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第 1 张，共 5 张：MiniMax M3.1 Flash来了：Opus 5.5刷屏的绝活，它也能做
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Mamba-3惊现AI顶会ICLR 2026！CMU知名华人教授一作首代工作AI圈爆红（在新窗口打开）
曼巴回来了！Transformer框架最有力挑战者之一Mamba的最新进化版本Mamba-3来了，已进入ICLR 2026盲审环节，超长文本处理和低延时是其相对Transformer的显著优势。另一个挑战者是FBAM，从不同的角度探索Transformer的下一代框架。
OpenAI 的颠覆革命｜狂热的2024·沸腾的2025丨Xsignal（在新窗口打开）
2022年11月，OpenAI的ChatGPT问世，这一事件不仅是技术创新的里程碑，更被视为重塑全球AI战略版图的关键转折点，它标志着新一轮大国AI竞赛的序幕被正式拉开。在此背景下，其增长的规模与速度本身，就是一种颠覆性的战略壁垒。
“AI版LeCun”自己讲解论文，自我进化智能体框架生成精美演讲视频（在新窗口打开）
AI自己讲明白论文，还能生成更美观的幻灯片。加州大学圣塔芭芭拉（UCSB）与圣克鲁兹（UCSC）的研究者提出EvoPresent，一个能够自我进化的学术演讲智能体框架，让AI不仅能“讲清楚论文”，还能“讲得好看”。
独家｜Qwen、豆包内测记忆功能，全面对标ChatGPT，国产AI迈入新阶段。（在新窗口打开）
近期，我们独家观察到，国内两家科技巨头——阿里巴巴和字节跳动——旗下的AI助手通义千问（Qwen）和豆包（Doubao），同时开始内测“记忆功能”。此举被广泛视为对标行业领头羊OpenAI的ChatGPT，标志着国产AI助手正从“即时问答工具”向“长期私人助理”的角色加速演进。
今天，好像见证了属于SD时代的消亡。（在新窗口打开）
他们决定，把liblib升级到2.0，有新的品牌，有新的logo，有新的界面，有新的功能。liblib，国内最著名的模型开源社区，也是国内之前最大SD生态开源社区没有之一。但是这些东西都不重要。
第二代InfLLM开源，同尺寸快三倍！零参数，可训练稀疏注意力（在新窗口打开）
InfLLM-V2是一种可高效处理长文本的稀疏注意力模型，仅需少量长文本数据即可训练，且性能接近传统稠密模型。通过动态切换短长文本处理模式，显著提升长上下文任务的效率与质量。从短到长低成本「无缝切换」，预填充与解码双阶段加速，释放长上下文的真正生产力。
马斯克从英伟达挖人做AI游戏！第一步：研发世界模型（在新窗口打开）
马斯克的xAI也入局世界模型了！据《金融时报》（FT）报道，为了增加这场“世界模型大混战”的赢面，今年夏天，xAI已经从英伟达挖来了多名资深研究员来助阵。另一边，在悄然下场世界模型后，马斯克几天前又在𝕏上再次重申了去年定下的那个“小目标”——
吴恩达Agentic AI新课：手把手教你搭建Agent工作流，GPT-3.5反杀GPT-4就顺手的事（在新窗口打开）
吴恩达又出新课了，这次的主题是—Agentic AI。 在新课中，吴恩达将Agentic工作流的开发沉淀为四大核心设计模式：反思、工具、规划与协作，并首次强调评估与误差分析才是智能体开发的决定性能力：
OpenAI预告了AI时代「Windows系统」的诞生｜窄播Weekly（在新窗口打开）
这是《窄播Weekly》的第68期，本期我们关注的商业动态是：OpenAI在今年的DevDay上更清晰地向我们展示了如何构建一个AI时代的超级系统。就像OpenAI的CEO山姆·奥特曼在一档播客节目中所说，ChatGPT上线之后经历了两个关键的「惊喜」时刻，
