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第 1 张，共 5 张：MiniMax M3.1 Flash来了：Opus 5.5刷屏的绝活，它也能做
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想成为一名合格的 AI PM，先抛弃过去那些让你成功的经验（在新窗口打开）
AI 产品经理，和我们所熟知的 PC、App 时代的产品经理完全不一样。
告别无效计算！新TTS框架拯救19%被埋没答案，推理准确率飙升（在新窗口打开）
大语言模型通过 CoT 已具备强大的数学推理能力，而 Beam Search、DVTS 等测试时扩展（Test-Time Scaling, TTS）方法可通过分配额外计算资源进一步提升准确性。然而，现有方法存在两大关键缺陷：路径同质化（推理路径趋同）和中间结果利用不足（大量高质量推理分支被丢弃）。
「我申请当 OpenAI CEO ，收到了一封拒绝信」（在新窗口打开）
论搞事情，网友们从来不让人失望。 这不，最近海外又出了个营销大整活，网友 Ömer Öztok 声称自己给 OpenAI 投了份申请担任 CEO 的简历。
你的RAG系统有个数学BUG，DeepMind首次证明嵌入向量检索召回能力有限（在新窗口打开）
最近，工业界“RAG已死”甚嚣尘上。过去几年，AI领域的主旋律是“规模定律”（Scaling Law），即更大的模型、更多的数据会带来更好的性能。即便偶然有瑕疵，也认为只是工程上的不足，并非数学上的不可能。
开学 AI 大礼包：OpenAI谷歌微软免费课程，从入门到精通，还有实战模板（在新窗口打开）
现在做 AI 课程的，不计其数，吴恩达、Andrej Karpathy，Greg Isenberg 等人更是大神下凡支教。高校如斯坦福、MIT、哈佛等也有公开课资源。
估值飙涨600%！今年最火AI医疗公司诞生，医生的ChatGPT，42岁创始人跻身百亿富豪榜！（在新窗口打开）
AI医疗领域，冲出一匹年度黑马！ 据外媒报道，美国AI医疗初创公司OpenEvidence正在寻求新一轮融资，估值约60亿美元（约合人民币427亿元）。
冲上热搜！美团大模型，靠「快」火了（在新窗口打开）
国内外开发者：亲测，美团新开源的模型速度超快！
AI 是具身智能的胜负手吗？半年融资3亿后，VBot 首款产品做得怎么样？｜对谈维他动力联创赵哲伦（在新窗口打开）
上周，北京的 WRC 世界机器人大会史无前例的火爆。 维他动力半年内融资 3 亿人民币，带着新产品首次亮相，因其独特性成为了全场最多人排队的展位之一。
小扎AI被曝恶搞明星，霉霉/安妮·海瑟薇都遭殃，网友：难怪研究员都跑路（在新窗口打开）
屋漏偏逢连夜雨，内部动荡的Meta被曝其AI在互联网上恶搞明星。 路透社消息，Meta的AI允许盗用明星肖像和名字，任意创造恶搞bot，这些bot在社交平台上会坚称自己就是明星本人，还会和其他用户互动。
LeCun今后发论文得亚历山大王批准！Meta搞出大无语操作（在新窗口打开）
太魔幻！量子位从多个信源处独家获悉，Meta正式对内宣布了一条爆炸性消息： 即日起，FAIR若是要对外发表论文，必须先经过TBD实验室的审核。
第一性原理视角下的MoE推理的经济学分析（在新窗口打开）
随着DeepSeek R1、Kimi K2和DeepSeek V3.1混合专家（MoE）模型的相继发布，它们已成为智能前沿领域大语言模型（LLM）的领先架构。由于其庞大的规模（1万亿参数及以上）和稀疏计算模式（每个token仅激活部分参数而非整个模型），MoE式LLM对推理工作负载提出了重大挑战，显著改变了底层的推理经济学。
IROS 2025 | 机器人衣物折叠新范式，NUS邵林团队用MetaFold解耦轨迹与动作（在新窗口打开）
机器人对可形变物体的操作（Deformable Object Manipulation, DOM），是衡量通用机器人智能水平的关键指标之一。与刚体操作不同，衣物、绳索、食物等物体的形态不固定，其状态空间维度极高，且物理交互过程呈现出复杂的非线性动力学特性，为感知、规划和控制带来了巨大挑战。
只会「氛围编程」，永远成不了真正工程师！还差这几个关键环节（在新窗口打开）
火遍全网的「氛围编程」（Vibe Coding），让人人都可以上手编程，写出自己的程序了。然而，作为Vibe Coder，和真正的软件工程师之间，还存在哪些差距呢？
图像编辑太慢太粗糙？全新开源自回归模型实现精准秒级修改 | 智象未来（在新窗口打开）
AI图像编辑技术发展迅猛，扩散模型凭借强大的生成能力，成为行业主流。 但这类模型在实际应用中始终面临两大难题：一是“牵一发而动全身”，即便只想修改一个细节，系统也可能影响到整个画面；二是生成速度缓慢，难以满足实时交互的需求。
性能逼近闭源最强，通义实验室开源Mobile-Agent-v3刷新10项GUI基准SOTA（在新窗口打开）
覆盖桌面、移动和 Web，7B 模型超越同类开源选手，32B 模型挑战 GPT-4o 与 Claude 3.7，通义实验室全新 Mobile-Agent-v3 现已开源。
无惧AI失业潮的「铁饭碗」，微软揭秘了！能干到退休（在新窗口打开）
22-25岁初入职场的年轻人，就业率同比已经下降了13%，AI带来的就业冲击愈发严峻。一些老板们也开始冻结招聘，将AI能力不足的求职者直接拒之门外。AI造就的新形势迫使我们认真思考，哪些岗位是很难被AI取代的呢？
刚刚，Anthropic在质疑声中获130亿美元融资，估值达1830亿（在新窗口打开）
Anthropic 宣布已经完成了新一轮 130 亿美元融资，投后估值达 1830 亿美元，约为这家人工智能初创公司 3 月份上次融资时的三倍。
AI读网页，这次真不一样了，谷歌Gemini解锁「详解网页」新技能（在新窗口打开）
谷歌回归搜索老本行，这一次，它要让 AI 能像人一样「看见」网页。 这是谷歌前不久在 Gemini API 全面上线的 URL Context 功能（5 月 28 日已在 Google AI Studio 中推出），它使 Gemini 模型能够访问并处理来自 URL 的内容，包括网页、PDF 和图像。
他们在1993年就提出了Scaling Law（在新窗口打开）
原来，Scaling Law在32年前就被提出了！ 不是2020年的OpenAI、不是2017年的百度，而是1993年的贝尔实验室。
剑桥华人博士融资535万美元：打造AI平行世界，让人类决策告别盲目猜测（在新窗口打开）
这家由剑桥大学行为科学背景的 James He 和 Patrick Sharpe 创立的公司，声称能够通过 AI 模拟整个人类社会的互动模式。他们不是在构建另一个聊天机器人或者内容生成工具，而是在尝试解决一个困扰人类社会数千年的根本问题：如何准确预测群体行为。