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第 1 张，共 5 张：微软和 a16z 投了一家 AI 催收公司
最新资讯流
字节开源了一个让人上头的 Context 项目（在新窗口打开）
最近在开源社区闲逛，发现字节悄悄放出了一个叫 MineContext 的项目。和字节Viking团队的小伙伴聊天时，我了解到一个挺有意思的故事：MineContext 团队其实在今年四五月份就有了初步想法，甚至更早之前就在思考：如何围绕个人的完整记忆来做应用。
语音模型公司做AI眼镜，拿下了红杉领投的2.5亿美元？（在新窗口打开）
TechCrunch 报道，之前一直以 AI 语音初创公司示人的 Sesame，完成了 2.5 亿美元的 B 轮融资，投资方包括红杉资本、Spark Capital 及其他未公开的投资者。随后，Sesame 创始人 Brendan Iribe 也在个人社媒账号上发帖，证实该消息。
现在，最会赚钱的AI是Qwen3！全球六大模型厮杀，Top 2来自中国（在新窗口打开）
全球六大LLM实盘厮杀，新王登基！今天，Qwen3 Max凭借一波「快狠准」操作，逆袭DeepSeek夺下第一。Qwen3 Max，一骑绝尘！ 而GPT-5则接替Gemini 2.5 Pro，成为「最会赔钱」的AI。照目前这个趋势，估计很快就要跌没了……
快手进军AI编程！“模型+工具+平台”一口气放三个大招（在新窗口打开）
AI编程领域竞争正酣。就在DeepSeek、阿里、Google、OpenAI等巨头纷纷展示最新代码生成能力之际，快手也交出了一份重量级答卷——发布AI编程产品矩阵，正式宣布进军AI Coding赛道。
5000 块请 AI 看我「上厕所」？科勒这个新产品把美国人整不会了（在新窗口打开）
忘掉你的智能手表吧。现在，你身体里最廉价、最容易被忽略的「废物」，或将成为最昂贵、最有价值的健康数据。想象一下，当你起身离开马桶的那一刻，发现一个微型高清 AI 镜头正在马桶里静静观察着你身体排出的所有垃圾。你会选择打开手机查看最新的健康报告，还是会打 110 举报这个「耍流氓」的 AI？
顶会直聘！大厂ICCV现场玩出新模式，还是鹅会玩（在新窗口打开）
羡慕现在搞AI的大家。去一下学术顶会，工作机会现场就来了。是的，大厂AI招聘的风，已经吹到ICCV 2025。而今年的ICCV一逛，我们还真看到了点不一样的花活——顶会直聘。
Zen7 Labs 开源全球首个去中心化支付智能体（DePA），打造下一代AI Agent 金融基础设施（在新窗口打开）
近日，Zen7 Labs正式提出DePA（Decentralized Payment Agent，去中心化支付智能体）概念，并率先在GitHub 上开源其核心产品Zen7 Payment Agent。Zen7 Labs 是一家专注于智能计算与 Agent 技术创新的国际化团队
谷歌最强AI，被港科大开源超了？让海外创作者喊出「King Bomb」的P图大杀器来了（在新窗口打开）
两周前，港科大讲座教授、冯诺依曼研究院院长贾佳亚团队开源了他们的最新成果 DreamOmni2，专门针对当前多模态指令编辑与生成两大方向的短板进行了系统性优化与升级。该系统基于 FLUX-Kontext 训练，保留原有的指令编辑与文生图能力，并拓展出多参考图的生成编辑能力，给予了创作者更高的灵活性与可玩性。
小扎新AI，凉得彻底？（在新窗口打开）
短视频的游戏规则，彻底被改写了！9月25日，Meta突然扔出一张新牌——Vibes。刷到的不是别人拍的，而是一条条AI秒生的视频：熊猫骑摩托、猫咪打篮球，你看完还能一键remix，立刻变成你的版本，再发到全网。创作门槛被拉到最低，人人都能拍大片。但这股狂潮，是全民狂欢，还是混乱的开始？
新研究揭穿Claude底裤，马斯克盖棺定论（在新窗口打开）
