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第 1 张，共 5 张：OpenAI造了个「假互联网」，两个被隔离的AI竟靠CPU缓存暗中传话
最新资讯流
一文带你看懂，GPT-6 Astra推理等级怎么选才最省Token。（在新窗口打开）
这几天，大家应该都用GPT-6 Astra了吧。
难评！OpenAI刚官宣的NS方程大突破，被数学家手撕了…（在新窗口打开）
数学史级别的大新闻，愣是被OpenAI整成了一出连续剧。
OpenAI放大招，一句话生成网站革了SaaS的命！（在新窗口打开）
就在刚刚，OpenAI又进化了。 现在，备受瞩目的ChatGPT Sites正式开启公测！ 哪怕你一行代码都不会写，只需几句自然语言提示或上传一张草图，就能像写Google文档一样，在十几分钟内生成一个高度专业、功能复杂的交互式网站。 只用自然语言就能完成前端开发，传统的建站SaaS行业正遭受巨大的颠覆。 而且，还有一个新消息传出。 在底层技术侧，GPT-6展现出了惊人的跨模态能力。 在无音频播放、完全断网的状态下，仅凭一张Mel频谱图（声音的波形可视化图像），GPT-6就能认出深海蓝鲸的叫声，甚至还能认出《星球大战》中的光剑音效。 这就显示着，AI的多模态理解，已经彻底打破了人类的感官壁垒。
实测全球上线的 vivago R1，我用它打造了一部赛博西游记短片（在新窗口打开）
上周，《后西游记》在湖南卫视黄金档时段上映。
Milvus HNSW 量化索引选型指南：从 SQ、PQ、PRQ 到 Refine 实测（在新窗口打开）
在 Milvus 里，HNSW 通常用于追求较高 Recall 的向量检索。
134亿！美国AI编程独角兽Cognition完成E轮融资（在新窗口打开）
该公司曾做出“全球首个AI软件工程师”。
大模型手语翻译新进展：CAPO-SLT拿下中文三项最高分 | EMNLP'26（在新窗口打开）
自动手语翻译中，一直存在一个隐蔽难题：模型即使已经较好地对齐了视觉与文本，也可能在逐词生成时，被某个局部合理、却缺少视觉证据支持的词带偏。
深度｜Seedance宇宙，和它的裂痕（在新窗口打开）
MiniMax H3 的开源，可能比外界看到得更仓促。
中国首个！清华「龙虾老师」登上联合国讲台，GitHub暴涨3万星（在新窗口打开）
打造出圈级AI「龙虾老师」的清华团队，这一次，在联合国的讲坛上开坛授课了！现场，来自清华大学教育学院的张羽教授、助理教授于济凡，完成一场90分钟的AI教育实战——用一个开源项目，从零做出一门课。
揭开多智能体决策的隐形不公，结果指标相同也未必可靠 | EMNLP'26（在新窗口打开）
当多个大语言模型（LLM）组成「招聘委员会」，共同筛选简历、讨论候选人、打分并投票时，我们通常会用最终录用率来判断系统是否公平。
办公 Agent 大乱战，新势力 TeleAgent 凭什么坐上牌桌（在新窗口打开）
办公 Agent 下半年开启了大乱战模式。
GPT-6 Astra 实测，Blender 刷屏之后还能怎么玩（在新窗口打开）
模型正在接手更多复杂工具。 GPT-6 Astra 发布后的这几天，各个平台几乎都被它刷屏了。 新模型刚出来时，大家总喜欢找一些看起来足够难的任务去试探边界，这次画风变了，不少人开始主动寻找那些原本需要学习专业软件才能完成的事情。 尤其是Blender，在官方案例宣传之后，网上很快冒出了一大批类似尝试。 小编也跟着试了两次，第一次做的是一个月球探月机器人，参考图比较简单，主体是一台带履带的探测车，车身有机械结构和设备模块。 不需要任何提示词工程，把参考图交给 Astra，让它直接在Blender里完成建模就好。 一次生成的完成度已经足够高了，车身、履带和顶部结构基本都在合理的位置，虽然细节和参
Agent驱动的模型训练，基元律动做了一次迈向RSI的实验（在新窗口打开）
Agent 完成任务后，学到的经验去了哪里？
DeepSeek面试大改！新题“应届ACM金牌选手肯定懵逼”（在新窗口打开）
DeepSeek为了150人大规模社招，把整个面试流程重新设计了。
突发！OpenAI官宣88小时突破NS方程千禧年难题（在新窗口打开）
刚刚，OpenAI 发文投下一颗重磅新闻，称他们使用一种比 GPT-6 Astra 更强大的、未公开的下一代前沿大模型，联合约 10000 个并发协作的 AI Agent，仅耗时 88 个小时，便攻克了克雷数学研究所设立的七大千禧年难题之一 —— 纳维 - 斯托克斯方程（Navier-Stokes Equation）的存在性与光滑性问题。
具身机器人能搞定超市盘点吗？全球七万门店正在给出答案（在新窗口打开）
一家正在营业的超市里，一台轮式机器人正沿着货架缓慢移动。
深度｜大模型的空间直觉从哪里来，又为什么会失灵？MirroS在S-Space里找答案（在新窗口打开）
多模态模型的空间推理，有一种很反直觉的现象：它能看懂图里有什么，也能回答简单的左右上下，却会在换视角、判断方位、推理前后关系时突然失灵。
重磅 | 抖音内测“AI工坊”：把AI应用直接塞进抖音推荐页，“兴趣卡”成新内容载体（在新窗口打开）
或许不久之后，抖音推荐页的内容就不只是短视频、短剧、图文、直播和小游戏，可能还有“AI应用”。
刚刚，谷歌DeepMind破解人类生命天书！90亿种基因突变全部算穿（在新窗口打开）
太震撼了！ 就在刚刚，谷歌DeepMind正式发布「阿尔法」重磅成果——AlphaGenome Atlas。这是一个有前沿AI加持、覆盖全基因组的可搜索预测数据库。
这款走红的AI助理，主动接手了生活里的麻烦事（在新窗口打开）
主动型AI开始冒头。 现在大多数人的日常都会打开ChatGPT、豆包等AI软件，遇到问题时，先梳理清楚诉求，再组织提示词，等待它们输出结果。 如果回答不够满意，就补充背景信息、上传文件、增加约束条件，调整完毕后，再把生成内容复制到其他工具中使用。 这类通用AI能力确实足够好用，但距离大家幻想里的助理还差得很远。现实中的助理，不会干坐着等你下达命令才干活。 看到有待回复的消息、马上要开的会议、积压许久的琐事，它理应心里有数，到点提醒你，甚至提前把后续工作安排妥当。 近几个月在硅谷科技圈迅速走红的新宠Town，就在尝试做这类更主动的AI助理。 他们更看重产品长期积累个人背景，一点点赢得你的信任，帮