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第 1 张，共 5 张：当年「字节投毒实习生」田柯宇，估值 2 亿美元，要挑战李飞飞做世界模型
最新资讯流
深度｜解码具身智能下半场的价值标尺，中国需要Figure吗？（在新窗口打开）
2025年11月13日，一则消息在中国具身智能行业引发高度关注：星动纪元宣布完成新一轮融资，领投方是来自全球顶级的汽车制造巨头吉利汽车的吉利资本。据接近交易的人士透露，这笔投资是吉利资本在中国具身智能领域继宇树后的再次出手，更是其在全球范围内对该赛道的最大单笔投资。
NeurIPS重磅：华南理工团队重构扩散模型推理，质量效率双SOTA（在新窗口打开）
扩散概率生成模型（Diffusion Models）已成为AIGC时代的重要基础，但其推理速度慢、训练与推理之间的差异大，以及优化困难，始终是制约其广泛应用的关键问题。近日，被NeurIPS 2025接收的一篇重磅论文EVODiff给出了全新解法：来自华南理工大学曾德炉教授「统计推断，数据科学与人工智能」研究团队跳出了传统的数值求解思维，首次从信息感知的推理视角，将去噪过程重构为实时熵减优化问题。
他出轨了，AI是「第三者」（在新窗口打开）
一个丈夫为AI女友花光积蓄，一个妻子靠ChatGPT算出丈夫出轨，越来越多婚姻正被AI撕裂！有人沉迷算法生成的温柔，有人崩溃于被机器取代的陪伴。当「出轨对象」变成程序，爱情的边界，开始模糊。
上线4天下载破百万，蚂蚁CTO：灵光要做AGI时代的“支付宝”（在新窗口打开）
上线仅4天，下载量破百万！2天后再破两百万。
Nano Banana Pro和顶级设计Agent Lovart会擦出怎样的火花？（在新窗口打开）
前天晚上谷歌推出了基于 Gemini 3 优化后的 Nano Banana Pro 模型，能力大幅提升，而且解决了多语言问题。
独家 ｜ 深度原理完成超亿元A轮融资，AI for Science持续突破（在新窗口打开）
据 ZP 获悉，AI for Science 领域的技术先锋企业「深度原理 Deep Principle」完成超亿元人民币A轮融资。本轮由戈壁创投管理的阿里巴巴创业者基金大湾区基金(简称AEF大湾区基金)与蚂蚁集团共同领投，现有股东联想创投、Taihill Venture 超额加注，BV百度风投继续加注，多家机构参与。
融资3200万美元，18个月闷声干到400万ARR，这个"电话AI"凭什么？（在新窗口打开）
Beside 要解决的正是这个核心问题。他们并不是简单地在现有电话系统上加一层 AI，而是从底层重建了整个电话基础设施。这意味着他们能够直接接入电话网络，捕获每一通来电和短信，然后让 AI 在这些实时对话中发挥作用。
卡帕西大模型横评方法太好玩了！四大AI匿名参赛评分，最强出乎意料（在新窗口打开）
卡帕西又来发布趣味编程项目了～ 这次直接整了一个“大模型议会”（LLM Council）web app。 界面看起来和ChatGPT的聊天形式别无二致，但实际上当用户输入问题后，系统会通过OpenRouter调起多个大模型开会商议。 有意思的是，它们不仅会一起答题，而且还会互相评分、排序，最终将由主席模型给出一个统一答案。 卡帕西刚把这个应用的安装部署教程分享出来，就立马被不少网友码住： 更有甚者表示，或许以后模型自己评价模型本身就能变成一种新的“自动benchmark”： 畅销书《Python机器学习》作者也很看好这个思路： LLM议会怎么玩 具体来说，卡帕西的这个LLM议会系统，主要可分为
豆包输入法上线，用了两天我在微信聊天不想再打字（在新窗口打开）
如果你用过一些手机系统自带输入法，一定懂那种它好像没学过中文的无力感。
他为500强造出冠军「AI裁员机器」！然后，把自己裁掉了（在新窗口打开）
