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第 1 张，共 5 张：当年「字节投毒实习生」田柯宇，估值 2 亿美元，要挑战李飞飞做世界模型
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一口气集齐老黄苏妈英特尔，还得是AI，还得是联想（在新窗口打开）
联想给出的公式是，混合AI=个人智能+企业智能+公共智能。这种模式下，AI智能体应用不再依赖于单一的云端模型，而是云端大模型与本地定制化小模型的深度融合。
速递｜AI电商初创公司Spangle，六人团队打造“由AI介导”页面，A轮融资1500万美元估值跃至1亿美元（在新窗口打开）
Spangle 是一家由前 Bolt 首席执行官 Maju Kuruvilla 创办的 AI 电子商务初创公司，已在新一轮融资中筹集了 1500 万美元，公司投后估值达 1 亿美元。本轮完全股权性质的A 轮融资由 NewRoad Capital Partners 领投。一年多前，这家总部位于西雅图的初创企业以 3000 万美元投前估值完成了 600 万美元的种子轮融资 。
Agent 2.0时代来了，首批「工业级智能体」正在核心位置上岗（在新窗口打开）
百炼升级了其提出的「1+2+N」的蓝图：其中最底层的 1 是模型与云服务，中间层的 2 是高代码、低代码的开发范式，在最上层的 N 则是面向不同任务的开发组件。这套能力覆盖了生产级智能体构建的全生命周期。
MiniMax 融资故事：4 年 7 轮，谁在推动中国 AI 第一场资本盛宴（在新窗口打开）
在今天（1 月 9 日）早上前往港交所敲钟前，MiniMax 创始人闫俊杰对《晚点 LatePost》分享了他此刻的想法：希望我们后续能有机会对整个行业智能水平的提升做出更大的贡献。我们初步探索了一条纯草根 AI 创业的路径，尽管后面还是非常挑战，如果能对 AI 创新创业生态的发展有启发我们会感到很光荣。
让世界模型推理效率提升70倍：上海AI Lab用“恒算力”破解长时记忆与交互瓶颈（在新窗口打开）
上海AI Lab联合多家机构开源的Yume1.5，针对这一核心难题提出了时空信道联合建模（TSCM），在长视频生成中实现了近似恒定计算成本的全局记忆访问。
AI原生的广域网技术来了，传统要被淘汰了？（在新窗口打开）
谭老师我， 每年会找几个看似冷门， 其实值得深挖的选题， 啥意义，没苦硬吃？ 这是拉开认知差距的办法。 科技这行，赚小钱靠信息差， 抓大钱靠认知差， 这篇灵感来源于， 有几位搞AI底层技术的朋友常说，
CaveAgent让LLM学会了“跑代码”，你能把Agent变成Jupyter里的“老司机”（在新窗口打开）
CaveAgent的核心思想很简单：与其让LLM费力地去“读”数据的文本快照，不如给它一个如果不手动重启、变量就永远“活着”的 Jupyter Kernel。这项由香港科技大学（HKUST）领衔的研究，为我们展示了一种“Code as Action, State as Memory”的全新可能性。它解决了所有开发过复杂Agent的工程师最头疼的多轮对话中的“失忆”与“漂移”问题。
谁家更新日志那么长啊？Claude Code版本更新到2.1.0引围观，1096次提交一口气上线（在新窗口打开）
如果你是 Claude Code 的用户，你可能会注意到，它最近有个重要的版本更新，从节前的 2.0.76 更新到了 2.1.0。而且，这次的日志，你得往下翻好几屏。
Meta收购Manus最新进展：商务部介入，启动评估调查（在新窗口打开）
Meta收购Manus，或许还未到尘埃落定之际。据商务部新闻发言人何亚东透露，商务部将会同相关部门对此项收购与出口管制、技术进出口、对外投资等相关法律法规的一致性开展评估调查。
