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第 1 张，共 5 张：MiniMax M3.1 Flash来了：Opus 5.5刷屏的绝活，它也能做
最新资讯流
AlphaGo作者领衔，8个机械臂协同干活0碰撞，DeepMind新作登Science子刊（在新窗口打开）
一群机械臂手忙脚乱地自己干活，彼此配合、互不碰撞。
前零一万物联创戴宗宏创业：20人团队，能干上百人的AI定制项目（在新窗口打开）
前两年AI定制化成果的差强人意，已经伤害了B端客户的信心。当下AI定制化的入局者，必须效率更高、解决方案更准。
这个国产开源 Agent 神器绝了，让 AI 自己用 Python。（在新窗口打开）
逛 GitHub 的时候，发现了一个叫 AiPyapp 的开源项目。
刚刚，这款Agent浏览器力压OpenAI，72%成功率全球第一！还能免费用（在新窗口打开）
工具越多，效率越低？在信息洪流里，我们被无尽的切换与复制粘贴拖住了脚。Fellou让每个人都重获跨领域创造力，做自己的数字达芬奇：交互、任务、记忆三大连续体无缝衔接，Deep Search与Visual Report免费开放，跨应用自动执行、多模态创作与动态工作流一站打通。
腾讯悄悄上线了“Claude Code”，居然还支持微信登录。（在新窗口打开）
昨晚，腾讯发了他们的CodeBuddy Code，正式也加入命令行编程Agent战场。
Claude用户退订潮！被指高峰期偷换缩水模型，工程师列9大罪状呼吁全网退订（在新窗口打开）
Claude出现大危机，不是因为最近的某些骚操作，而是产品本身就出了问题。
文心X1.1发布！这三大能力突出，一手实测在此（在新窗口打开）
刚刚，百度深度思考模型升级上线了！ 升级后的文心大模型X1.1，在事实性、指令遵循、智能体等能力上均有显著提升。 官方展示了其在智能客服场景复杂长程任务中的应用，在System Prompt中输入用户的问题后，文心X1.1借助模型本身智能体能力，即可自动拆分复杂任务，调用不同工具逐步规划执行，且严格遵循服务流程和业务规则。 再用它编写python脚本，让25个彩色粒子在真空圆柱形容器里弹跳、留轨迹，还要带容器旋转和场景缩放。 效果丝滑，粒子全程守规矩没出界： 用HTML动画整活归并排序，排序过程动态可视化，算法步骤一目了然： 具体到数据上的提升，相比文心大模型X1，X1.1的事实性提升34.8
Transformer作者：DeepSeek才有搞头，OpenAI指望不上了（在新窗口打开）
“闭源人工智能在阻碍我们探索真正的科学。”
动动念头就能操作手机！MIT意念控制设备，不动嘴不动手，“读心”准确率92%（在新窗口打开）
不动嘴不动手，只靠意念就能对手机发号施令？
英伟达新GPU，超长上下文/视频生成专用（在新窗口打开）
老黄对token密集型任务下手了。 刚刚，在AI Infra Summit上，英伟达宣布推出专为处理百万token级别的代码生成和生成式视频应用的全新GPU—— NVIDIA Rubin CPX GPU。 老黄表示：Rubin CPX是首款为超大上下文AI量身定制的CUDA GPU，可以让模型“一口气”推理数百万token。 而且，RubinCPX还能让你越用越省钱：每投资1亿美元，就能获得50亿美元的token收益。（50倍，你就赚吧，老黄说的） 对于“老黄画的饼”，Cursor、Runway、Magic等行业大佬也表示RubinCPX将分别在代码生产力、生成式影像创作、以及大模型自主代理上
通用问题求解器雏形已现！谷歌DeepMind重磅研究，自主发现40种全新算法（在新窗口打开）
