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第 1 张，共 5 张：MiniMax M3.1 Flash来了：Opus 5.5刷屏的绝活，它也能做
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还记得龙虾User.md吗「个性化」和记忆究竟能在多大程度上影响LLM的输出？UIUC评测（在新窗口打开）
个性化在通用AI产品中一直是个加分项。无论是ChatGPT、Gemini还是Claude，还是今年的Openclaw、Harmes都把记忆和个性化当成核心卖点，理由是它能提高可用性、参与度和用户满意度。学术界对个性化的研究，也几乎全部集中在"如何做得更好、更准、更符合用户口味"上。
V4.1 Flash全面超越，开发者为何还在喷 DeepSeek：缺的不是能力，是软件工程思维（在新窗口打开）
崔添翼最近在 X 上刷屏有点多。9 月 9 日，这位今年 3 月加入 DeepSeek、负责 Agent 运行和评估基础设施的 Harness 团队成员发推称，V4.1 Flash 在性能、费用、速度和总用时等方面全面超过 V4 Pro，因此 V4.1 Flash 上线后、V4.1 Pro 上线前，所有发往 V4 Pro 的请求都会被路由到 V4.1 Flash，按 Flash 的价格计费。
大模型全是演技派！AI教学的正确方式：用真实数据训出60个数字学生（在新窗口打开）
AI教师已经可以完成不少单次教学任务。 一道数学题，它能拆解步骤；一篇英文作文，它能指出语法问题；一盘棋，它也能讲出下一步思路。很多场景里，模型输出已经足够像一位耐心助教。 但教学效果不能只看教师端。学生听完之后有没有改正错误，是否只是照着提示走，同一句讲解对不同学生是否产生不同效果，这些都发生在学生端。 AI教师如果要学习个性化指导，也需要反复观察学生反应。 现实里，这些反应主要来自human study。每次调整教学策略，都要组织学生参与，收集交互，再由人工评估。 AI模型可以快速更新，但教育反馈的获取速度受human study实验周期限制。 AI tutor需要学生反馈来改进教学，但真
深度｜GPT-6遇上实时视频，AI游戏和互动内容迎来新赛季（在新窗口打开）
一周之内大语言、图片、视频模型都迎来新赛季：OpenAI的GPT-6 Astra让编码 Agent更好地使用游戏引擎和Blender，自己改场景、自己跑、自己测；GPT-image-2.5上线，更快更强，图片编辑和关键帧动画显著提升；fal和Yoroll分别发布 H3 MaxTurbo和H3 Superfast后训练加速模型，5秒视频3秒内推理，实时生成和互动玩法纷纷涌现。
ECCV 2026 | AgentVLN：让机器人导航进入Agent时代（在新窗口打开）
近年来，视觉语言模型（Vision-Language Model, VLM）在图像理解、语义推理等任务中展现出了强大的能力。然而，当这些模型真正进入物理世界，让机器人根据一句自然语言指令完成自主导航时，仍然面临巨大挑战。
WorkBuddy丝滑配飞书，看完直呼我是BB大天才？！（在新窗口打开）
This is B&B in your House. 有一说一·， 现在的AI办公产品真的非常非常卷，卷生卷死，卷到可怕。
黄仁勋三次断言翻车！CUDA护城河，被谷歌一行代码凿穿（在新窗口打开）
英伟达死守的推理性价比神话，碎了。 就在刚刚，SemiAnalysis发布了谷歌第七代TPU Ironwood的首份第三方推理性能测算。 在完全对等的模型负载下，TPU的每美元性能最高领先英伟达B200达50%，对B300的领先幅度更是逼近翻倍的96%！ 外部TCO口径下每百万token成本 vs 交互速度 换算成业界最敏感的每百万Token成本，差距触目惊心。 TPU仅需0.181美元，B200为0.222美元，B300则高达0.276美元。 更戏剧性的，是时间。 今年4月，黄仁勋在Dwarkesh播客上宣称TPU与Trainium都不敢来跑分。他甚至公开鼓励挑战者使用InferenceMA
