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第 1 张，共 5 张：OpenAI造了个「假互联网」，两个被隔离的AI竟靠CPU缓存暗中传话
最新资讯流
南大00后，用AI模拟产品全生命周期，为品牌省下百万试错成本（在新窗口打开）
数宗科技创始人丁天（南京大学00后）创立AI Agent公司，开发企业级产品Brand Master，通过虚拟消费者模拟帮助品牌在新品上市前完成全生命周期测试，将新品研发周期从2个月缩短至1周，营销ROI平均提升80%，已服务雅诗兰黛、盒马、7-Eleven等客户。
119 家 Neolab 拿走 943 亿美元：没有产品、没有收入，投资人究竟在给什么定价？（在新窗口打开）
最近，越来越多的 AI 创业公司开始讲起 Neolab 的故事。
Articuler.ai 完成数千万元种子轮融资：从一场活动开始，构建全球 18 亿白领的 AI 社交网络 | 云岫交易（在新窗口打开）
Articuler.ai近日宣布，于今年早些时候完成数千万元种子轮融资。本轮投资由麟阁创投领投，拙朴投资、小米联合创始人王川先生家族办公室跟投。云岫资本担任独家财务顾问。
OpenAI刚曝光循环架构，这家公司更早将其用于世界模型（在新窗口打开）
9月初，OpenAI下一代模型Astra的架构细节被曝光，核心关键词只有一个：循环。
陶哲轩：AI是直升机，把我空投到数学答案附近（在新窗口打开）
上台前最后一分钟，陶哲轩还在用AI捣鼓数学证明。
Astra 的 Computer Use 能力是如何实现的？（在新窗口打开）
文章拆解了 Astra 模型与 Codex Harness 的配合方式：Codex 启动一个持续运行的代码环境，接入浏览器和桌面操作工具；Astra 通过无障碍模式读取界面中的文字、按钮结构，并通过截图综合判断。模型把准备执行的操作写成代码，交给 Codex 的工具完成。
继UU远程后，网易又整了一个识别速度快到没朋友的AI语音输入法（在新窗口打开）
我是真没想到网易除了UU远程， 又在AI赛道整了一个新活，这次是语音输入，把我电脑里的typless干出幸福者退让原则了。
离开自动驾驶量产一线，张颖创业做AI for Physical AI（在新窗口打开）
过去几年，大模型推动 AI 能力快速进入数字世界。但当 AI 从文本、代码走向真实环境，更为复杂的问题开始浮现：机器如何理解世界？如何预测变化？如何在现实环境中持续行动？
刚刚，OpenAI官宣：AI成功接管量子计算机（在新窗口打开）
就在刚刚，OpenAI联合MIT宣布震撼消息：AI成功接管量子计算机！
5.5B激活参数！又一国产多模态模型开源，能自己看网页改代码，免费可用（在新窗口打开）
视觉编程成绩超GPT-5.4。 智东西9月9日报道，今日，蚂蚁百灵正式开源其首个原生多模态大模型Ling-3.0-flash-VL。Ling-3.0-flash-VL是一款1240亿总参数的MoE模型，单次推理激活5.5亿参数，原生支持图像、文本和视频输入，上下文窗口达到256K Tokens。 此次蚂蚁同步开放了模型的BF16和FP8版本，开发者已经可以在Hugging Face和ModelScope下载模型权重，FP4和INT4版本也将在近期上线。 ▲Ling-3.0-flash-VL开源主页（图源：Hugging Face） 这款模型基于此前的Ling-3.0-flash拓展而来。相比纯
刚刚，DeepSeek V4.1 Flash正式上线！已适配Harness（在新窗口打开）
DeepSeek V4.1 Flash 正式在网页、App 和 API 端全面上线，采用 552B 参数的 MoE 架构与 Causal-Encoder-Decoder 设计，性能全面超越 V4 Pro 并原生支持多模态，DeepSeek Harness v0.1.5 也同步适配。
重磅！力压Gemini，中国开源全新交互AI模型（在新窗口打开）
「麻烦你，帮我看一下。」 一副 AI 眼镜的价值，可能就藏在少说一次这样的话里。 到了陌生的地方，视障用户最需要的不是一个什么都能聊的 AI，而是一个能告诉他周围有什么、该注意什么的帮手。该提醒时及时提醒，没必要时就安静，别在耳边说个不停。 京东在本次 JDD 上展示的 AI 眼镜，瞄准的正是这个需求：接入 JoyAI-VL-Interaction 模型，通过第一视角持续理解周围环境，为全盲及低视力人群提供辅助，减少「必须问人」的时刻。 这是一副充满爱与希望的智能眼镜。它也是观察京东 AI 路线的一个小切口。 JDD 期间，京东发布并开源JoyAI-Echo WM 实时可交互世界模型，并带来一
