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第 1 张，共 5 张：MiniMax M3.1 Flash来了：Opus 5.5刷屏的绝活，它也能做
最新资讯流
硬刚Sora 2，马斯克发视频大模型，免费可玩，前英伟达何宜晖参与（在新窗口打开）
今天凌晨，马斯克的大模型独角兽xAI祭出最新视频生成模型Imagine v0.9，免费向所有用户开放。一周前，OpenAI发布了旗舰视频和音频生成模型Sora 2，此次更新或许是马斯克对Sora 2的直接回应。
30家Tokens吞金兽，每家烧光万亿Tokens！OpenAI最大客户名单曝光，多邻国上榜（在新窗口打开）
什么AI应用公司和方向是OpenAI看好的？这不，OpenAI公布了30家Tokens消耗破万亿的“大金主”。榜单按每家公司接入OpenAI API挂名人的姓氏排序，排名不分先后，初创公司多数由联合创始人亲自挂名，而大型企业则由专门的AI部门负责人负责对接。
速递｜19岁少年获谷歌AI掌门人投资，Supermemory用知识图谱为AI构建长期记忆（在新窗口打开）
Supermemory 已获得由 Susa Ventures、Browder Capital 和 SF1.vc 领投的 260 万美元种子轮融资。此轮融资还包括 Cloudflare 的 Knecht、谷歌人工智能负责人 Jeff Dean、DeepMind 产品经理 Logan Kilpatrick、Sentry 创始人 David Cramer 以及来自 OpenAI、
刚刚，清华物理传奇Yao Shunyu，跳槽谷歌DeepMind！（在新窗口打开）
清华物理系传奇特奖得主姚顺宇离职Anthropic，正式加盟谷歌DeepMind！他在Anthropic仅工作一年，离职原因中约40%与公司「价值观」不合。他指出现阶段AI研究如同17世纪热力学探索：虽缺乏完整理论，却充满规律发现的契机。
吴恩达执教的深度学习课程CS230秋季上新，新增GPT-5专题（在新窗口打开）
吴恩达 (Andrew Ng) 执教的斯坦福 CS230 深度学习旗舰课程已更新至 2025 秋季版，首讲视频现已公开！课程采用翻转课堂模式，学生需提前观看 Coursera 上的 deeplearning.ai 专项课程视频（包括神经网络基础、超参数调优、结构化机器学习项目等模块），然后参加线下课程。
多个编码智能体同时使用会不会混乱？海外开发者热议（在新窗口打开）
结合现在已经非常成熟 CLI、IDE 工具等的辅助，采用编码智能体进行开发工作已经成为了一种常态，甚至成为了一种新的生活方式。不仅仅是程序员，产品类、设计类岗位的从业人员都已广泛采用 AI 编码智能体辅助工作，AI 生成的代码比例越来越高。
奥特曼：感受不到GPT-5变强，是因为你还不够「专业」（在新窗口打开）
直播事故、网友吐槽、专家唱衰……GPT-5登场第一天就遭遇口碑滑铁卢。有人说这是AI泡沫破裂的前兆，也有人预言「第二个AI寒冬」或将来临。但奥特曼在近日接受Wired采访时不认输，认为这是一次被误解的跃迁。真相究竟如何？
和两位 CEO 聊 Sora： 应用层爆发的里程碑事件，创业者的机会来了（在新窗口打开）
99% 的人都搞错了。「Sora 不是『AI 版抖音』，它更接近『AI 版 ins 或朋友圈』。」这是 Lovart 创始人陈冕，在与极客公园创始人&总裁张鹏、Sand.ai 创始人曹越对话中的核心观点。
从「知题」到「知人」：UserRL让智能体学会「以人为本」（在新窗口打开）
来自 UIUC 与 Salesforce 的研究团队提出了一套系统化方案：UserBench —— 首次将 “用户特性” 制度化，构建交互评测环境，用于专门检验大模型是否真正 “懂人”；UserRL —— 在 UserBench 及其他标准化 Gym 环境之上，搭建统一的用户交互强化学习框架，并系统探索以用户为驱动的奖励建模。
斯坦福华人研究火了：45分钟让你的论文变身AI智能体！（在新窗口打开）
斯坦福大学研究人员提出了Paper2Agent，将静态论文转化为可交互的AI智能体，让学术成果可以直接被「调用」，为科研知识传播开辟了新模式，并为构建AI共研生态奠定基础。
