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第 1 张，共 5 张：当年「字节投毒实习生」田柯宇，估值 2 亿美元，要挑战李飞飞做世界模型
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Redis之父罕见发声：写代码已不再必须！情怀归情怀，事实是事实：编程已经被AI永久改变了！网友炸锅：不服，70%的AI代码都得重写（在新窗口打开）
事实就是事实！编程已经被AI永久改变了！
Redis 之父这篇 AI 文章，让我特别共鸣。（在新窗口打开）
上周写过一篇文章，后来删了。评论区有几个朋友说，我在营造焦虑。这肯定不是我想要的结果。想了想，问题可能出在我没把核心意思讲清楚。
中国高校屠榜2026 CSRankings！上交清华并列第一，北大AI封神（在新窗口打开）
昔日霸主CMU跌落神坛，清华上交联手登顶世界第一，中国高校以「屠榜」之势宣告CS新时代的到来！
新应用 Google Opal 评测：我花了30分钟做了个穿搭应用，连代码都没碰（在新窗口打开）
没有代码，没有部署，没有服务器配置。我只是用"人话"描述了我想要什么，Google就帮我搞定了一切。
超8500万！上市公司收购上海AI企业（在新窗口打开）
近日，北京浩瀚深度信息技术股份有限公司（以下简称“浩瀚深度”）与云边云科技（上海）有限公司（以下简称“云边云”）的股东签署了《股权/财产份额收购协议》，浩瀚深度及其子公司合肥浩瀚拟以8575万元收购云边云公司35%的股权。
AAAI 2026 Oral｜快手提出全新「检索数据引擎」CroPS，打破搜索信息茧房（在新窗口打开）
短视频搜索业务是向量检索在工业界最核心的应用场景之一。然而，当前业界普遍采用的「自强化」训练范式过度依赖历史点击数据，导致系统陷入信息茧房，难以召回潜在相关的新鲜内容。
顶尖AI竟输给三岁宝宝，BabyVision测试暴露多模态模型硬伤（在新窗口打开）
过去一年，大模型在语言与文本推理上突飞猛进：论文能写、难题能解、甚至在顶级学术 / 竞赛类题目上屡屡刷新上限。但一个更关键的问题是：当问题不再能 “用语言说清楚” 时，模型还能不能 “看懂”？
汽水音乐狙击网易云音乐：以“AI野路子”的名义（在新窗口打开）
如果三年前有人告诉你，一个没有周杰伦等专属大牌、没有热门综艺OST的音乐APP，能在月活上逼近网易云音乐，你会觉得这是天方夜谭。
独家 | Humanify 获数千万元首轮融资打造 AI OS，97 年创始人不卷 AI 智商、押注 “类人认知”（在新窗口打开）
AI 初创公司 Humanify（人格智能）宣布完成数千万元种子轮融资。本轮融资由五源资本领投，奇绩创坛（陆奇博士）跟投。本轮资金将主要用于模型和操作系统研发、扩大团队，加速智能在真实场景的落地。
红杉印度押注900万美金，AI公司Metaforms如何让千亿美元市场研究行业"秒变高效"？（在新窗口打开）
当我深入分析Metaforms的解决方案时，发现他们的创新不仅仅在于技术本身，更在于对市场研究工作流程的深刻理解和重新设计。他们开发的AI agent系统能够无缝集成到现有的研究流程中，自动化那些最耗时的手工操作。
靠两款APP一年赚4500万元，中国厂商打造AI社交版“探探”，用创意换装在海外狂吸金（在新窗口打开）
西湖心辰还在近两年连续推出了多款AI社交应用，如Fantasia、Joyland以及刚刚上线4个月的My Loverse，其中专注于二次元群体的Fantasia也在欧美市场备受关注，2025年总下载量接近290万，总收入达到约323万美元。
Sakana让AI互相「猎杀」，而它们开始了趋同进化（在新窗口打开）
想象一下，一群 AI 程序在一台虚拟计算机里相互猎杀，目标只有一个：生存。
