Know AI. See What’s Next.
第 1 张，共 5 张：MiniMax M3.1 Flash来了：Opus 5.5刷屏的绝活，它也能做
最新资讯流
高通组局，宇树王兴兴说了一堆大实话（在新窗口打开）
王兴兴的大实话，在高通攒的这场局上，全交代了。目前机器人领域技术路线都不一样，导致看着热闹，但是进展没那么显著；既然现在大家开发的模型都还不能部署直接用，那还不如开放出来，就像OpenAI开源GPT-1/2一样；
首个开源实现100%可复现的稳定RL训练框架来了！2次结果完全重合（在新窗口打开）
开源框架实现100%可复现的稳定RL训练！下图是基于Qwen3-8B进行的重复实验。两次运行，一条曲线，实现了结果的完美重合，为需要高精度复现的实验场景提供了可靠保障。这就是SGLang团队联合slime团队的最新开源成果。
Hinton预言错了！年薪狂飙52万美元，AI没有「干掉」放射科医生（在新窗口打开）
2016年，Hinton曾建议停止培训放射科医生，因为他们在未来五年中很可能被AI取代。如今已快九年，美国放射科医生不仅没有被AI取代，而且还以52万美元的平均年薪成为全美第二高薪的医疗专业，岗位数量也创下历史新高。
“iFold”，苹果AI新成果（在新窗口打开）
起猛了，苹果怎么搞起跨界AI模型了？？发布了一个基于流匹配的蛋白质折叠模型SimpleFold，被网友戏称为“iFold”。SimpleFold没有花里胡哨的专属模块设计，就靠通用的Transformer模块，搭配流匹配生成范式，3B参数版本追平了该领域顶流模型谷歌AlphaFold2的性能。
杭州，会是中国AI的宇宙中心吗？（在新窗口打开）
杭州有了新的标签，被彭博社称为「中国AI的宇宙中心」。 起因是源自年初那场「杭州六小龙」所掀起的大讨论，外媒将杭州形容为下一个「硅谷」，称其具备所有科技热点崛起的特征：“充满活力的创业文化、大量政府和民间资金以及来自当地大学强大的人才库。”
瓴羊发布AgentOne，务实比“快”更重要（在新窗口打开）
Agent元年赛程过半，最“难啃”的企业级Agent，怎么样了？表层现象是，想推动企业从“被动接受”到“主动拥抱”Agent，比想象中的难。“无论是过去的SaaS还是今天的Agent，企业在考虑引入与付费的时候遵循的原则其实都是一样的，ToB Agent要深度嵌入企业的决策与运营流程，不能因为技术门槛低就开始盲目尝试。”
颠覆算力格局！全球首个星座级太空AI算力服务，在中国诞生（在新窗口打开）
第四届琶洲算法大赛中，一道特殊的题目格外引人注目：选手参赛提交的算法，被送上太空，完成整个推理过程。它不是全场最吸睛的议题，却很有可能成为今年AI产业商业化过程中最具标志性的一个瞬间。这场被称为「慧行·AI上星」的实验，背后是国星宇航与佳都科技的联手推动。
找人不求人？Lessie 让「人脉玄学」变成算法游戏｜AI 上新（在新窗口打开）
Lessie 的定位简单直接：People Search AI Agent。一句话描述它的能力：帮你从互联网与数据库里快速找到任何人，并自动化完成初步联络。创始人、投资人、KOL、潜在客户、行业专家、合作伙伴……只要你能用自然语言描述需求，Lessie 就能迅速在全球范围内挖掘到合适的人选。
谁是最强“打工AI”？OpenAI亲自测试，结果第一不是自己（在新窗口打开）
OpenAI发布最新研究，却在里面夸了一波Claude。他们提出名为GDPval的新基准，用来衡量AI模型在真实世界具有经济价值的任务上的表现。具体来说，GDPval覆盖了对美国GDP贡献最大的9个行业中的44种职业，这些职业年均创收合计达3万亿美元。任务基于平均拥有14年经验的行业专家的代表性工作设计而成。
机器狗腿被锯了也能继续走！最新机器人大脑来自320亿估值独角兽（在新窗口打开）
不怕故障的机器人大脑来了这个大脑，就是估值已达45亿美元（截至今年6月）的Skild AI新推出的Skild Brain，它在一个包含十万种机器人姿态的虚拟环境中，训练了相当于一千年的时间才得以成型。更值得一提的是，此模型从未在这些机器人上进行过训练，它对它们的控制能力完全是涌现出来的。