Donald King曾在全球顶级会计师事务所普华永道（PwC）为众多500强客户打造AI智能体。作为公司AI黑客松大赛的冠军，King获得的不是奖励和提拔，而是公司裁员的电话。
杭州蚂蚁投了家腾讯系具身智能公司（在新窗口打开）
杭州蚂蚁，投了一家腾讯系具身智能公司。 刚刚，来自深圳的星尘智能再下一城，宣布完成数亿元A++轮融资。 更令人侧目的是，在这家腾讯系创企的股东名单里，蚂蚁集团，又一次赫然在列。 量子位获悉，此轮之后星尘智能也进入了20亿估值具身创业俱乐部。 数亿元的A++轮：蚂蚁集团再次领投 最新消息，深圳具身智能公司——星尘智能，刚刚完成数亿元A++轮融资。本轮由国科投资与蚂蚁集团联合领投，老股东锦秋基金继续加码跟投。 公司表示，本轮融资将重点用于研发人才梯队建设、绳驱本体的规模化制造准备、多场景解决方案深化与产业化能力提升。 事实上，这已经是星尘智能2024年以来的第四轮融资。 今年4月，星尘智能宣布连续
深度｜马斯克独家访谈：6万亿参数Grok 5冲击AGI，Neuralink、Tesla及xAI的人类存续与宇宙探索使命（在新窗口打开）
我们拥有全世界最好的实时数据来源，这些都是极为重要的资产，而其他人只有数字资料。
AI是如何改变一个国家的核心竞争力的？没错，这次咱们说的是印度……（在新窗口打开）
2025年11月，印度国会议员、前外交部国务部长沙希·塔鲁尔（Shashi Tharoor）在《印度教徒报》发表了一篇颇具影响力的专栏文章。文章中，他以“十字路口”为喻，描绘了印度IT产业的集体焦虑。
MIT经济学博士生，用AI骗过了诺奖导师、Nature、美国国会（在新窗口打开）
他是站在诺奖得主身侧的MIT天之骄子，用一篇完美契合时代痛点的AI论文愚弄了国会与顶级期刊，却最终败给了跨学科的常识。这不仅是一场关于数据造假的惊天丑闻，更是一次对学术圈盲目追逐风口、迷信权威与跨界盲区的残酷祛魅。当才华被野心吞噬，他编织的谎言虽然构建了一个严丝合缝的「完美世界」，却在现实的审视下瞬间化为泡影。
别问树模型了！死磕结构化数据，清华团队把大模型表格理解推到极限（在新窗口打开）
科幻作家刘慈欣在小说《超新星纪元》中描述了一个令人难忘的场景——几个十几岁的孩子被带到一个小山环绕的地方，他们的面前是一条单轨铁路，上面停着十一列载货火车，每列车有二十节车皮。这些车首尾相接成一个巨大的弧形，根本看不到尽头。这些车中，其中一列装的是味精，另外十列装的是盐。
AI安全新漏洞：一首诗就能攻破顶级大模型？（在新窗口打开）
如果你想恶意攻击一个大语言模型（LLM），比如 Gemini 或者 Deepseek，你会怎么做？
AI「看见」实验，哈佛颠覆性突破！一副AR眼镜，新手秒变资深专家（在新窗口打开）
当AI能「看」见实验室的细节，能「听」见研究员的每一次反应，能「感知」实验进展的每一点变化——它的推理将不再局限于硅基世界。那时，AI将通过人类的双手，直接参与并改变物理现实。它或许将成为实验室中最勤奋、最可靠的「智能伙伴」。
Nano Banana Pro的最神级用法，其实是一键生成PPT。（在新窗口打开）
相信这几天，大家把Nano Banana Pro已经玩疯了。
通用的dLLM开发框架，让BERT掌握扩散式对话（在新窗口打开）
扩散式语言模型（Diffusion Language Model, DLM）虽近期受关注，但社区长期受限于（1）缺乏易用开发框架与（2）高昂训练成本，导致多数 DLM 难以在合理预算下复现，初学者也难以真正理解其训练与生成机制。
Scaling Law的焦虑差距可以由「交互深度」解决，MiroMind用Qwen3-72B在GAIA中超越GPT5（在新窗口打开）
在过去五年，AI领域一直被一条“铁律”所支配，Scaling Law（扩展定律）。它如同计算领域的摩尔定律一般，简单、粗暴、却魔力无穷：投入更多的数据、更多的参数、更多的算力，模型的性能就会线性且可预测地增长。无数的团队，无论是开源巨头还是商业实验室，都将希望孤注一掷地押在了这条唯一的救命稻草上。