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第 1 张，共 5 张：当年「字节投毒实习生」田柯宇，估值 2 亿美元，要挑战李飞飞做世界模型
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地球级AI智能体爆诞！谷歌地球开外挂，一夜为20亿人洪水预警（在新窗口打开）
地理AI，还得看谷歌！谷歌首次实现地球尺度的复杂地理空间推理，把地球变成「可计算对象」。基于数十年在世界建模上的经验，结合Gemini的先进推理能力，谷歌重磅升级Earth AI——从环境监测到灾害响应，尽在其中。
2张4090竟能本地微调万亿参数Kimi K2！趋境联合清华北航把算力门槛击穿了（在新窗口打开）
微调超大参数模型，现在的“打开方式”已经大变样了： 仅需2-4 张消费级显卡（4090），就能在本地对DeepSeek 671B乃至Kimi K2 1TB这样的超大模型进行微调了。
数学界无视「30年漏洞」，GPT-5一眼看穿！陶哲轩：AI科研革命开始了（在新窗口打开）
星星之火，可以燎原！证明的尊严在于可验证；这一次，GPT-5让数学证据落在了代码里。一雪前耻，ChatGPT为OpenAI「正名」！被Hassabis吐槽太尴尬之后，GPT-5真启发了新的数学结论。OpenAI的科学家Sebastien Bubeck高调宣扬GPT-5破解了十道Erdős难题。但被指出GPT并非解决了Erdős问题，而是找到了已经解决这些问题的文献。
中英双语、29项第一、像素级理解：360 FG-CLIP2登顶全球最强图文跨模态模型（在新窗口打开）
这年头，AI 创造的视觉世界真是炫酷至极。但真要跟细节较真儿，这些大模型的「眼力见儿」可就让人难绷了。
具身机器人征服1万伏高压线！-10℃严寒、13米高空全天候作业零事故（在新窗口打开）
1万伏的高压配网线路上，一台亮黄色的具身智能机器人正在替人类干活。
大模型不擅长点鼠标？中科院团队打造AI专属交互界面，任务成功率提升67%（在新窗口打开）
在日常使用电脑时，看着屏幕、点击鼠标是再自然不过的基本操作。但这种对人类明明很容易的操作方式，却成为 AI 的巨大挑战：它们视力差、动作慢、不擅长看也不擅长点。
用 AI 做电商真实效果如何？我们调研了双 11 一线从业者（在新窗口打开）
AI 驱动的商业革命，正在重新定义一个古老的问题——什么才是「会做生意」。
向黄仁勋汇报的英伟达36人（在新窗口打开）
市值第一巨头英伟达里，都有谁可以直接向CEO黄仁勋汇报？
Perplexity推出世界首个AI专利智能体（在新窗口打开）
美国人工智能初创企业Perplexity宣布推出世界首个AI专利智能体（agent）——Perplexity Patents。Perplexity表示，其目标是带来人人可用的专利智能体，让知识产权情报触手可及。其瞄准的正是专利情报分析的行业痛点：长期以来，工程师、研究人员、专利从业者和企业领导者在进行专利检索时，往往需要结合关键词组合和对专利晦涩行文的掌握，才能获得全面的研究结果。
豆包、Kimi等10个AI大模型勇闯美股，谁才是最猛的那个？（在新窗口打开）
新乐子来了。 10个AI大模型，券商账户实时交易，勇闯美股。 除了老面孔GPT、Claude、Gemini、Grok、Qwen、DeepSeek，这次四个国产新玩家，豆包、Minimax、Kimi、文心也加入战场。昨晚，首战正式开赛，豆包已经一马当先，开始了开门红。
AI跌价900倍，连一瓶矿泉水都比它贵！（在新窗口打开）
过去一年，AI模型的价格暴跌百倍！同样一句话，去年要10块，现在只要几分钱。可与此同时，家政、育儿、心理咨询、维修.....这些「手工活」越来越贵。科技正在疯狂通缩，生活却越来越通胀。这不是经济学笑话，而是Jevons与Baumol共同制造的现实：当机器更聪明，人工就更昂贵。
北大字节开源首个时空推理视频模型！思考过程全透明，性能超越GPT-4o（在新窗口打开）