速递｜前Sora负责人将投身AI视频创业，将联手DreamWorks联合创始人（在新窗口打开）
前OpenAI Sora负责人比尔·皮布尔斯（Bill Peebles）与DreamWorks联合创始人杰弗里·卡岑伯格（Jeffrey Katzenberg）及Dropbox前CFO苏杰伊·贾斯瓦（Sujay Jaswa）共同创办AI视频创业公司，将自主训练视频模型，并与Andreessen Horowitz等投资人洽谈融资。
还记得龙虾User.md吗「个性化」和记忆究竟能在多大程度上影响LLM的输出？UIUC评测（在新窗口打开）
个性化在通用AI产品中一直是个加分项。无论是ChatGPT、Gemini还是Claude，还是今年的Openclaw、Harmes都把记忆和个性化当成核心卖点，理由是它能提高可用性、参与度和用户满意度。学术界对个性化的研究，也几乎全部集中在"如何做得更好、更准、更符合用户口味"上。
V4.1 Flash全面超越，开发者为何还在喷 DeepSeek：缺的不是能力，是软件工程思维（在新窗口打开）
崔添翼最近在 X 上刷屏有点多。9 月 9 日，这位今年 3 月加入 DeepSeek、负责 Agent 运行和评估基础设施的 Harness 团队成员发推称，V4.1 Flash 在性能、费用、速度和总用时等方面全面超过 V4 Pro，因此 V4.1 Flash 上线后、V4.1 Pro 上线前，所有发往 V4 Pro 的请求都会被路由到 V4.1 Flash，按 Flash 的价格计费。
大模型全是演技派！AI教学的正确方式：用真实数据训出60个数字学生（在新窗口打开）
AI教师已经可以完成不少单次教学任务。 一道数学题，它能拆解步骤；一篇英文作文，它能指出语法问题；一盘棋，它也能讲出下一步思路。很多场景里，模型输出已经足够像一位耐心助教。 但教学效果不能只看教师端。学生听完之后有没有改正错误，是否只是照着提示走，同一句讲解对不同学生是否产生不同效果，这些都发生在学生端。 AI教师如果要学习个性化指导，也需要反复观察学生反应。 现实里，这些反应主要来自human study。每次调整教学策略，都要组织学生参与，收集交互，再由人工评估。 AI模型可以快速更新，但教育反馈的获取速度受human study实验周期限制。 AI tutor需要学生反馈来改进教学，但真
深度｜GPT-6遇上实时视频，AI游戏和互动内容迎来新赛季（在新窗口打开）
一周之内大语言、图片、视频模型都迎来新赛季：OpenAI的GPT-6 Astra让编码 Agent更好地使用游戏引擎和Blender，自己改场景、自己跑、自己测；GPT-image-2.5上线，更快更强，图片编辑和关键帧动画显著提升；fal和Yoroll分别发布 H3 MaxTurbo和H3 Superfast后训练加速模型，5秒视频3秒内推理，实时生成和互动玩法纷纷涌现。
ECCV 2026 | AgentVLN：让机器人导航进入Agent时代（在新窗口打开）
近年来，视觉语言模型（Vision-Language Model, VLM）在图像理解、语义推理等任务中展现出了强大的能力。然而，当这些模型真正进入物理世界，让机器人根据一句自然语言指令完成自主导航时，仍然面临巨大挑战。
WorkBuddy丝滑配飞书，看完直呼我是BB大天才？！（在新窗口打开）
This is B&B in your House. 有一说一·， 现在的AI办公产品真的非常非常卷，卷生卷死，卷到可怕。
黄仁勋三次断言翻车！CUDA护城河，被谷歌一行代码凿穿（在新窗口打开）
英伟达死守的推理性价比神话，碎了。 就在刚刚，SemiAnalysis发布了谷歌第七代TPU Ironwood的首份第三方推理性能测算。 在完全对等的模型负载下，TPU的每美元性能最高领先英伟达B200达50%，对B300的领先幅度更是逼近翻倍的96%！ 外部TCO口径下每百万token成本 vs 交互速度 换算成业界最敏感的每百万Token成本，差距触目惊心。 TPU仅需0.181美元，B200为0.222美元，B300则高达0.276美元。 更戏剧性的，是时间。 今年4月，黄仁勋在Dwarkesh播客上宣称TPU与Trainium都不敢来跑分。他甚至公开鼓励挑战者使用InferenceMA