给几何图片写标题就能让AI更聪明，UIUC发布高质量可泛化几何数据集（在新窗口打开）
随着多模态大语言模型（MLLMs）在视觉问答、图像描述等任务中的广泛应用，其推理能力尤其是数学几何问题的解决能力，逐渐成为研究热点。 然而，现有方法大多依赖模板生成图像 - 文本对，泛化能力有限，且视
Nature重磅！科学家开发AI医疗大模型Delphi-2M，提前20年预测上千种疾病！准确率行业领先！（在新窗口打开）
来自德国癌症研究中心（DKFZ）、欧洲分子生物学实验室（EMBL）、哥本哈根大学等机构的研究团队开发了一款名为Delphi-2M的AI医疗大模型。该模型能通过分析用户的医疗记录和生活方式，并提供长达了20年，覆盖癌症、皮肤病和免疫疾病等1258种疾病的风险估计。
AI 会替代产品经理吗？答案藏在这份白皮书里（在新窗口打开）
清华互联网产品研究协会（五道口产品观察）联合特工宇宙，从现状痛点到落地实践，再到职业进化路径，万字白皮书拆解 AI 与产品工作的适配方式，助力突破 AI 使用困局。
刚刚，Meta挖走OpenAI清华校友宋飏，任超级智能实验室研究负责人（在新窗口打开）
扎克伯格又从 OpenAI 挖走了一位华人科学家，而且这位称得上是「超级大脑」。本周四午间传来消息，原 OpenAI 战略探索团队负责人宋飏（Yang Song）加入 Meta，他成为了新成立的 Meta 超级智能实验室（MSL）研究负责人。
ChatGPT新功能，抢占你早上第一个打开的App（在新窗口打开）
ChatGPT Pulse（随时随地脉动回来）。OpenAI应用程序首席执行官Fidji Simo曾表示，“下一个前沿将是智能体，是能够代表你执行操作，并像队友一样与你并肩作战的AI助手。”
超10万亿Tokens的高质量数据集是怎么炼成的？专访中国电信天翼AI阮宜龙（在新窗口打开）
正所谓“得数据者得天下”，这家央企算是把高质量数据集给玩明白了——超过10万亿tokens的通用大模型语料数据，以及覆盖14个关键行业的专业数据集，总存储量高达350TB！
未来 AI 初创公司，生死胜负手在「GTM」｜对谈矩阵魔方创始人孤山（在新窗口打开）
作为一名从移动互联网时代「穿越」而来的连续创业者，他经历过完整的周期起伏。而在 AI 时代，他选择不做具体的品类选手，而是成为一个「赛道服务者」。他创立的矩阵魔方 ( Cubo Group )，在过去一年多里，服务了超过 100 个 AI 产品的全球化营销，其中既有从零崛起的明星项目，也有在 4 个月内实现 ARR 从数百万到 5000 万美金的惊人增长案例。
AI片子，真的登上了釜山电影节！（在新窗口打开）
我一个 AI 圈的，为啥会关注到电影圈呢？倒不是因为我爱看电影，而是因为电影节的放映单元，突然冒出来了我们圈子里几个“老熟人”：Seedream（图像创作模型）、Seedance（视频生成模型）、即梦 AI。
Flowith 画布全新升级，让创意在 Context PlayGround 上尽情流动（在新窗口打开）
最近 flowith 推出了全新画布，交互形态全新升级，现在 AI 生成的任意内容，都可以被很方便的右键点击节点，存入任意知识库，后续工作都可以调用。说实话，flowith 是一款上手门槛比较高的产品，它不像一般对话式的 ChatBot 那样简单，
喝点VC｜红杉最新研究：AI的生产力悖论，5%的公司正从AI中获得显著价值，而95%却没有（在新窗口打开）
两项最新研究更新了Brynjolfsson最初提出的生产力悖论，揭示企业和入门级岗位所面临的危机——以及初创公司的机遇。20世纪90年代，Erik Brynjolfsson及其同事提出“生产力悖论”：尽管信息技术快速进步、电脑在工作场所普及，生产率增长却依旧乏力。该悖论指出，仅拥有新技术不足以推动生产力，还需组织变革、技能提升和业务流程创新等补充因素。