清华、NVIDIA、斯坦福提出DiffusionNFT：基于前向过程的扩散强化学习新范式，训练效率提升25倍（在新窗口打开）
清华大学朱军教授团队，NVIDIA Deep Imagination 研究组与斯坦福 Stefano Ermon 团队联合提出了一种全新的扩散模型强化学习（RL）范式 ——Diffusion Negative-aware FineTuning (DiffusionNFT)。该方法首次突破现有 RL 对扩散模型的基本假设，直接在前向加噪过程（forward process）上进行优化
千亿赛道新玩家：AI+玄学APP是下一个泛游戏风口？（在新窗口打开）
“科学的尽头是玄学。”朋友圈的 985 研究生如是说。 封面图片由AI生成 “AI 说我能暴富，但我书都没翻开。” 2018 年，一个男大学生因为朋友的怂恿，酒局中打开了一本星座占卜书，当他只是根据朋
田渊栋与Russell团队联手，证明Transformer能在训练中自然学会叠加推理（在新窗口打开）
该团队 2025 年的研究《Reasoning by superposition: A theoretical perspective on chain of continuous thought》已从理论上指出，连续思维链的一个关键优势在于它能使模型在叠加（superposition）状态下进行推理：当模型面对多个可能的推理路径而无法确定哪一个是正确时，它可以在连续空间中并行地保留所有可能的路
我让 Kimi 的新 Agent 给我做国庆攻略，跟着 AI 旅游会踩雷吗？（在新窗口打开）
国庆长假，AI 大模型献礼的方式是一波接一波的更新。OpenAI 突然发布 Sora2，DeepSeek 更新了 V3.2，智谱更新了 GLM-4.6，Kimi 则是更新了 App，然后默默在自己的版本记录里面，写下了这句话。
DeepMind发布代码修复AI智能体CodeMender，实现「被动响应」与「主动防御」一体化（在新窗口打开）
近日，DeepMind 最新推出了一种全新的用于代码安全的 AI Agent—CodeMender，它使用 Gemini Deep Think 自动修补关键软件漏洞。它会检查补丁是否正确、是否能够修复根本原因，并且不会引起其他任何破坏。这确保只有高质量的解决方案才会被发送给人工审核。
陶哲轩联手ChatGPT！10分钟击碎30年「无理」难题，数学圈炸裂（在新窗口打开）
10分钟，答案浮出水面！陶哲轩用ChatGPT，发现一道30多年来一直认为悬而未决的问题，其实早被华人数学家给破解了。没有「神迹」，他这次只是用对了工具链：ChatGPT算出级数前几项、输入特定数据库、命中序列、找到文献、确认答案。
都用 GPT，为什么你没法中「百万大奖」？（在新窗口打开）
9 月 8 日，美国弗吉尼亚州的卡丽·爱德华兹走进州彩票局领奖时，就跟去拿外卖一样平静。她前几天买了一张彩票，中了 15 万美元（约 106 万元），她决定全部捐出，因为这张彩票，是她随口问 ChatGPT 要来的数字，没想到真中奖了，卡丽并不想贪图这种幸运的「偏财」，她已将奖金捐赠给不同的慈善机构。
苹果再发论文：精准定位LLM幻觉，GPT-5、o3都办不到（在新窗口打开）
论文提出的方法名为 RL4HS，它使用了片段级奖励（span-level rewards）和类别感知的 GRPO（Class-Aware Group Relative Policy Optimization），从而避免模型偷懒、只输出无错误预测。
单月流水200万美元，人们还是靠Chatbot“聆听上帝”了？（在新窗口打开）
科技与信仰之间的张力持续存在。 封面图片由AI生成 出品｜白鲸出海编辑部 最近的《月流水上涨数倍、多品类爆发，AI 产品在移动端越来越赚钱？》选题中我们观察到一款名为 Bible Chat：Daily
EMNLP 2025 | CARE：无需外部工具，让大模型原生检索增强推理实现上下文高保真（在新窗口打开）
近日，来自 MetaGPT、蒙特利尔大学和 Mila 研究所、麦吉尔大学、耶鲁大学等机构的研究团队发布 CARE 框架，一个新颖的原生检索增强推理框架，教会 LLM 将推理过程中的上下文事实与模型自身的检索能力有机结合起来。该框架现已全面开源，包括训练数据集、训练代码、模型 checkpoints 和评估代码，为社区提供一套完整的、可复现工作。