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第 1 张，共 5 张：MiniMax M3.1 Flash来了：Opus 5.5刷屏的绝活，它也能做
最新资讯流
百年不遇！3.7万亿AI基建砸下，美国人也坐不住了（在新窗口打开）
美国七巨头AI基建支出掀狂潮：经济提振了，大批人失业了。
国内首个大模型“体检”结果发布，这样问AI很危险！（在新窗口打开）
近日，国内首次针对AI大模型的实网众测结果正式公布，一场大型“安全体检”透露出不容忽视的信号：本次活动累计发现安全漏洞281个，其中大模型特有漏洞高达177个，占比超过六成，这组数据表明，AI正面临着超出传统安全范畴的新型威胁。
AI编程时代的生存原则是什么？吴恩达：快速行动，承担责任（在新窗口打开）
近日，吴恩达（Andrew Ng）在首届Buildathon上发表主题演讲，内容围绕AI辅助编程、快速开发产品原型，以及AI工程师技能需求展开。
海外教育科技过亿元融资观察：六起大单勾勒的投资风向（在新窗口打开）
今年春天，医学教育平台 AMBOSS 宣布完成 2.6 亿美元融资；不久后，AI 编程公司 Windsurf 的估值也跃升至 28.5 亿美元。与此同时，在东南亚、欧洲和印度市场，Manabie、Knowunity、Eruditus、Lingokids 等公司也相继拿下千万至上亿美元的新一轮资金。
首创双NPU架构一鸣惊人！联发科天玑9500重磅加码主动式AI体验（在新窗口打开）
天玑9500围绕这一目标重构芯片底座：首发双NPU架构，结合存算一体、硬件压缩等多项关键技术，在ETHZ苏黎世移动SoC AI榜单中蝉联榜首，相比上一代跑分翻倍。
LeCun力荐的JEPA杀入LLM，用CV的思路训练LLM，性能鲁棒性双丰收（在新窗口打开）
LeCun 这次不是批评 LLM，而是亲自改造。当前 LLM 的训练（包括预训练、微调和评估）主要依赖于在「输入空间」进行重构与生成，例如预测下一个词。 而在 CV 领域，基于「嵌入空间」的训练目标，如联合嵌入预测架构（JEPA），已被证明远优于在输入空间操作的同类方法。
马斯克xAI百天血战，100天狂招100人！联创实权被削，豪言干掉微软（在新窗口打开）
一夏天，马斯克一头扎进xAI，誓要追赶OpenAI。结果呢？内部重组大戏上演，夺走实权高管跳槽。内部会议上，马斯克豪言打造「巨硬」剑指微软，还预告了儿童版「Baby Grok」。
腾讯用AI把美术管线重新做了一遍，混元3D Studio架构曝光（在新窗口打开）
不用在建模、UV、贴图软件之间反复横跳，一个工作台就能得到：这是腾讯专为3D设计师、游戏开发者、建模师等打造的专业级AI工作台混元3D Studio。
突破后训练瓶颈？Meta超级智能实验室又一力作：CaT解决RL监督难题（在新窗口打开）
为了回答这一问题，来自牛津大学、Meta 超级智能实验室等机构的研究者提出设想：推理计算是否可以替代缺失的监督？本文认为答案是肯定的，他们提出了一种名为 CaT（Compute as Teacher）的方法，核心思想是把推理时的额外计算当作教师信号，在缺乏人工标注或可验证答案时，也能为大模型提供监督信号。
百度开源视觉理解模型Qianfan-VL！全尺寸领域增强+全自研芯片计算（在新窗口打开）
今天，百度智能云千帆正式推出全新视觉理解模型——Qianfan-VL，并全面开源！该系列包含3B、8B和70B三个尺寸版本，是面向企业级多模态应用场景，进行了深度优化的视觉理解大模型。
Prompt的尽头，居然是MBTI。（在新窗口打开）
论文的标题很学术，叫《心理学增强AI智能体》但是大白话翻译一下就是，想要让大模型更好地完成任务，你们可能不需要那些动辄几百上千字的复杂Prompt，不需要什么思维链、思维图谱，甚至不需要那些精巧的指令。
