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第 1 张,共 5 张:MiniMax M3.1 Flash来了:Opus 5.5刷屏的绝活,它也能做
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DeepSeek面试大改!新题“应届ACM金牌选手肯定懵逼”(在新窗口打开)
DeepSeek为了150人大规模社招,把整个面试流程重新设计了。

突发!OpenAI官宣88小时突破NS方程千禧年难题(在新窗口打开)
刚刚,OpenAI 发文投下一颗重磅新闻,称他们使用一种比 GPT-6 Astra 更强大的、未公开的下一代前沿大模型,联合约 10000 个并发协作的 AI Agent,仅耗时 88 个小时,便攻克了克雷数学研究所设立的七大千禧年难题之一 —— 纳维 - 斯托克斯方程(Navier-Stokes Equation)的存在性与光滑性问题。

具身机器人能搞定超市盘点吗?全球七万门店正在给出答案(在新窗口打开)
一家正在营业的超市里,一台轮式机器人正沿着货架缓慢移动。

深度|大模型的空间直觉从哪里来,又为什么会失灵?MirroS在S-Space里找答案(在新窗口打开)
多模态模型的空间推理,有一种很反直觉的现象:它能看懂图里有什么,也能回答简单的左右上下,却会在换视角、判断方位、推理前后关系时突然失灵。

重磅 | 抖音内测“AI工坊”:把AI应用直接塞进抖音推荐页,“兴趣卡”成新内容载体(在新窗口打开)
或许不久之后,抖音推荐页的内容就不只是短视频、短剧、图文、直播和小游戏,可能还有“AI应用”。

刚刚,谷歌DeepMind破解人类生命天书!90亿种基因突变全部算穿(在新窗口打开)
太震撼了! 就在刚刚,谷歌DeepMind正式发布「阿尔法」重磅成果——AlphaGenome Atlas。这是一个有前沿AI加持、覆盖全基因组的可搜索预测数据库。

这款走红的AI助理,主动接手了生活里的麻烦事(在新窗口打开)
主动型AI开始冒头。 现在大多数人的日常都会打开ChatGPT、豆包等AI软件,遇到问题时,先梳理清楚诉求,再组织提示词,等待它们输出结果。 如果回答不够满意,就补充背景信息、上传文件、增加约束条件,调整完毕后,再把生成内容复制到其他工具中使用。 这类通用AI能力确实足够好用,但距离大家幻想里的助理还差得很远。现实中的助理,不会干坐着等你下达命令才干活。 看到有待回复的消息、马上要开的会议、积压许久的琐事,它理应心里有数,到点提醒你,甚至提前把后续工作安排妥当。 近几个月在硅谷科技圈迅速走红的新宠Town,就在尝试做这类更主动的AI助理。 他们更看重产品长期积累个人背景,一点点赢得你的信任,帮

把审美变成记忆,Virse做了一套AI创意工作台(在新窗口打开)
AI设计走向专业化。 AI创作工具已经挤成了一片。 图像生成、视频生成各自拥有对应的模型,再加上无限画布、工作流与Agent能力,基本已经成为这一代视频创意产品的标配。 对高频使用这类工具的创作者来说,痛点多集中在后续改稿与交付。想要在多轮生成中,稳住同一个人物、产品形象和视觉风格并不容易;客户仅要求微调一处细节,模型却常常连带改动整张画面等等问题。 最近一支年轻的团队也进入了这条赛道,Virse把自己定义成面向专业设计工作的AI创意工作台。 创始人赵一凡毕业于Cornell University,曾在腾讯做软件工程和产品工作,此前做过一款AI定制设计产品并完成收购退出。 联合创始人为Ange

DeepSeek科创板IPO加速,中信或为辅导机构(在新窗口打开)
杭州人工智能企业DeepSeek已选定中信证券全面筹备科创板上市事宜,有望本年度内正式递交IPO申报材料,公司当前最新估值约5000亿元人民币。

我终于不用找代充了:招行借记卡订阅 ChatGPT Plus 的完整实测(在新窗口打开)
作者实测使用招商银行 Mastercard 借记卡,通过 Google Play 成功订阅 ChatGPT Plus,并在扣款后核验订阅记录与 Plus 权益。

