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第 1 张，共 5 张：Claude Code 调整游戏生成提示：允许原创，限制复刻特定作品
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图像编辑太慢太粗糙？全新开源自回归模型实现精准秒级修改 | 智象未来（在新窗口打开）
AI图像编辑技术发展迅猛，扩散模型凭借强大的生成能力，成为行业主流。 但这类模型在实际应用中始终面临两大难题：一是“牵一发而动全身”，即便只想修改一个细节，系统也可能影响到整个画面；二是生成速度缓慢，难以满足实时交互的需求。
性能逼近闭源最强，通义实验室开源Mobile-Agent-v3刷新10项GUI基准SOTA（在新窗口打开）
覆盖桌面、移动和 Web，7B 模型超越同类开源选手，32B 模型挑战 GPT-4o 与 Claude 3.7，通义实验室全新 Mobile-Agent-v3 现已开源。
无惧AI失业潮的「铁饭碗」，微软揭秘了！能干到退休（在新窗口打开）
22-25岁初入职场的年轻人，就业率同比已经下降了13%，AI带来的就业冲击愈发严峻。一些老板们也开始冻结招聘，将AI能力不足的求职者直接拒之门外。AI造就的新形势迫使我们认真思考，哪些岗位是很难被AI取代的呢？
刚刚，Anthropic在质疑声中获130亿美元融资，估值达1830亿（在新窗口打开）
Anthropic 宣布已经完成了新一轮 130 亿美元融资，投后估值达 1830 亿美元，约为这家人工智能初创公司 3 月份上次融资时的三倍。
AI读网页，这次真不一样了，谷歌Gemini解锁「详解网页」新技能（在新窗口打开）
谷歌回归搜索老本行，这一次，它要让 AI 能像人一样「看见」网页。 这是谷歌前不久在 Gemini API 全面上线的 URL Context 功能（5 月 28 日已在 Google AI Studio 中推出），它使 Gemini 模型能够访问并处理来自 URL 的内容，包括网页、PDF 和图像。
他们在1993年就提出了Scaling Law（在新窗口打开）
原来，Scaling Law在32年前就被提出了！ 不是2020年的OpenAI、不是2017年的百度，而是1993年的贝尔实验室。
剑桥华人博士融资535万美元：打造AI平行世界，让人类决策告别盲目猜测（在新窗口打开）
这家由剑桥大学行为科学背景的 James He 和 Patrick Sharpe 创立的公司，声称能够通过 AI 模拟整个人类社会的互动模式。他们不是在构建另一个聊天机器人或者内容生成工具，而是在尝试解决一个困扰人类社会数千年的根本问题：如何准确预测群体行为。
马斯克终极 AI 计划发布！机器人替你打工，人人躺平拿高薪，这饼香吗（在新窗口打开）
今天凌晨，特斯拉公布了他们的《宏图计划第四篇章》。 与以往聚焦汽车或能源产品的蓝图不同，特斯拉这次描绘了一个更遥远、也更理想化的终点：一个由 AI 和机器人主导的「可持续富足」的社会。
Nano Banana 邪修之王最强科研成果！教你自定义生图比例！（在新窗口打开）
大家好，我是歸藏（guizang），今天教大家解决 Nana Banana 出图最大的问题。 Nano Banana 已经非常强了，但是最近大家普遍用的时候两个问题非常影响可用性
7个AI玩狼人杀，GPT-5获断崖式MVP，Kimi手段激进（在新窗口打开）
一群AI玩狼人杀，GPT-5断崖式领先，胜率达到了惊人的96.7%。 OpenAI的总裁格雷格·布罗克曼转发了这样的一个基准测试：让7个强大的LLMs，包括开源和闭源，玩了210场完整的狼人杀。
一张卡片，不仅 AI 了我的工作，还摸清了我的八字和 MBTI？｜AI 上新（在新窗口打开）
AI 硬件，已经成为大模型之后，又一个令人兴奋的领域。 正如 AI Agent 从通用开始走向垂直，AI 硬件，也已经逐渐分化到「陪伴」、「工作」等各个垂直领域。
领跑AI音乐生成新赛道，自由量级全链路自研音乐模型“音潮音乐”通过备案（在新窗口打开）
国内AI音乐领域迎来突破性进展。日前，自由量级0到1全自研的音乐大模型——“音潮音乐”已成功通过国家互联网信息办公室的生成式人工智能服务备案（备案号：Shanghai-YinChaoYinYue-202507160059）。
“FP8 精度”如何赋能国产AI?（在新窗口打开）
当前AI大模型（LLM）训练与推理对算力的巨大需求，以及传统计算精度（如FP16/BF16）面临的功耗、内存带宽和计算效率瓶颈。
手机内存也有“公摊”，谷歌新机搞了个“AI专用”（在新窗口打开）
不使用端侧AI的话，谷歌在Pixel 10上就有虚假宣传的嫌疑了。
广告，救不了AI 搜索（在新窗口打开）
AI搜索初创公司Perplexity，最近过得并不轻松。
DeepSeek、GPT-5都在尝试的快慢思考切换，有了更智能版本，还是多模态（在新窗口打开）
当前，业界顶尖的大模型正竞相挑战“过度思考”的难题，即无论问题简单与否，它们都采用 “always-on thinking” 的详细推理模式。无论是像 DeepSeek-V3.1 这种依赖混合推理架构提供需用户“手动”介入的快慢思考切换，还是如 GPT-5 那样通过依赖庞大而高成本的“专家路由”机制提供的自适应思考切换。
用AI模拟：日本大搞历史战的后果会是什么？（在新窗口打开）
还有不到两天，就是我国庆祝抗战和世界反法西斯战争胜利 80 周年的大阅兵了。
点外卖前看一眼商家照片？你可能已经被AI“照骗”了（在新窗口打开）
曾几何时，“黑作坊”“幽灵店”等没有堂食店铺，或是用假地址和假照片包装的外卖店，频频被曝光于公众视野。于是，不少年轻人与外卖店斗智斗勇，为了筛选出令人安心、吃得放心的外卖，下单之前总要看看商家照片、后厨照片甚至地址。
CEO卷款夜逃迪拜，15亿美元独角兽爆雷，700印度码农冒充AI，坑惨微软（在新窗口打开）
Builder.ai自称用AI简化软件开发，吸引微软、软银等巨额投资，估值一度超15亿美元。但实际靠人工冒充AI，财务造假被起诉。而这么做的，不止Builder.ai这一家！ 两年前，快公司Fast Company评选出AI领域最具创新性的前10家公司，OpenAI、谷歌DeepMind、Builder.ai当选Top3，而英伟达位居第9。
教育AI为何留不住用户？（在新窗口打开）
过去一年，教育AI的热闹几乎无需赘述： 科大讯飞的中报显示，上半年营收突破百亿元，AI学习机业务继续翻番；网易有道推出基于“子曰”大模型的系列新品；作业帮发布新一代AI学习机P50；凯叔讲故事推出首款智能硬件产品“AI鸡飞飞”；“与爱为舞”估值接近6亿美元，跃升为赛道明星；“跃然创新”完成AI玩具领域最大单笔融资。 热闹之外，是肉眼可见的冷却与分化：Heeyo创始人转向AI Agent赛道，团队重心转移；Cathoven创始人加入大厂创新部门；一度火爆的AI自习室，在政策松动与线下培训回归后迅速退潮，加盟商成了最先受伤的一批人。曾被视为“技术胜利”的产品，正暴露出更深层的商业风险。 短短一年，