谁说老实人赚不到钱？Claude用一张3500亿的支票打脸OpenAI（在新窗口打开）
出走5年，估值翻倍！曾被嘲笑「太保守」的Anthropic，正凭3500亿美元身价硬刚OpenAI。看理想主义者如何靠极致安全与Coding神技，在ARR激增的复仇路上，终结Sam Altman的霸权！
我用上了央视同款的 AI 同传耳机，发现它比「翻译」强多了｜CES 2026（在新窗口打开）
在 2026 年的 CES 全球消费电子展上，AI 硬件无疑是不可忽视的一支—— 小至能根据指令作画的 AI 画框，大到能叠衣服的家务机器人......AI 已经无处不在。
AI月产十亿行代码，暴增76%！程序员论坛炸锅：代码行数≠生产力！（在新窗口打开）
想知道硅谷的程序员怎么使用AI编程，被2000家公司使用的AI代码审查智能体Greptile基于每月用AI审核的的十亿行代码，发布了AI编程年度报告，揭示了使用AI编程后带来的生产率提升，但对此程序员们却无法感同身受。
围观AI对赌直播之后，我见证了一场人类画师对AI的突围。（在新窗口打开）
面对一张精美的画作，你的第一反应是什么？
a16z：2026 年的 AI 应用生态，关键问题是这几个（在新窗口打开）
2026 年，基模会不会吃掉所有应用场景？
全球最大AI榜单塌房！52%高分答案全是胡扯，硅谷大厂集体造假？（在新窗口打开）
谁能想到，AI界最权威的大模型排行榜，竟然是个彻头彻尾的骗局？最近，2025年底的一篇名为《LMArena is a cancer on AI》的文章被翻了出来。登上了Hacker News的首页，引起轩然大波！
被小米辞退后，王腾官宣创业，入局AI健康（在新窗口打开）
今日，小米前高管王腾在个人微博发文透露创业新动态。据其所述，从小米离开后开始筹备创业，最近新公司已经成立，公司取名为“今日宜休”，目标是通过研发睡眠健康相关的产品。谈及入局“AI+健康睡眠”领域，王腾认为，新时代下AI大模型发展迅速，让很多产品的体验能大幅提升。
Transformer已死？DeepMind正在押注另一条AGI路线（在新窗口打开）
借鉴人类联想记忆，嵌套学习让AI在运行中构建抽象结构，超越Transformer的局限。谷歌团队强调：优化器与架构互为上下文，协同进化才能实现真正持续学习。这篇论文或成经典，开启AI从被动训练到主动进化的大门。
训具身模型遇到的很多问题，在数据采集时就已经注定了丨鹿明联席CTO丁琰分享（在新窗口打开）
“我们只交付100%可以复现的轨迹。” 具身智能创企鹿明机器人媒体沟通会上，联席CTO丁琰对具身智能数据采集现状、困境，以及最新兴的采集方式UMI作了前沿的深度分享。 他在分享中反复强调，很多团队以为具身模型训不出来是卡在训练阶段，实际多数问题在数据生成的起点就已经埋下了。后面再堆模型、堆算力，只是在给错误输入继续加速。 丁琰的履历能解释他为什么会把“数据的可训练性”看得这么重。 他的研究方向是机器人学与具身智能，2024年3月从美国纽约州立大学计算机学院博士毕业。去年年底加入鹿明之前，他做过一星机器人的CTO，更早则在上海AI Lab担任研究员。 按他的说法，从2024年3月起，他就持续投入
「听觉」引导「视觉」，OmniAgent开启全模态主动感知新范式（在新窗口打开）
针对端到端全模态大模型（OmniLLMs）在跨模态对齐和细粒度理解上的痛点，浙江大学、西湖大学、蚂蚁集团联合提出 OmniAgent。这是一种基于「音频引导」的主动感知 Agent，通过「思考 - 行动 - 观察 - 反思」闭环，实现了从被动响应到主动探询的范式转变。
都有混合检索与智能路由了，谁还在给RAG赛博哭坟？（在新窗口打开）
最近一年，互联网上各种为RAG赛博哭坟的帖子不胜枚举。