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第 1 张，共 5 张：微软和 a16z 投了一家 AI 催收公司
最新资讯流
给大模型版权上“防盗锁”！浙大新方法既能装指纹又能防篡改（在新窗口打开）
随着 AI 技术的发展，大语言模型已经越来越多地应用于人们的日常生活中。需要了解的是，现阶段大语言模型面临版权保护的实际需求：
无代码产品功能设计不要盲目追求AI自动化｜对话影刀AI Power（在新窗口打开）
在自动化需求中，传统的RPA（机器人流程自动化）主要解决规则明确的重复性任务，在当时是较为主流的解决方案。
高智商 ≠ 高财商？50天实盘测试：LMArena 高分王者也可能是「韭菜」（在新窗口打开）
「在大模型热潮中，如何真正评测它们的智能？」
体验了一周 ChatGPT 浏览器，我还是把 Chrome 装了回来（在新窗口打开）
过去一周，我把主流 AI 浏览器都体验了个遍。 OpenAI 的 Atlas、Perplexity 的 Comet、Browser Company 的 Dia，再加上 Edge Copilot，市面上最火的 AI 浏览器，各有各的亮点，也各有各的坑。浏览器的未来长啥样？这些产品给出了完全不同的答案。
本周AI项目推荐：VideoTutor、Articuler、Gambo、Sheet0…（在新窗口打开）
每周我们都会和不少AI公司创业者交流，体验和评测新的AI产品，以各种方式去研究这些项目。
Z Product｜“黑”过必应、拿过马斯克大奖：2个“00后”天才，如何打造首轮1亿美金估值的AI助手Poke？（在新窗口打开）
一款由10人团队打造的AI助手Poke，颠覆了传统AI的“讨好”形象。用户必须先“说服”一个AI门卫才能加入，并且订阅价格需要像谈生意一样，与这个风趣的AI“讨价还价”才能敲定。
跟不上、读不完？上万篇顶会论文，这个工具一键分析（在新窗口打开）
一个研究者一天到底要读多少篇论文才能跟上最新趋势？在 AI 研究成果爆炸的今天，这个数字变得越来越模糊。人的阅读速度，早就跟不上 AI 科研地图扩展的速度了。
你刷抖音小红书不会变笨，但你的 AI 会（在新窗口打开）
好消息：AI 越来越好用了。 坏消息：越用它越笨。
锦秋基金创始合伙人杨洁：投资近70个AI项目后，我看到的趋势、机遇和决胜关键（在新窗口打开）
11月的第一天，一支12年周期的 AI Fund——「锦秋基金」办了一场 CEO 大会。
综述238篇遥感微调！清华院士团队指出9大方向 | CVMJ（在新窗口打开）
在大数据和大模型推动下，微调技术凭借成本低、效率高优势，成为应对小样本、长尾目标等复杂场景的利器。从早期全参数微调到参数高效微调（PEFT），再到如今融合多种PEFT技术的混合微调，遥感微调技术不断进化。清华大学等团队在CVMJ期刊上系统梳理了技术脉络，并指出了九个潜在研究方向，助力遥感技术在农业监测、天气预报等关键领域发挥更大作用。
99%的AI产品都没有真正的护城河，初创产品需要做好「细分场景+生态协同」 | 对话AI播客工具Podwise（在新窗口打开）
AI播客现在是否已成为了一门好生意？ 尽管市场潜在空间尚未明晰，但不同的初创产品正在这条小众的赛道走出不同的方向。 前有量子位智库访谈过的ListenHub，主打通过AI将文本转成高质量播客，后有定位“专属AI电台”的来福，根据用户需求生成播客内容。 而量子位智库持续观察的另一款典型产品，则走的是播客+知识管理的道路，通过AI为播客做转录、总结和结构化输出，它就是Podwise。 Podwise作为一款独立团队开发的AI产品，实现了上线即盈利。 为了进一步探寻这款产品背后的逻辑、设计与规划，量子位智库邀请到了Podwise的创始团队， 也是硬地骇客播客节目的三位主播——Saito、归归和一啸，
FG-CLIP 2: 为细粒度跨模态理解而生的下一代VLM，8大类29项任务双语性能全球第一（在新窗口打开）
在 AI 多模态的发展历程中，OpenAI 的 CLIP 让机器第一次具备了“看懂”图像与文字的能力，为跨模态学习奠定了基础。如今，来自 360 人工智能研究院冷大炜团队的 FG-CLIP 2 正式发布并开源，在中英文双语任务上全面超越 MetaCLIP 2 与 SigLIP 2，并通过新的细粒度对齐范式，补足了第一代模型在细节理解上的不足。
这个百万月活的 AI 社区，做成了「二次元版 Sora」（在新窗口打开）
前段时间某视频模型更新 2.0 的时候，写了一篇文章，其中提到了一个观点：用户不需要第二个 AI 视频的抖音。这次核心不是模型能力提升，不是 AI Feed 流，而是底层模型能力提升带来的全新「创意社交」玩法。
RAE的终极形态？北大&阿里提出UniLIP: 将CLIP拓展到重建、生成和编辑（在新窗口打开）
统一多模态模型要求视觉表征必须兼顾语义（理解）和细节（生成 / 编辑）。早期 VAE 因语义不足而理解受限。近期基于 CLIP 的统一编码器，面临理解与重建的权衡：直接量化 CLIP 特征会损害理解性能；而为冻结的 CLIP 训练解码器，又因特征细节缺失而无法精确重建。例如，RAE 使用冻结的 DINOv2 重建，PSNR 仅 19.23。
「上下文工程」 已经30岁了，而你可能刚知道它（在新窗口打开）
AI时代，人不再只是「社会关系的总和」，而是由无数数据、记录和互动的上下文构成的。
奥特曼豪赌万亿算力，OpenAI估值万亿美元 | 新智元ASI产业图谱10月号（在新窗口打开）
奥特曼正在用万亿美金的算力豪赌，试图买下全球GPU来喂饱「增长黑洞」。为什么AI竞争的终局不是模型，而是算力？
从文字到语音交互，AI 的下一个爆发点可能是拥有自己的身体（在新窗口打开）
从 AI 女友到数字面试官，人格化 AI 正在「登陆」你的所有屏幕。
AI研究员田渊栋：“AI顿悟”的真相、大模型如何学会压缩世界｜独家（在新窗口打开）
Meta首席执行官马克·扎克伯格近日批准了一项涉及约600名员工的AI部门裁员计划，这是Meta今年在人工智能领域规模最大的一次调整，主要波及公司核心研发机构。在此消息公布后，田渊栋首次公开露面，接受了腾讯科技特约作者「课代表立正」的独家深度访谈。
谁是AI之王？聊聊备受争议的AI评测与崛起的LMArena（在新窗口打开）
当AI模型排行榜开始被各种刷分作弊之后，谁家大模型最牛这个问题就变得非常主观，直到一家线上排行榜诞生，它叫：LMArena。在文字、视觉、搜索、文生图、文生视频等不同的AI大模型细分领域，LMArena上每天都有上千场的实时对战，由普通用户来匿名投票选出哪一方的回答更好。
5万亿帝国背后：AI是一场83年才能回本的“庞氏骗局”？（在新窗口打开）
对冲基金Praetorian Capital创始人哈里斯·库珀曼（Harris Kupperman）向《每日经济新闻》记者（以下简称每经记者）表示，AI投资从回报上看说不通。整个AI行业需要1万亿美元的收入才能实现收支平衡，而目前行业的月收入仅略超10亿美元。也就是说，要收回目前计划的支出，需要约83年。