在现代科学中，几乎所有领域都依赖软件来进行计算实验。但开发这些专用的科学软件是一个非常缓慢、乏味且困难的过程，开发和测试一个新想法（一次“试错”）需要编写复杂的软件，这个过程可能耗费数周、数月甚至数年。
人类秒懂，AI崩溃：一个简单测试，就让GPT-5、Gemini等顶级模型集体“翻车”（在新窗口打开）
人类一眼就能看懂的文字，AI居然全军覆没。
一致性对标Nano Banana，国产Vidu Q1同时支持7张参考 | 实测（在新窗口打开）
最近AI生图赛道简直卷疯了！ 从Nano Banana的爆火，到即梦AI 4.0，豆包4.0接连上线，一直专注于视频大模型的Vidu也按捺不住了： Vidu Q1参考生图堂堂登场！同时支持7张参考。 主体一致性比起谷歌Nano Banana也毫不逊色。 （Nano Banana最多支持3张参考图） 量子位抢先实测了这款模型，它的表现相当不错——能够自由引用的7张参考图，带来了极高的可操作性。 用简单的自然语言描述即可。 或者是直接生成时尚大片，现场拍摄啥的都省了。 我们探索了很多有趣的玩法，提示词、图片都放在下面了，一起来看一下！ 7张参考图，能怎么玩？ 我们实测了几种玩法，比如让各种违和的元
ACL最佳论文幕后的北大人！北大张铭带出顶会常胜军和百亿CEO天团｜新智元十周年峰会（在新窗口打开）
从ICML到ACL，张铭教授的实验室十年两度拿下世界顶会「最佳论文」。甚至连中学生，都能在这里提前卷科研，拿下「小诺贝尔奖」。一间实验室，如何同时孵化论文大奖、百亿企业和未来科学家？这背后，是科研思维与创新教育的独特结合。
从第一性原理出发的RAG推理新范式来了，蚂蚁DIVER登顶权威基准（在新窗口打开）
在当前由大语言模型（LLM）驱动的技术范式中，检索增强生成（RAG）已成为提升模型知识能力与缓解「幻觉」的核心技术。然而，现有 RAG 系统在面对需多步逻辑推理任务时仍存在显著局限，具体挑战如下：
求职者用AI写简历，HR用AI筛简历，陷入「无人录用」死循环（在新窗口打开）
年轻人用AI写简历，HR用AI筛简历。 最后，效率还真是“提高”了——全员落选。 而且，简历直接被筛掉的理由还五花八门。 没有学位，不行。简历里缺少关键词，不行。职位不匹配，不行。经验太少或太多，都不行。 甚至有的申请人连拒绝理由都收不到，简历直接石沉大海，进了所谓的人才库。 怎么招聘平台更多了，求职者还是找不到工作，甚至HR也完不成自己的KPI呢？ AI写简历，AI筛简历 今年春天，一位名为Harris的小哥在从加州大学戴维斯分校毕业前几个月，就已经开始找他第一份正式工作。 他先用ChatGPT帮自己写了份简历，并且自认为内容挺不错的： 几乎完美的绩点；有力的推荐信；在一家民事咨询公司做过实
Hinton预言失灵？掌握AI技能涨薪23%，比读硕士更赚钱（在新窗口打开）
AI技能真的很值钱，甚至比你专门读个硕士能带来的涨薪幅度还要高！若干市场调研和企业招聘说明中，这个结论始终在被反复验证。
全网都在玩的生图模型，我用它把 iPhone 17 提前发布了（在新窗口打开）
最近，朋友圈和抖音小红书几乎被 Nano Banana 刷屏了。这个香蕉模型似乎要让 P 图这个词消失，直接给 Gemini 带来了一千万的新用户，火得一塌糊涂。
上半年日本最赚钱的AI产品Top10，近一半来自中国？（在新窗口打开）
2025 年上半年，日本 AI 应用市场呈现出一个鲜明特征，用户规模不大，但付费能力极强。日本总务省 7 月发布的《信息通信白皮书》显示，日本个人用户的生成式 AI 采用率仅为 26.7%，只有中国（81.2%）的三分之一，也远低于美国（68.8%）和德国（59.2%）。
饭圈女孩，冲在抵制AI第一线（在新窗口打开）
饭圈女孩抵制AI技术，因AI生成的偶像虚假内容如信件、图像和语音削弱情感真实性、稀释偶像价值并侵犯版权；粉丝发起行动如私信劝删AI物料、组织维权抗议来捍卫偶像权益。