Know AI. See What’s Next.
第 1 张，共 5 张：当年「字节投毒实习生」田柯宇，估值 2 亿美元，要挑战李飞飞做世界模型
最新资讯流
GPT-5.1 Codex 比Claude便宜 55%，代码漏洞更少！全栈开发老鸟警告：Anthropic 需要重新考虑定价了！（在新窗口打开）
最近，小编注意到一位全栈工程师 Rohith Singh 在Reddit上发表了一篇帖子，介绍他如何对四个模型（Kimi K2 Thinking、Sonnet 4.5、GPT-5 Codex 和 GPT-5.1 Codex）进行了实测。
告别「一条路走到黑」：通过自我纠错，打造更聪明的Search Agent（在新窗口打开）
为了同时解决知识的实时性和推理的复杂性这两大挑战，搜索智能体（Search Agent）应运而生。它与 RAG 的核心区别在于，Search Agent 能够通过与实时搜索引擎进行多轮交互来分解并执行复杂任务。这种能力在人物画像构建，偏好搜索等任务中至关重要，因为它能模拟人类专家进行深度、实时的资料挖掘。
实测完“灵光”，我意识到人类对 AI 助手的开发不足1%（在新窗口打开）
今天的朋友圈，被一款叫「灵光」的APP刷屏了。了解了一下，这是一款来自蚂蚁集团的AI 应用，定位是面向普通人的零门槛全模态 AI 助手，还可以自然语言30秒生成可互动的小应用。这让我想到了还在预热，这周即将发布的Gemini3.0，一句话生成操作系统，这都给了我们一个无限想象力的画面。未来，AI生成的边界是什么？
真情实感体验了阿里「千问APP」后，为什么说它是「中国的ChatGPT」？（在新窗口打开）
近日，外媒一篇关于阿里 AI 全面入局 C 端之战，秘密启动「千问」项目的报道，在坊间引起各种猜测，甚至连相关的「阿里食堂烧鸭饭」都上了好几次热搜。没办法，大家太好奇了。
中国AI Agent产业化参考范本：斑马口语攻克的四大技术难关（在新窗口打开）
2025 年，AI 产业正在经历一场关键转折。
马斯克Grok 4.1双冠封王，爆冲第一！AI王座一夜易主（在新窗口打开）
AI新王来了！马斯克Grok 4.1静默上线，一夜之间登顶LMArena，Gemini 2.5 Pro却被按在地上摩擦。主打情商智商在线，算力又扩增一个数量级。这一次，Grok 4.1一共放出了两大版本：Grok 4.1 Thinking和Grok 4.1。
蚂蚁也正式加入AI超级入口战场，他的名字，叫灵光。（在新窗口打开）
昨天千问之后。 今天，一个全新的AI助手，灵光，正式宣布加入战场。。 来自蚂蚁，对，就是做支付宝的那个蚂蚁。 咱就是说，最近是发生了什么... 怎么感觉，零售大战打完，整个阿里系，决定要来大AI入口大
抱歉了GPT-5，这次是中国AI「上岸」了（在新窗口打开）
基层医生的AI好助手来了！国产AI，更懂中国医生。
2位斯坦福顶流博士，携手具身创业（在新窗口打开）
具身智能领域影响力最大的两位博士创业了。
晚点独家丨字节 Seed 又有核心成员离职，今年陆续走了 7 位（在新窗口打开）
高强度招聘 AI 人才的同时，字节 Seed 的核心研究者也在外流。
成本暴降99%！万人大会系统全是AI生成的，Vibe Coding终于真上战场了（在新窗口打开）
你敢信，国内大厂的万人年度大会，从邀请函、官网到留资、参会、签到、现场活动的整套系统由AI凭几句话生成，智能体正在从“可玩”走向“可用”。
Zleap技术解密：后RAG时代已来，SAG重新定义AI搜索（在新窗口打开）
大家好，我是Jomy，是智跃Zleap的CEO，也是Zleap产品和技术的主要设计者。此前在报道中，我曾粗略介绍过Zleap产品背后的技术：一个能帮助CEO自动整理、总结海量企业内部信息的智能Agent。今天，我要正式为大家介绍驱动这个Agent的底层技术：SAG。
61岁贝佐斯创业物理AI！亲任CEO，首轮获投62亿美元融资（在新窗口打开）
贝佐斯亲身下场物理AI了，亲自担任CEO的那种。 纽约时报消息，这名前世界首富创立了一家新公司并亲自担任联席CEO。而且资金实力雄厚，包括贝佐斯本人出资在内，该公司已获得62亿美元资金。
AI Native 的影像公司们，颠覆赛道的机会来了！（在新窗口打开）
最近看了不少早期硬件创业项目，逐渐发现 AI 的能力确实是一批新兴硬件公司和硬件品类的「惊蛰」时刻。
小扎再出奇招：Meta员工绩效，AI来评判（在新窗口打开）
疯狂小扎他急了…… 大刀阔斧裁员还不够，员工KPI也要用AI横插一脚。 简单来说就是，Meta现在要用AI衡量人类如何使用AI。 好一个逻辑闭环！员工用AI工具写绩效报告，公司用AI量化员工的AI能力。 果然push牛马这一块，硅谷还得看Meta。 网友也评价道： 工作的工业定义正在被淘汰，努力、时间和个人产出不再是价值的衡量标准。这是对“如何完成工作”这一概念的根本性重塑。 Meta的KPI新规 最近Meta在内部信函中宣布，从2026年起，AI将与员工绩效挂钩。 Meta将会评估员工使用AI的情况，考察他们如何通过AI提高自己的工作效率，以及是否构建有能够显著提升生产力的工具。 这就意味着
AI为啥不懂物理世界？李飞飞、杨立昆：缺个「世界模型」，得学大脑新皮质工作（在新窗口打开）
我们的大脑蕴藏着待解的进化密码，而AI的未来或许正系于此。
你急它不急：GPT-5先判断，再决定「速答」还是「深想」（在新窗口打开）
GPT-5不再只是更聪明的模型，而是一台学会犹豫的机器。它能判断问题的难度，分配自己的思考时间，甚至决定何时该停下。OpenAI副总裁Jerry Tworek在最新访谈中透露：GPT-5的真正突破，是让AI拥有了「时间感」。当机器学会克制，人类却愈加焦躁。也许我们教给AI的，不只是如何思考，而是如何重新做人。
成本仅0.3美元，耗时26分钟！CudaForge：颠覆性低成本CUDA优化框架（在新窗口打开）
CUDA 代码的性能对于当今的模型训练与推理至关重要，然而手动编写优化 CUDA Kernel 需要很高的知识门槛和时间成本。与此同时，近年来 LLM 在 Code 领域获得了诸多成功。
AI视频Up主们，掌控了B站最新的流量密码（在新窗口打开）
AI创作正在成为B站上新的流量密码。而且诸多信号显示着这种密码的有效性。
首个完整开源的生成式推荐框架MiniOneRec，轻量复现工业级OneRec！（在新窗口打开）
中科大 LDS 实验室何向南、王翔团队与 Alpha Lab 张岸团队联合开源 MiniOneRec，推出生成式推荐首个完整的端到端开源框架，不仅在开源场景验证了生成式推荐 Scaling Law，还可轻量复现「OneRec」，为社区提供一站式的生成式推荐训练与研究平台。