啥情况，马斯克在𝕏上直接锐评Claude「邪恶透顶」：这次起因是这样的，最新研究发现，Claude Sonnet 4.5竟然认为尼日利亚人的生命价值是德国人的27倍。具体而言，在面对不同国家的绝症患者时，Claude「清醒」得有点吓人——
全球仅9所，清华姚班校友当选！亚马逊AI博士奖学金豪掷6800万美元（在新窗口打开）
亚马逊AI博士奖学金，正式公布了！两年共计6800万美金，计划将为全球「九所」顶尖大学，100多名博士生提供研究资金的支持。这九所顶尖大学，个个都是AI界的「扛把子」，主要包括：
R-HORIZON：长程推理时代来临，复旦NLP&美团LongCat重磅发布LRMs能力边界探测新范式（在新窗口打开）
当前的训练与评测范式存在一个根本性的局限：几乎所有主流 Benchmark（如 MATH500、AIME）都聚焦于孤立的单步问题，问题之间相互独立，模型只需「回答一个问题，然后结束」。但真实世界的推理场景往往截然不同： 为填补这一空白，复旦大学与美团 LongCat Team 联合推出 R-HORIZON—— 首个系统性评估与增强 LRMs 长链推理能力的方法与基准。
告别黑箱解释！首个潜变量自动解释框架 | CIKM'25（在新窗口打开）
我们被「黑箱」困住了！深度生成模型虽能创造逼真内容，但其内部运作机制如同「黑箱」，潜变量的意义难以捉摸。埃默里大学团队提出LatentExplainer框架，巧妙地将潜在变量转化为易懂解释，大幅提升模型解释质量与可靠性。
搜索智能体的关键一课：先立目标，再照镜子（在新窗口打开）
随着 AI 能力不断增强，它正日益融入我们的工作与生活。我们也更愿意给予它更多「授权」，让它主动去搜集信息、分析证据、做出判断。搜索智能体正是 AI 触达人类世界迈出的重要一步。
一个指令误导智能模型！北航等首创3D语义攻击框架，成功率暴涨119%（在新窗口打开）
人工智能模型的安全对齐问题，一直像悬在头顶的达摩克利斯之剑。 自对抗样本被发现以来，这一安全对齐缺陷，广泛、长期地存在与不同的深度学习模型中。
10个视频9个看走眼：连真视频都打Sora水印碰瓷，这世界还能信啥？（在新窗口打开）
AI 检测准确率高达 98.9%，也防不住有人给真视频 P 上 Sora 水印。前段时间刷到一个视频，标题就是「中俄混血女明星回应地下室打婆婆传闻」，试问谁看了这个标题能不燃起熊熊的八卦之心？
大模型推理学习新范式！ExGRPO框架：从盲目刷题到聪明复盘（在新窗口打开）
大模型在强化学习过程中，终于知道什么经验更宝贵了！ 来自上海人工智能实验室、澳门大学、南京大学和香港中文大学的研究团队，最近提出了一套经验管理和学习框架ExGRPO—— 通过科学地识别、存储、筛选和学习有价值的经验，让大模型在优化推理能力的道路上，走得更稳、更快、更远。
无VAE扩散模型！ 清华&可灵团队「撞车」谢赛宁团队「RAE」（在新窗口打开）
长期以来，扩散模型的训练通常依赖由变分自编码器（VAE）构建的低维潜空间表示。然而，VAE 的潜空间表征能力有限，难以有效支撑感知理解等核心视觉任务，同时「VAE + Diffusion」的范式在训练
医疗幻觉率比DeepSeek低3倍，百川循证增强大模型横扫全球医学考试！（在新窗口打开）
时隔两月，Baichuan-M2 Plus重磅出世！成为业内首个循证增强的医疗大模型，幻觉要比DeepSeek-R1低3倍，可信度比肩资深临床专家。新模型将「循证医学」理念深度融入训练和推理，通过首创「六源循证范式」，模拟人类医生思维，有效辨别不同层级医学证据、评估其可靠性，并在回答中优先引用高等级证据。
太疯狂了！Meta裁员裁到田渊栋头上，连组员一锅端（在新窗口打开）
很疯狂，Meta AI裁员能裁到田渊栋头上，而且是整组整组的裁。田渊栋在Meta工作已超过十年，现任FAIR研究科学家总监（Research Scientist Director），他领导开发了早于AlphaGo的围棋AI“Dark Forest”