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第 1 张，共 5 张：MiniMax M3.1 Flash来了：Opus 5.5刷屏的绝活，它也能做
最新资讯流
LLaVA-OneVision-1.5全流程开源，8B模型预训练只需4天、1.6万美元（在新窗口打开）
LLaVA 于 2023 年提出，通过低成本对齐高效连接开源视觉编码器与大语言模型，使「看图 — 理解 — 对话」的多模态能力在开放生态中得以普及，明显缩小了与顶级闭源模型的差距，标志着开源多模态范式的重要里程碑。
只需1/4预算，性能反超基线：阿里高德提出Tree-GRPO，高效破解智能体RL难题（在新窗口打开）
对于大模型的强化学习已在数学推理、代码生成等静态任务中展现出不俗实力，而在需要与开放世界交互的智能体任务中，仍面临「两朵乌云」：高昂的 Rollout 预算（成千上万的 Token 与高成本的工具调用）和极其稀疏的「只看结果」的奖励信号。
别被提示词优化困住！用DSPy.GEPA把Prompt做成可演进的工程（万字长文)（在新窗口打开）
写给正在落地 AI 产品的工程师。一些代码直接可改造复用；另一些，是我踩坑后的经验之谈。
推理速度10倍提升，蚂蚁集团开源业内首个高性能扩散语言模型推理框架dInfer（在新窗口打开）
近日，蚂蚁集团正式开源业界首个高性能扩散语言模型（Diffusion Large Language Model，dLLM）推理框架 dInfer。
英伟达AI超算3999开售，「掌心之中」可部署所有大参数开源模型！（在新窗口打开）
英伟达面向个人的AI超算DGX Spark已上市！128GB统一内存（常规系统内存+GPU显存），加上允许将两台DGX Spark连起来，直接可以跑起来405B的大模型（FP4精度），而这已经逼近目前开源的最大模型！如此恐怖的实力却格外安静优雅，大小与Mac mini相仿，3999美元带回家！
谢赛宁新作：VAE退役，RAE当立（在新窗口打开）
谢赛宁团队最新研究给出了答案——VAE的时代结束，RAE将接力前行。其中表征自编码器RAE（Representation Autoencoders）是一种用于扩散Transformer（DiT）训练的新型自动编码器，其核心设计是用预训练的表征编码器（如DINO、SigLIP、MAE 等）与训练后的轻量级解码器配对，从而替代传统扩散模型中依赖的VAE（变分自动编码器）。
别Claude Code了，一个国产免费命令行就够了（在新窗口打开）
Claude Code没法用了后，国内大厂纷纷推出国产平替。最近，阿里心流研究团队就悄咪咪地发布了一款终端AI智能体——iFlow CLI，号称是Claude Code最强平替！iFlow CLI可以使用自然语言命令行的形式直接在终端运行，最重要的一点是，专为国内开发者设计，面向个人用户永久免费，没有限流！
Karpathy「疯狂之作」：100美元、4小时，就能训练你自己的「小型GPT」（在新窗口打开）
AI传奇人物、前特斯拉AI总监Karpathy重磅推出全新开源项目「nanochat」，以不到8000行代码复现ChatGPT全流程，只需一台GPU、约4小时、成本仅百美元。该项目在GitHub上线不到12小时即获4.2k星标！
时隔 9 年，黄仁勋再次给马斯克送货上门，跳票大半年的 AI 个人超算终于来了（在新窗口打开）
今天星舰第十一飞圆满收官，没想到黄仁勋也闪现到了现场。 原来，黄仁勋亲自飞到了德州的星际基地（Starbase），在冲天的星舰旁边，就是为了把一台刚出炉的新「核弹」交到了马斯克手上。 这就是大家从年初
OpenAI奥特曼：能被ChatGPT消灭的工作不是真正的工作（在新窗口打开）
你今天的工作，或许并不是真正的工作。这句耸人听闻的言论出自奥特曼与Rowan Cheung最新的采访。在这场长达30分钟的对谈里，除了自己对AI与工作的思考，奥特曼还分享了GPT-6的进展、ChatGPT是否会成为美国版微信、AGI的设想变化、AI未来的交互模式，以及自己被恶搞成Sora热梗的感受。
AI产品在亚洲疯狂增长，开发者们如何抓住注意力涣散的年轻人（在新窗口打开）
根据 Sensor Tower 数据显示，2025 H1 AI 应用的下载量达到 17 亿次，增长 67%，IAP 收入总计达到 19 亿美元，增幅达到 100.6%。在走过了概念验证阶段后，AI 应用正成为一股很强的增长动力，给已经相对平静的应用市场注入了活力。
人类遗忘的难题解法，被GPT-5重新找出来了（在新窗口打开）
人类遗忘的难题解法，被GPT-5 Pro重新找出来了！这事儿聚焦于埃尔德什问题#339，这是著名数学家保罗・埃尔德什提出或转述的近千道问题之一，收录于erdosproblems.com网站。该网站记录了每道题目的当前状态，其中约三分之一已解决，大部分仍待解。
LiblibAI 2.0颠覆上新，目前最全面的一站式AI创作空间来了！（在新窗口打开）
嗨大家好！我是阿真！ 7月份我写了一篇关于每个AI生图模型的优劣势的总结，因为工作需要，我针对不同需求会切换很多工具，另外产品更新需要及时测评时不时买个月度会员，单月买的不算在内，当时我经常消费的几个
我去看 NBA 中国赛，结果被阿里云 AI 变成了球队「第六人」（在新窗口打开）
朋友们，以后谁再跟我炫耀他去看 NBA 比赛，只是晒门票和山顶照，我都会笑而不语。 NBA 中国赛时隔六年回归，作为一个老球迷，原本我只想一睹球星的风采，买几件球衣和纪念品在朋友圈炫耀一番。 但接下来
Sora2“复活”已故名人，家属强烈反对（在新窗口打开）
Sora 2的迅速走红，让肖像权问题再次成为焦点。
AI养老，一场针对空巢老人的「精准骗局」？（在新窗口打开）
从“AI围猎”到“AI守护”，这才是AI打开中老年的正确方式。
AI技术滥用调查：“擦边”内容成流量密码，平台能拦却不拦？（在新窗口打开）
一段“AI换脸”的不雅视频，让一位高校导师突然陷入诈骗危机；一张“近乎复刻”的AI克隆照，让白领小雅担心自己的照片被用来制作色情内容；青岛保时捷女销冠和台球运动员王思诺则深陷恶意AI造“黄谣”风波……他们都是AI技术被滥用的受害者。
剑桥揭开大模型翻车黑箱！别再怪它不懂推理，是行动出错了（在新窗口打开）
为什么大模型，在执行长时任务时容易翻车？这让一些专家，开始质疑大模型的推理能力，认为它们是否只是提供了「思考的幻觉」。近日，剑桥大学等机构的一项研究证明：问题不是出现在推理上，而是出在大模型的执行能力上。
拒绝“熵崩塌”和“熵爆炸”！这项研究让大模型学会“精确探索”，推理成绩飙升（在新窗口打开）
大语言模型在RLVR训练中面临的“熵困境”，有解了！
Z Product｜“让AI问出每一个关键问题”：红杉连投两轮的Listen Labs如何用AI重塑400亿市场研究行业（在新窗口打开）
源于真实一线需求，Listen Labs聚焦传统定性调研低效痛点，以AI主持访谈、自动生成报告的方式，重构用户研究工作流。