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第 1 张，共 5 张：当年「字节投毒实习生」田柯宇，估值 2 亿美元，要挑战李飞飞做世界模型
最新资讯流
字节跳动李航博士新作：AI智能体的通用框架（在新窗口打开）
AI 智能体是人工智能领域的重要研究方向之一。近期，字节跳动的李航博士在我国计算机科学领域顶级期刊 Journal of Computer Science and Technology（JCST）上发表了一篇题为《General Framework of AI Agents》的观点论文（将收录于 JCST 创刊 40 周年专辑），提出了一个涵盖软件智能体和硬件智能体的通用框架。
Vercel 开源 json-render！短短 4 天狂揽 7500 Star，这才是 AI 生成 UI 的终极解法！（在新窗口打开）
如果你关注前端或 AI 圈，这几天一定被 Vercel 最新开源的 json-render 刷屏了。
全球最强AI音乐模型，现在来自中国！高晓松也来围观了（在新窗口打开）
把AI模型发布会开在Livehouse，昆仑天工你是懂氛围感的（doge）！
月之暗面三位联创深夜回应一切！3小时答全球网友23问，杨植麟剧透Kimi K3提升巨大（在新窗口打开）
今天凌晨，月之暗面核心团队在社交媒体平台Reddit上举行了一场有问必答（AMA）活动。三位联合创始人杨植麟（CEO）、周昕宇（算法团队负责人）和吴育昕与全球网友从0点聊到3点，把许多关键问题都给聊透了，比如Kimi K2.5是否蒸馏自Claude、Kimi K3将带来的提升与改变，以及如何在快速迭代与长期基础研究之间取得平衡。
速递｜红点领投4200万，节点式设计工具Flora对标Figma、Krea抢占AI设计风口（在新窗口打开）
Flora——这款被阿里巴巴、Brex、创意机构五角设计联盟以及娱乐公司狮门影业的设计师广泛使用的设计工具，近日达成了一项新里程碑。这家初创公司于周二宣布，已获得由红点创投领投的 4200 万美元 A 轮融资。
2000亿！孙正义要投出AI史上最大单笔融资（在新窗口打开）
1月28日消息，据彭博社和《华尔街日报》最新披露，软银集团正与OpenAI洽谈一笔最高达300亿美元（约合人民币2083.8亿元）的追加投资。
Gemini 3「开眼」像素级操控！谷歌回应DeepSeek-OCR2（在新窗口打开）
没想到吧，Google DeepMind刚刚为Gemini 3 Flash推出了一个重量级新能力：Agentic Vision（智能体视觉）。（难道是被DeepSeek-OCR2给刺激到了？）
万物皆可参考是种什么体验？Vidu Q2参考生Pro：特效、演技、细节全都要（在新窗口打开）
最近，一段「威尔·史密斯吃意面」的今昔对比视频在社交媒体刷屏，引发了无数感慨。
速递｜高通800万美元投资AI合同审阅平台SpotDraft，可完全离线处理数据，半年内估值翻倍（在新窗口打开）
随着无需向云端发送敏感数据、以隐私为先的企业级人工智能需求日益增长，SpotDraft 已从高通风险投资公司获得 800 万美元战略 B 轮扩展融资，以扩展其面向受监管法律工作流程的端侧合同审评技术。
中国团队引领太空算力：首次太空在轨部署通用大模型，发2800颗卫星服务数亿硅基智能体（在新窗口打开）
岁末年初，全球AI竞争聚焦到了最新趋势—— 太空算力。
ClawdBot，正在引爆全球灾难！各大CEO预警：不要安装，不要安装（在新窗口打开）
一夜爆红的ClawdBot，正在把无数公司和个人推向深渊：端口裸奔、无鉴权、可被远程接管。现在，暴力破解、数据清空已经真实发生了，这不是危言耸听。各位CEO纷纷预警：ClawdBot，正在酝酿一场全球灾难！
保姆级Clawdbot教程来了，但我还是想劝大家悠着点。（在新窗口打开）
这几天，相信大家肯定都被一个产品名给刷屏了。
奥特曼亲口承认 GPT-5.2 搞砸了，这是 OpenAI CEO 最特别的一次直播（在新窗口打开）
ChatGPT 最近明显又有点焦虑。 一个月前还在拉红色警报应对 Gemini，现在又看到 Claude Code 爆火，后脚奥特曼就发推说 Codex 要憋大招。在这个时间节点，奥特曼把大家聚在一起，没开发布会，而是开了场座谈会。 可能是真的想听听大家的想法，也可能确实没有太清晰的方向，奥特曼刚刚和一群 AI 应用开发者开了场一个多小时的研讨会。我们把整场对话整理了一下，他们主要讨论了关于未来产品形态、模型能力边界、还有个人成长的内容。 听完这一个多小时，这次也感觉奥特曼没把自己当成那个高高在上的 CEO，更像是回到了一个同样在摸索新时代玩法的老程序员。 未来的 App，是一人一个 每个人都
AAAI 2026 Oral | SplatSSC：解耦深度引导的高斯泼溅，开启单目语义场景补全高效新范式（在新窗口打开）
单目 3D 语义场景补全 (Semantic Scene Completion, SSC) 是具身智能与自动驾驶领域的一项核心技术，其目标是仅通过单幅图像预测出场景的密集几何结构与语义标签。
2026 年，全球 CEO 对 AI 的态度，集体变了（在新窗口打开）
CEO 们正利用技术重塑企业、在新领域寻找增长机会，同时也清楚意识到前方威胁正在加剧。
OpenAI 的最强对手，离「AI Windows」又近了一步（在新窗口打开）
Anthropic 又一次证明，「超级底层」，才是 AI 成功的关键。
比人类专家快2倍，斯坦福联合英伟达发布TTT-Discover：用「测试时强化学习」攻克科学难题（在新窗口打开）
在技术如火如荼发展的当下，业界常常在思考一个问题：如何利用 AI 发现科学问题的新最优解？
我把公众号排版做成了一个Skill（在新窗口打开）
大家好，我是极客杰尼。 上一篇聊了怎么开发 Skill，讲的是方法论和实战流程。
「Dokie不如ListenHub」（在新窗口打开）
我最近的快乐来自一篇名为《Dokie：被 AI 点亮的方式，可以不仅仅是因为效率》的文章：
蚂蚁具身智能明牌了：做大脑，和宇树们错位竞争（在新窗口打开）
从3000小时到整整20000小时。 真实世界数据里的Scaling Law，直接喂出了个最强VLA（Vision-Language-Action）基座模型！ 这就是蚂蚁灵波今天开源的具身智能基座模型——LingBot-VLA。 为什么说它是目前最强？先看数据。 从“20000小时”这个量上来看，LingBot-VLA已经解锁了迄今为止开源的最大规模真实机器人数据之一。 并且性能也是够打，在权威评测中也全面超越了此前公认最强Physical Intelligence的π0.5，以及英伟达GR00T N1.6等一众国际顶尖模型。 再看实际表现。 此前具身智能圈子一个很头疼的问题，就是一旦环境发生