具身开源模型新王！千寻Spirit v1.5模型登顶 RoboChallenge，终结 Pi0.5领跑时代（在新窗口打开）
事情开始变得有趣起来了。 刚刚，来自千寻智能的具身智能基础模型Spirit v1.5，在RoboChallenge真机评测榜上，以总分66.09，成功率50.33%的成绩，超越美国明星公司Physical Intelligence的Pi0.5（π0.5），登顶榜首。 基于多样化的预训练数据采集范式，Spirit v1.5在插花、把水果放进篮子、挂牙刷杯等多项任务中，拿下第一，刷新榜单纪录。 经此一役，Spirit v1.5不仅是RoboChallenge自去年10月上线以来，首个击败baseline模型Pi0.5的国产具身模型，同时也是首个在RoboChallenge上成功率超过50%的具身智
被 AI 取代，心烦，去喝酒，对面站了个 AI 酒保……（在新窗口打开）
人总会找到一个理由喝酒：工作不开心了，分手不开心了，找不到人生意义不开心了......越喝越多，话就越来越密，总会经历一个状态——拉着我让我推荐一杯“最适合”ta的。 我在朋友的酒吧里兼职摇酒，“不开
谷歌Gemini和苹果的顶级华人科学家离职创业，剑指AGI（在新窗口打开）
谷歌 Gemini 数据联合负责人 Andrew Dai 联手苹果首席研究科学家 Yinfei Yang，隐身创办 AI 新秀 Elorian。首轮将融资 5000 万美元，剑指「视觉推理」这个下一代大模型的核心问题。
小模型层数好玄学：12/32/64层效果好，16/24/48/层效果糟（在新窗口打开）
小模型身上的“秘密”这下算是被扒光了！ 知名开源项目OpenEvolve作者，刚刚用一篇长文揭示了70M小模型的几个重要发现： 其一，架构的重要性远低于大家的想象。相比之下，模型“形状”（深度-宽度比）更重要。 其二，小模型层数也存在“玄学”，12/32/64层效果好，16/24/48/层效果糟，而且最佳层数为32。 当然了，作者还解密了这一“层数玄学”的背后原因——“隐藏维度”是否大于等于512。 上述结论一出，社区里迅速刮起了一股讨论之风，大家还与作者进行了各种互动： 别急，咱这就详细看看—— 发现小模型层数存在“玄学” 开始之前，简单介绍下作者Asankhaya Sharma。 他最为人
大模型拿金牌却输给三岁宝宝！一套「纯视觉考卷」把顶尖VLM打回幼儿园（在新窗口打开）
大模型能写代码、解奥数，却连幼儿园小班都考不过？简单的连线找垃圾桶、数积木，人类一眼即知，AI却因为无法用语言「描述」视觉信息而集体翻车。大模型到底「懂不懂」，这个评测基准给出答案。
Anthropic联创：还不存在真正递归自我改进的AI！曝内部调查结果：AI未必能实现开发效率爆炸式增长；Claude也能修水管，看好分布式预训练（在新窗口打开）
Anthropic联创又出来说话了！ 就在刚刚，小编刷到一位知名的前对冲基金经理Michael Burry 在X上发布了一期访谈，参与者有Anthropic 联创 Jack Clark、 Dwarkesh 播客的创始人兼主持人 Dwarkesh Patel 以及软件创业者 Patrick McKenzie。 四位大佬同台都聊了点啥？小编细听下来发现，他们透露了不少反直觉的细节和数据。 比如，AI工具究竟有没有提升人们的生产力？大多数人的第一反应肯定是有，但Jack Clark表示，目前的统计数据是矛盾而稀缺的。 METR 的研究显示，在熟悉代码库的开发者中，使用 AI 工具反而使 PR 合并速
DeepSeek等8大产品都是意外?! 改变世界的项目们，最初都没被“当个事儿办”（在新窗口打开）
这些改变世界的产品，最初居然都是不被当回事儿的支线项目（side project）？！
手把手教你用上开源版Claude Code，人人都可以体验编程Agent的魅力了。（在新窗口打开）
相信很多朋友，都听过Claude Code的大名。