AI看视频也能划重点了！ 不仅能回答“是什么”、“发生了什么”，还能指出是在“何时何地”发生。 来自北大和字节的联合团队，推出了首个将显式时空证据嵌入视频推理全过程的开源模型——Open-o3 Video，让AI不仅能答对问题，也能在思维过程中同步直观标出具体位置，真正实现有迹可循的视频推理。 △Open-o3 Video的能力 同时，模型采用non-agent架构，避免了复杂的工具调用和多轮推理，一次回复中直接完成“看—想—证—答”的闭环。 在多个视频推理测试中，关键指标可提升至24.2%，性能表现超越GPT-4o和Gemini-2-Flash等一众闭源模型。 下面是更多详细内容。 研究背景
26万块AI芯片大单敲定！（在新窗口打开）
正与三星共同研发HBM4。 芯东西11月3日报道，英伟达在上周举行的APEC会议期间与韩国总统李在明以及三星、SK集团、现代汽车集团的高管会面，并宣布将向韩国政府及韩国大型企业供应超过26万块先进AI芯片。 韩国政府计划投资AI基础设施，采用超过5万块英伟达最新芯片；三星、SK集团、现代汽车也将分别在AI工厂中部署5万块AI芯片，用于半导体和汽车制造等领域；韩国互联网巨头Naver还将购买6万块英伟达芯片。 据韩联社报道，英伟达将向韩国政府及韩企供应的GPU主要是GB200 Grace Blackwell，还有一部分RTX 6000系列。据推算，英伟达供货总价值约为10万亿至14万亿韩元（约合
NeurIPS 2025 Spotlight | 你刷到的视频是真的么？用物理规律拆穿Sora谎言（在新窗口打开）
随着生成式 AI（如 Sora）的发展，合成视频几乎可以以假乱真，带来了深度伪造与虚假信息传播的风险。现有检测方法多依赖表层伪影或数据驱动学习，难以在高质量生成视频中保持较好的泛化能力。其根本原因在于，这些方法大都未能充分利用自然视频所遵循的物理规律，挖掘自然视频的更本质的特征。
40页的上下文工程ebook「深度拆解」｜weaviate（在新窗口打开）
如果你也在做 RAG 或智能体应用，大概经历过这些瞬间：文档切得太碎，答案失去上下文；切得太大，又召回不准；加了更多提示词，效果可能更不稳定。
陶哲轩，用AI爆改科研范式（在新窗口打开）
陶哲轩让ChatGPT把复杂的数学论文翻译成Lean代码，与AI合作完成形式化证明。AI能理解论文、写出正确命题，却常在关键处卡壳。经过人机配合，终于生成1125行被验证的证明。
多智能体系统中，如何用向量数据库共享上下文？OpenAgents x Milvus（在新窗口打开）
静态编排 VS 动态编排，谁是多agent系统最优解？通常来说，面对简单问题，采用react模式的单一agent就能搞定。可遇到复杂问题，单一agent就会立刻出现包括但不限于以下问题：串行执行效率低：无法同时完成并行的子步骤（如 “同时爬取 A、B 两个网站的数据”）。
自研变套壳！开发者逆向200家AI公司前端代码、追踪API：146家实则套壳ChatGPT等，多家技术栈都一样，却赚75倍暴利（在新窗口打开）
如今，一位软件工程师 Teja Kusireddy 用数据扯开了这场“繁荣”背后的部分真相。他对 200 家 AI 公司进行了逆向工程、反编译代码，并追踪 API 调用，发现许多号称“颠覆性创新”的公司，其核心功能仍依赖第三方服务，只是在外层多套了一层“创新”的壳。市场宣传与实际情况之间的差距令人震惊。
数字生命「培养皿」里，AI竟然学会了打架、结盟、抢地盘（在新窗口打开）
一直以来，关于人工生命（Artificial Life, ALife）的研究致力于回答这样一个问题：生命的复杂性能否在计算系统中自然涌现？
AI算力大战打到太空！英伟达前脚H100入轨，谷歌TPU后脚上天，中国玩家笑而不语（在新窗口打开）
英伟达和谷歌，抢着上天了！ 搭载英伟达H100的卫星已经在这个月被送入太空，谷歌这边也不甘落后—— CEO劈柴哥表示要把TPU也发射上去，最早的两颗卫星2027初启程。 未来，两家都打算在太空建立起吉瓦级的数据中心。 网友表示，在太空部署算力的想法真的很酷。 不过这个赛道上，领先的既不是英伟达也不是谷歌，而是一家来自中国的公司，更早之前就已经开启了太空算力布局。 AI芯片要上天了 英伟达芯片上天，主要是由Inception计划孵化的初创公司Starcloud执行。 本月刚刚发射的Starcloud-1卫星搭载了H100，重60公斤，大小与小型冰箱相当。 之所以选择英伟达芯片，是因为Starcl