加速近5倍！北大与字节团队提出BranchGRPO，用「树形分叉 + 剪枝」重塑扩散模型对齐（在新窗口打开）
近期，北京大学与字节团队提出了名为 BranchGRPO 的新型树形强化学习方法。不同于顺序展开的 DanceGRPO，BranchGRPO 通过在扩散反演过程中引入分叉（branching）与剪枝（pruning），让多个轨迹共享前缀、在中间步骤分裂，并通过逐层奖励融合实现稠密反馈。
全是套路！英伟达千亿美元投OpenAI，奥特曼拿钱买卡还让甲骨文赚差价（在新窗口打开）
最新消息，英伟达计划向OpenAI投资最高1000亿美元，OpenAI则要用这笔钱构建至少10GW的AI数据中心，全用英伟达的系统。10GW，相当于400-500万个GPU了，并且，黄仁勋8月份曾表示，建成1GW的数据中心的成本大约在500-600亿美元。
刚刚，DeepSeek-V3.1「终极版」重磅发布！最大提升超36%，V4/R2还远吗？（在新窗口打开）
DeepSeek最新模型DeepSeek-V3.1-Terminus来了！此前在输出中随机掺入「极」字的问题得到显著缓解，Humanity's Last Exam成绩也较V3.1提升1/3！Terminus这个名字是否在暗示DeepSeek-V4也快要来了？
美团王兴，又开源一款大模型！（在新窗口打开）
最近，美团在AI开源赛道上在猛踩加速。今天，在开源其首款大语言模型仅仅24天后，美团又开源了其首款自研推理模型LongCat-Flash-Thinking。与其基础模型LongCat-Flash类似，效率也是LongCat-Flash-Thinking的最大特点。美团在技术报告中透露，LongCat-Flash-Thinking在自研的DORA强化学习基础设施完成训练
这一次，天玑9500的端侧AI能力，友商赶不上了（在新窗口打开）
9 月 22 日下午，联发科推出的新一代旗舰 5G 智能体 AI 芯片 —— 天玑 9500，并展示了一系列新形态端侧的 AI 应用，在公众层面首次推动端侧 AI 从尝鲜到好用。现在，让手机端大语言模型（LLM）处理一段超长的文本，最长支持 128K 字元，它只需要两秒就能总结出会议纪要，AI 还能自动修改你的错别字。
我的天，全球首个「推理视频模型」Ray3发布！（在新窗口打开）
AI视频又进化了！ Luma AI 发布全球首个推理视频模型，也是首个能够生成工作室级 HDR 的模型。 Ray3 是一款专为讲述故事而设计的 AI 视频模型。 它能够对视觉内容进行思考和推理，并提
GPT-5编程测评大反转！表面不及格，实际63.1%的任务没交卷，全算上成绩比Claude高一倍（在新窗口打开）
Scale AI的新软件工程基准SWE-BENCH PRO，出现反转！表面上看，“御三家”集体翻车，没一家的解决率超过25%： GPT-5、Claude Opus 4.1、Gemini 2.5分别以23.3%、22.7%、13.5%的解决率“荣”登前三。
27亿美元天价回归！谷歌最贵「叛徒」、Transformer作者揭秘AGI下一步（在新窗口打开）
在AI热潮中，大模型最「渴求」的究竟是什么？是算力、是存储，还是复杂的网络互联？在Hot Chips 2025 上，Transformer发明者之一、谷歌Gemini联合负责人Noam Shazeer给出了答案。
奥特曼预告ChatGPT新产品！Pro会员也要额外收费，这次不计成本投入算力（在新窗口打开）
OpenAI已经花了160亿美元（约人民币1138亿）租用计算资源。相当于每天一睁眼，就有几千万花出去租服务器。但这还不是最夸张的。据The Information消息，OpenAI计划在未来五年额外支出约1000亿美元，用于从云服务提供商处租用备用服务器 。