GPT-6 Astra，限时免费！我已爽玩（在新窗口打开）
AI大模型评测平台Arena宣布用户可在直接模式中限时免费使用GPT-6 Astra（仅限medium级别），大量开发者涌入体验开发游戏，目前该模型在Agent Arena榜单中整体排名第二、前端网页开发排名第一。
发现一个逆天开源项目！直接把所有Agent的记忆打通了（在新窗口打开）
短短半年，我电脑里已经装了七八款Agent。但真正常用的只有那么一两款。其它的尝鲜后都慢慢吃灰了…
苹果国行 AI 没有来，但新 Apple Watch 先迈入了个人 AI 时代（在新窗口打开）
曾几何时，Apple Watch 和 AirPods 被苹果定义为「配件」类产品。
不用刷照片，也不用聊天，这个 AI 每周三晚上 7点直接给你安排一场约会（在新窗口打开）
有多少人知道或者玩过人人网/校内网？绝对不是要蹭孙割流量……
国产世界模型EchoWM开源！会发声的「可探索世界」来了（在新窗口打开）
进入到 2026 年，可交互世界生成面对一道更难的考题：AI 生成的世界能否经得起用户反复探索？一扇门画得逼真，只是起点。往前走，它要自然靠近；穿过走廊再回头，它还应该留在原来的位置。用户每一次移动、转身和折返，都在检验模型是否有能力记住已经生成的世界。
实测神秘模型Omen Alpha：我用它25分钟速搓“牛来”版YouTube（在新窗口打开）
到底是谁家的模型？ 智东西9月9日报道，近日，有一款名叫Omen Alpha的匿名模型突然出现，并凭借其超高性价比迅速引起热议。 上线5天后，在Muse Spark 1.3 Contributor这款免费模型的冲击下，依然高居OpenCode调用量榜单第七，开发者纷纷猜测这是谁家的新模型，有网友评论“又是来自东方的神秘模型”。 在社区测试中，不少人一致的反馈就是“快”， 有开发者用Omen Alpha仅花了1小时30分钟就完成了一个简易3D世界的建模，而且效果相当好。 与之对比，该开发者用GLM 5.3 Flash和GPT 5.6 Luna以同样的提示词进行开发，用时接近3小时，但几款模型的开
一个27岁的AI研究员从Anthropic辞职了，因为他担心AI会导致人类灭绝。（在新窗口打开）
昨天呢，我在X上看到了一条流量已经过了1亿的帖子。
DeepSeek V4.1 Flash 开源：全新架构（在新窗口打开）
刚刚，DeepSeek 开源了 V4.1 Flash，原生支持视觉理解，也是全新架构系列中最小的一款模型，550B 总参数，输入时激活 8B，输出时激活 16B（你没看错，输入输出激活不同）
吹爆开源！RunningHub让MiniMax H3满血提速12倍，本地部署照样起飞（在新窗口打开）
RunningHub推出开源的H3 Lightning加速方案，在保留BF16满血精度的前提下使MiniMax H3视频生成速度提升约12倍，依托RH后训练加速模型、SageAttention2等工程优化并针对无NVLink的PCIe多卡环境调优，目前已全部开源至GitHub，支持创作者本地部署。
WalkingLab：AI 时代的开源实验室（在新窗口打开）
WalkingLab 是由清华大学与香港大学团队发起的开源非营利实验室，专注真实世界 AI 与项目制学习，成立五个月已推出涵盖工程实践、强化学习和大语言模型的三门核心课程，累计获超 20,000 GitHub Star 并登上 Hacker News 首页，致力于通过真实项目连接课程、论文与工程实践，加速 AGI 到来。
OpenAI 暂停200美元Pro新订阅！（在新窗口打开）
OpenAI因GPT-6 Astra算力需求激增，于9月10日正式暂停200美元/月ChatGPT Pro档新订阅与升级，其他套餐及现有用户不受影响。
OpenAI这是拿千禧年难题当Benchmark刷啊。。。（在新窗口打开）
《纽约时报》最新追访，补出了这场冲突中此前没有披露的细节。
中科院×字节提出直播间模拟器：让大模型还原用户如何被环境一步步改变 | EMNLP'26（在新窗口打开）
大模型在直播场景模拟用户行为，理解真实的社交动态和风险演化，是当前一个非常热门的研究话题。