
Know AI. See What’s Next.
第 1 张,共 5 张:当年「字节投毒实习生」田柯宇,估值 2 亿美元,要挑战李飞飞做世界模型
最新资讯流

中兴发了一篇论文,洞察AI更前沿的探索方向(在新窗口打开)
当大模型参数量冲向万亿级,GPT-4o、Llama4 等模型不断刷新性能上限时,AI 行业也正面临前所未有的瓶颈。Transformer 架构效率低、算力消耗惊人、与物理世界脱节等问题日益凸显,通用人工智能(AGI)的实现路径亟待突破。

时薪150美元!华尔街精英亲自教AI干掉「自己人」(在新窗口打开)
AI训练背后,正在上演一场新的「华尔街迁徙」!前银行家纷纷化身AI导师,用自己的专业知识帮助OpenAI、xAI、Scale AI等AI公司训练模型,华尔街精英正在成为AI重塑华尔街的幕后推手。

33岁稚晖君,上市公司董事长!(在新窗口打开)
33岁,A股上市公司董事长!B站百大up主“稚晖君”,又更上了一层楼。

NeurIPS 2025 Spotlight | 中国联通以全局优化重塑扩散模型加速(在新窗口打开)
当前,视频生成模型性能正在快速提升,尤其是基于Transformer架构的DiT模型,在视频生成领域的表现已经逐渐接近真实拍摄效果。然而,这些扩散模型也面临一个共同的瓶颈:推理时间长、算力成本高、生成速度难以提升。随着视频生成长度持续增加、分辨率不断提高,这个瓶颈正在成为影响视频创作体验的主要障碍之一。

Ilya重磅发声:Scaling时代终结!自曝不再感受AGI(在新窗口打开)
Ilya重磅访谈放出!1个半小时,全程2万字,他爆出惊人观点:Scaling时代已终结,我们正走向研究时代。

杨震原:2021 年字节团队曾训出大语言模型,但当时 “没眼光”(在新窗口打开)
ChatGPT 横空出世之前,字节跳动曾在 2021年有过一次提前关注大语言模型的机会

FLUX.2开源了,但是我好像也看到了小公司的无力。(在新窗口打开)
AI绘图圈的朋友们肯定都知道这个产品。FLUX。这次,发布了4款基础模型和1个VAE模型,其中2款是不开源的。分别是Pro和Flex,这两个最强大的模型,是闭源的。而其中2款模型是开源的,一个dev,目前已经开源了。

TRAE SOLO 模式中国版惊艳上线,重新定义 AI 编程(在新窗口打开)
针对这类复杂编程任务场景,字节 TRAE,推出了 SOLO 模式,想要解决上述这类复杂问题。SOLO 模式 7 月份在 TRAE 海外版上线了内测版本;11 月 12 日,SOLO 在 TRAE 海外版全面开放;11 月 25 日,SOLO 模式正式登陆 TRAE 国内版,而且完全免费使用。

Pinterest 老将拿下 680 万美元:他们要用 AI 颠覆 LinkedIn 的游戏规则(在新窗口打开)
最近,SuperMe 完成了 680 万美元的种子轮融资,由 Greylock 的 Mike Duboe 领投。这家公司正试图用 AI 重新定义职业网络的运作方式,让真正的专业知识变得可被发现、可被访问,而不需要专业人士成为全职内容创作者

奥特曼谈OpenAI首款AI硬件:我想拿起它咬一口(在新窗口打开)
奥特曼最新访谈好奇葩,称OpenAI首款AI硬件让人想要去咬一口或者舔一口???

ChatGPT 这个新功能,想把淘宝小红书 B 站的活全干了(在新窗口打开)
你有没有过这种体验,想买个东西,先去小红书找了二三十篇笔记,B 站看了十几个测评,然后上什么值得买看了下优惠的渠道,最后,人已经麻到不想买了。

谷歌训出Gemini 3的TPU,已成老黄心腹大患!Meta已倒戈(在新窗口打开)
谷歌不再甘当「云房东」,启动激进的TPU@Premises计划,直接要把算力军火卖进Meta等巨头的自家后院,剑指英伟达10%的营收。旗舰TPU v7在算力与显存上彻底追平英伟达 B200,谷歌用「像素级」的参数对标证明:在尖端硬件上,黄仁勋不再寂寞。通过拥抱PyTorch拆解CUDA壁垒,谷歌正在用「私有化部署+同级性能」的组合拳,凿开万亿芯片帝国的坚固城墙。