濒死3次，医生判他死刑！宾大教授奇迹自救，誓用AI攻克14000种绝症（在新窗口打开）
David Fajgenbaum，这位多次被命运击倒却又以勇气与智慧改写人生的医生，用科学、信念与不屈，将自己的奇迹求生化为拯救他人的毕生使命。他创立的Every Cure，借助AI在7500万种药物与疾病的可能组合中挖掘生命曙光，让无数罕见病与绝症患者重燃希望。
一年时间完成三轮融资，工业AI智能体公司「设序科技」获数千万元Pre B轮融资（在新窗口打开）
工业AI生成式设计软件与方案供应商「设序科技」近日完成数千万元Pre B轮融资，投资方为涌铧投资和广发信德，星涵资本担任长期财务顾问。过去一年，公司已连续完成三轮融资，累计金额超亿元。融资资金将用于研发投入和市场推广，包括海外市场推广。
a16z最新报告：初创公司真金白银投AI，但钱花哪儿了？（在新窗口打开）
硅谷顶尖风投a16z近日发布AI应用支出报告，揭开了初创公司资金的真正去向。
NeurIPS 2025 Spotlight | PhysX-3D：面向真实物理世界的3D资产生成范式（在新窗口打开）
3D 生成正从纯虚拟走向物理真实，现有的 3D 生成方法主要侧重于几何结构与纹理信息，而忽略了基于物理属性的建模。
当Sora2遇上国产 Vidu Q2，国产参考生真的更香了！一手亲测（在新窗口打开）
国庆假期Sora 2的横空出世那叫一个吸睛，尤其是客串（Cameo）功能，直接把Sora拉到了“AI版抖音”的高度。
百万粉丝博主的AI内容工厂：2小时日产全平台爆款的秘密武器（在新窗口打开）
最近看到一个有趣的现象：很多人对AI生成的内容有一种本能的抗拒，觉得AI正在"污染"互联网，到处都是没有灵魂的机器文字。
机器人「看片」自学新技能：NovaFlow从生成视频中提取动作流，实现零样本操控（在新窗口打开）
构建能够在新环境中、无需任何针对性训练就能执行多样化任务的通用机器人，是机器人学领域一个长期追逐的圣杯。近年来，随着大型语言模型（LLMs）和视觉语言模型（VLMs）的飞速发展，许多研究者将希望寄托于视觉 - 语言 - 动作（VLA）模型，期望它们能复刻 LLM 和 VLM 在泛化性上取得的辉煌。
清华大学x生数科技：从波形到隐空间，AudioLBM引领音频超分新范式（在新窗口打开）
在这一背景下，清华大学与生数科技（Shengshu AI）团队围绕桥类生成模型与音频超分任务展开系统研究，先后在语音领域顶级会议ICASSP 2025和机器学习顶级会议NeurIPS 2025发表了两项连续成果：
RL 将如何提高具身大模型 VLA 泛化性？清华大学团队NeurIPS 2025文章分析 RL 与 SFT 泛化性差异（在新窗口打开）
在具身智能领域，视觉 - 语言 - 动作（VLA）大模型正展现出巨大潜力，但仍面临一个关键挑战：当前主流的有监督微调（SFT）训练方式，往往让模型在遇到新环境或任务时容易出错，难以真正做到类人般的泛化
破解MoE模型“规模越大，效率越低”困境！中科院自动化所提出新框架（在新窗口打开）
大模型参数量飙升至千亿、万亿级，却陷入“规模越大，效率越低” 困境？中科院自动化所新研究给出破局方案——首次让MoE专家告别“静态孤立”，开启动态“组队学习”。
谷歌Gemini 3.0「全家桶」年度压轴，前端不再需要人类！下周王者降临（在新窗口打开）
Gemini 3.0更近了！网友爆料称，谷歌下一代旗舰模型将在10月22日发布。一些拿到内测资格的开发者，放出了最全面的demo，Gemini 3.0能做到一次性直出网页、游戏、原创音乐等。前端开发，再也不需要人类。