公开！浙大同济校友参与研发（在新窗口打开）
OpenAI首次公开下一代模型Astra（被传为GPT-6）的网络安全能力，其在ExploitBench漏洞利用基准上达到100%成功率，内部测试中网络安全能力约为GPT-5.6 Sol的4倍，并能自主发现并利用零日漏洞，OpenAI通过安全训练和"蜜罐"测试等双闸门防范滥用与模型失控，浙大校友漆翔宇和同济校友Jiawei Liu深度参与了Astra研发。
李飞飞发布世界模型这天，Visko也让AI视频开起了直播（在新窗口打开）
李飞飞旗下World Labs发布世界模型Atlas的同一天，Qing Yin创办的Visko推出世界模型Orbis并完成1000万美元Pre-seed融资，主打画面可持续运行并接受实时指令的Live Model。
Gemini 3.8，明日登场！（在新窗口打开）
谷歌预告Gemini 3.8 Flash将于明日发布，并披露Gemini 3.7 Flash等模型已支持智能体视频理解，使Token消耗最多下降88%、成本最多下降66%、准确率最多提升7%。
两个00后给英伟达供数据，AfterQuery估值215亿（在新窗口打开）
由两名00后大学生创办的美国AI训练数据公司AfterQuery五个月内估值从3亿美元升至32亿美元，其数据已用于英伟达Nemotron 3 Ultra模型训练，并与Thinking Machines Lab、Legora及部分中国AI实验室合作。
实测比DeepSeek便宜的Qwen 3.8 Flash，卷飞了（在新窗口打开）
阿里千问新模型，又卷出了新水平。 他们发布并开源的Qwen 3.8 Flash-Next，不仅价格直接秒杀了DeepSeek-V4-Flash，而且刚发布便摘得了Huggingface榜首！ 推上网友们也沸腾了，甚至还有工程师甩出实测视频直呼牛逼： Qwen 3.8 Flash踏平了VRAM的门槛，数据中心级的长文本大模型，在消费级4090显卡上也能跑了！ 还有人已经兴冲冲地把它用到了工作中。 不到8分钟，它就跑完了涵盖Python编程、多表分析和研究报告生成的一整套工作流： 宝塔特效也不在话下： 哇奥，真有这么炫？我们当然也得上手试试。 每百万Tokens输入仅0.8元 Qwen3.8-Fl
OpenAI被曝按吨囤Mac mini！几万台全拿去训AI了（在新窗口打开）
The Information刚刚爆料，OpenAI已经采购了数万台Mac mini和Mac Studio，到现在还在追着苹果要货。Anthropic走的是另一条路，从亚马逊AWS租Mac算力。按网友算的账，一台每小时一美元出头，一个月五百到九百多美元。
wan3.0 官方 0.45/秒 真贵，被我找到 0.048/秒 的低价渠道（在新窗口打开）
最近我在琢磨用 AI 做带货视频。 刷到好几个做视频的大佬在用 wan3.0，说 效果跟 seedance 有的一拼，价格还更便宜。 我就去官方平台试了试。 第一次用就交了 五十多块学费。 事情是这样的。 提示词写完，点提交，页面刷新了一下。 生成记录里 一条都没有。 我以为没提交成功，又点了一次。 刷新，还是空的。 第三次点完，我就去睡了。 第二天早上十点，阿里云的短信来了。 阿里云欠费短信 可用额度 -50.32 元。 三次里第一次走的是免费额度，后面两次是真花钱。 五十块，我三顿猪脚饭。 肉疼完，我做的第一件事就是去全网翻更便宜的渠道。 还真翻到了，一秒 0.048。 具体哪家，等我把效
10年前赌输的创业，被AI救活！以后人人都能改自己的App（在新窗口打开）
我收藏的长文，全推到我的阅读器上。 每周扫一遍arXiv，跟我方向沾边的论文都留下，贴好标签。 我常看的网站抓下来老是乱码，给它单独写个解析器。
世界模型的三维难题新思路：原生一体生成左右眼完整视频流（在新窗口打开）
VAST，香港大学和PICO开源了一个双目世界模型——StereoWorld。
奥特曼最后一战！4个月后，交付AGI（在新窗口打开）
AGI已经有人宣布实现了。 就在本周三的财报电话会上，老黄撂下一句： 对于许多任务来说，我们可以说我们已经实现了AGI。 而同一天，一篇两个多小时的奥特曼长访谈也放了出来。他给的日期是2026年底。 对奥特曼来说，这4个月不只是一场技术冲刺。明年上市之前，他必须先把AGI这张牌打出来。 打不出来，等他敲钟的时候，前面已经站着一个先上市、市值高出一倍、还在盈利的对手。 这一仗，OpenAI退无可退。 老黄先喊了，AGI已经实现！ 那场电话会上有人问他，OpenAI这些公司这么玩命地追AGI，你怎么看。 老黄的回答是，这问题现在没什么好争的。整个行业连「智能」到底是什么都没谈拢，更别说拿哪把尺子去
机械臂做到第10步就容易出错？一个 2B 模型靠动态调整注意力解决了 | IJCAI 2026（在新窗口打开）
S²-VLA 引入信念状态和自适应动态门控，仅用2B参数、7GB显存，长程操控超越7B模型。
清华下场做了教育版的Codex，还是开源的。（在新窗口打开）
和一个还在做 AI 教育培训的老板闲扯，我说兄弟，ChatGPT、豆包这些 AI 产品都已经这么强了，随便问什么问题，它都能通俗易懂地给出，你那卖课的生意怎么还能有市场？