LangChain 最新agent框架deepagents测评:长任务友好,高可控(在新窗口打开)
任务规划+文件系统访问+子agent委托

在线教育“教父”创业AI教育:三年融10亿元,月收入上千万元(在新窗口打开)
在线教育的核心是教育,AI教育的核心是AI。

马斯克开始用Grok替代员工了!最惨部门裁员90%(在新窗口打开)
马斯克开始用AI取代手底下员工了! 这一次,他把刀挥向了X(前推特)——用Grok取代X员工。 据The Information消息,上个月有两位知情人士向他们透露,马斯克解雇了X公司里负责打击垃圾邮件、影响力行动、非法内容以及其他信任与安全问题的工程团队的一半成员。 这个团队在本轮裁员之前已缩减至不足20人,而老马在2022年收购推特时,其团队规模曾超过100人。 从超100人→不足10人,足以见得老马裁员的程度有多深、有多狠。 事实上,如果回顾老马10月中旬发布的一条推文,那么此次曝出的裁员消息也就不意外了。 当时老马表示,要在未来几周内彻底移除X启发式推荐算法,由Grok接手,通过阅读和

营收破亿,光轮智能完成数亿元 A 及 A+轮融资,揭秘机器人「数据荒」背后的生意经(在新窗口打开)
具身智能赛道又迎来新的融资消息。 近日,仿真合成数据公司光轮智能宣布完成数亿元 A 轮及 A+轮融资。本轮融资由东方富海、三七互娱、琥珀资本、九派资本等机构联合投资,老股东辰韬资本持续加注。所融资金将主要用于规模化交付能力建设、技术研发投入和高水平人才引入。 作为全球 Physical AI 与世界模型数据市场的领先数据供应商,以及全球仿真与合成数据技术最领先团队,光轮智能已与全球头部大模型、机器人及行业公司建立合作关系,客户覆盖英伟达、谷歌、Figure AI、1X Technologies、字节、阿里、智元机器人、银河通用机器人、丰田、博世、比亚迪、吉利等国内外顶尖企业。公司年营收突破亿元

哈工大深圳团队推出Uni-MoE-2.0-Omni:全模态理解、推理及生成新SOTA(在新窗口打开)
全模态大模型(Omnimodal Large Models, OLMs)能够理解、生成、处理并关联真实世界多种数据类型,从而实现更丰富的理解以及与复杂世界的深度交互。人工智能向全模态大模型的演进,标志着其从「专才」走向「通才」,从「工具」走向「伙伴」的关键点。

浅谈一下RLVR&SFT分别对模型显性知识学习和隐参数空间结构扰动背后的一些猜想(在新窗口打开)
最近不论是在学术圈还是产业实践中,对于RLVR和传统SFT之间的区别与联系,以及RL本身基于奖励建模反馈机制并结合不同的策略优化算法过程中对模型显性知识的学习和隐参数空间的变化的讨论热度一直很高。

AI把PC天花板打破了(在新窗口打开)
究竟是谁在说,PC行业触到天花板了? IDC最新数据显示,2025年第三季度,全球PC出货量达到7590万台,比去年同期增长9.4%,已经是连续四个季度同比增长。 而且不仅“蛋糕”越来越大,“主位”大哥的份额也越来越高了—— 根据“全球PC一哥”联想最近发布的2025/26财年第二财季(2025年第三季度)财报来看: 公司单季度PC出货量首次拿下25%的市占率,带动总营收达1464亿元人民币,刷新单财季最高纪录;经调整净利润也增长25%,达到36.6亿元人民币。 更关键的一项数据是,联想首次披露了AI相关的业务收入,其占比已达到总营收的30%。 一家以传统硬件出身的公司,在AI时代给出了这样的

UIUC将人类和LLM的思维差异总结为28个认知要素,这条元Prompt让LLM性能暴涨60%。(在新窗口打开)
如果告诉你,仅仅改变提示词(Prompt)的结构,就能让大模型在复杂推理任务上的表现暴涨 60%,你相信吗?