长期知识库怎么维护?WeKnora 维护机制拆解与Milvus 接入实测(在新窗口打开)
给一个需要长期维护的知识库做数据库选型,通常会碰到两类问题:内容持续更新以后,框架能不能方便修改和回退;数据量和负载上来以后,底层向量数据库能不能根据需求切换。

独家 | 阿里内测专业个人投研助手“Qovest”, 布局AI金融赛道(在新窗口打开)
阿里旗下阿里云正在内测AI投研工具"Qovest",定位为面向专业个人投资者的AI金融投研助手,首批验证A股条件检索、Deep Research、持续跟踪等功能,瞄准独立研究习惯的个人投资者,补齐国内投研工具市场结构性缺口,卡位AI金融赛道。

快去提问!沐神空降小红书,在线答疑(在新窗口打开)
李沐在小红书开设AMA在线答疑,围绕AI时代的学习方向、编程必要性、职业选择与具身智能等话题回答网友提问,建议普通人善用Agent、保持深度优先并重新思考人与AI的分工。

实测星火X2.5:手搓粒子月亮、拆完61页财报……还顺手揪出了我的Bug(在新窗口打开)
最新消息,参数293B的讯飞星火X2.5上线了……

因为RunningHub,科幻迷终于有了一场刘慈欣坐镇的AI比赛(在新窗口打开)
初中时候,看《科幻世界》看得很痴迷。 从大刘的《三体》,到王晋康老师的《逃出母宇宙》,我的想象力,第一次被插上了跨越星河的翅膀。 最近这几年,我试着用AI,把很多脑海里想象的场景给画出来、创作成视频,也收获了不少关注。 看到RunningHub和第十七届华语科幻星云奖,联合发起了一场赛事——全球AIGC长片创作大赛。 这场比赛想奖励的,不只是惊艳的那一两个片段,而是一个创作者能不能把世界建立起来,能不能讲好一个完整的故事。 看到这个消息,好像我内心里有个角落,底层代码被触发、被激活了。 大赛9月8日才刚刚启动报名,10月9日2分钟的先导片提交截止,11月3日正式作品截止。有大概两个月的创作时间

单样本校准、零推理开销,免训练LoRA合并框架上线 | ICML'26(在新窗口打开)
AIGC相关创作中,多个LoRA合并到一起,画风串味、角色崩坏几乎是必然。

对话中国首部AI长剧导演:三年后,99%影视内容都要用上AIGC(在新窗口打开)
9月6日晚间,我在北京朝阳一个文创园里见到了导演李东珅。从早到晚,他一天都在采访中,而我们也不是他当天见的最后一波媒体。他给我们泡茶,招呼吃披萨——看得出疲惫,但更显眼的是兴奋——这位过去“曲高和寡”的纪录片导演,第一次被如此密集的流量包围。

AI 不需要 K8s?专访 GPUStack:一场会议后,他们放弃了数百万营收,转向 AI Infra(在新窗口打开)
四年前,法国举办的一场 CNCF 大会上,主持人向台下的大模型创业者抛出一个常规问题:“Kubernetes 能为 AI 带来什么?”

Action Map Policy:从高维动作回归到像素分类,一种新的机器人操作学习范式(在新窗口打开)
If I Had One Bet on Robot Learning, I’d Bet on Cross-Entropy. 大语言模型的成功揭示了一个适用于一维序列数据的清晰 Scaling Law:通过自回归训练,并采用交叉熵(cross-entropy)目标函数预测下一个 token 的概率分布,模型能够建模非常复杂的语义概率分布,并随着数据规模和模型规模的增长持续提升性能。

27岁研究员连辞OpenAI、Anthropic!两家都在拿我们的命下注(在新窗口打开)
「我今天从Anthropic辞职了!」 9日凌晨,一条推文在X上炸开: 过去三年,我在OpenAI和Anthropic做预训练研究。两家公司都没有负责任地行事。它们正直奔自我改进的超级智能,拿我们所有人的命下注。 发帖人Jacob Coxon,是GPT-4o的核心贡献者。 今年年初,他因为Anthropic的安全声誉从OpenAI跳槽过去。 几个月后,他不只是离开Anthropic,而是连整个AI行业一起退出。 我们正走在很多最激进情景的轨道上,到明年底,情况可能已经失控。 在帖子中,他还将这种AI竞赛及其终局称作是「一场傲慢的赌博」,认为这种赌博,「不该从一家私人公司的Slack里发动」。



