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第 1 张，共 5 张：当年「字节投毒实习生」田柯宇，估值 2 亿美元，要挑战李飞飞做世界模型
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万字保姆级部署 OpenClaw 教程，一文盘点目前市场 3 种主流部署方式（在新窗口打开）
这几天，「养虾」成了全网最火的关键词。 各地 Government 甚至都亲自下场了，有些地方安装 OpenClaw 居然还给补贴 👻 但我发现，依然有非常非常多朋友，到现在还搞不明白到底该怎么部署 OpenClaw： 我一个远在体制内、平常完全不 Care AI 的朋友，甚至专门大早上给我发微信： 为什么大家普遍不了解怎么部署？因为网上的部署方式实在太多了。 除了纯血版 GitHub 项目 OpenClaw 之外，每家大厂的云服务又出了「云服务器部署」方案，每个 AI 厂商又各自推出了自家的「魔改版 OpenClaw」。 都说自己家的部署最简单，只需要 X 步。 但实际用起来，或多或少都有
一只金融龙虾！AlphaClaw来了（在新窗口打开）
谁能想到，OpenClaw 火到了今天，甚至出现了排队等待安装的盛况。一些大厂也开始入局，选择接入 OpenClaw。龙虾热已经发展为现象级，但问题是：究竟有多少行业能够真正将其投入使用呢？
OpenClaw烧光全球Token？追觅芯际穿越甩出太空芯，200万卫星叫板马斯克（在新窗口打开）
OpenClaw太耗token，要烧光全球算力？追觅科技的答案是，把算力送上太空！200万颗的算力卫星，直接碾压了马斯克的SpaceX。不仅如此，他们也开始下场做芯片了。
几千亿美元远远不够！黄仁勋亲笔长文：AI 是人类历史上最大的基建浪潮（在新窗口打开）
在「龙虾热」蔓延全国的此刻，大家把越来越多的工作交给 AI。从写代码到数据分析，很多人开始尝试让 AI 接管完整流程。
2026年最"无聊"的AI商业模式，为什么反而最赚钱（在新窗口打开）
Ben在视频中提到了一个令人震惊的数据对比。虽然ChatGPT的使用率在飞速增长，企业也在疯狂尝试各种AI解决方案，但真正能看到商业价值的却少之又少。根据MIT的研究，在供应商销售的AI解决方案中，只有5%的试点项目最终进入了生产环境。Deloitte（德勤）发现只有15%的组织表示他们从AI中获得了显著的、可衡量的ROI。
工信部发布《关于防范OpenClaw（“龙虾”）开源智能体安全风险的“六要六不要”建议》（在新窗口打开）
针对“龙虾”典型应用场景下的安全风险，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台（NVDB）组织智能体提供商、漏洞收集平台运营单位、网络安全企业等，研究提出“六要六不要”建议。
一手实测！不用研究小龙虾了：腾讯搬出QClaw，直连微信，零门槛（在新窗口打开）
今天刷到一张梗图，逗得我嘎嘎乐： 这阵子，OpenClaw 把大家搞得很上头，但 token 花钱如流水，月薪两万养不起一只「小龙虾」。 终于，腾讯 基于 OpenClaw 开源生态推出了一键安装版本 ——QClaw，主打简单、零门槛部署，无需准备服务器、无需输入命令行、无需额外配置 IM 工具，下载就能直接用。 咱们普通人也能玩上「龙虾」了。 和 OpenClaw 一样，它可以让人们通过对话聊天的方式操控自己的电脑，无需复杂配置，即可直连 DeepSeek、Kimi、MiniMax 等主流大语言模型。 若选择「自定义大模型」，千问、混元、豆包等也是随便选，但需要提供 API Key。 QCl
谷歌AGI底座降临！首个原生全模态嵌入模型上线，已实现全模态SOTA（在新窗口打开）
谷歌发布首个原生全模态 Embedding 模型 Gemini Embedding 2！它将文本、图、音视频及 PDF 无损融于统一向量空间，实现跨越五大模态的直接检索。这极大降低了架构成本，赋予了 AI 真正连贯的「记忆」，是重塑 AI 基建的里程碑。
对话「哈萨比斯传」作者：“他不喜欢奥特曼”（在新窗口打开）
终于，哈萨比斯有传记了。 历时三年，在与哈萨比斯多次深聊、累计超过三十小时的独家专访后，《哈萨比斯：谷歌AI之脑》（英文名：The Infinity Machine）正式公开发售。 作者是塞巴斯蒂安·马拉比，全球知名科技史学家、金融史学家，著有畅销书《风险投资史》，曾两度入围普利策奖。 今年三月，这位深入谷歌DeepMind内部数百小时，走访哈萨比斯身边逾百位核心人物的作者，携新作造访中国。 借此契机，量子位与马拉比展开了一场深度对谈。不仅探讨了书中的精彩细节，更挖掘了许多未曾公开的幕后故事。 △©Jeremy Sherlick 马拉比直言，哈萨比斯很明显不喜欢奥特曼。 哈萨比斯跟我说，他追求
最强多模态模型也拿不到30分？DeepImageSearch定义相册搜索新范式，开启个人视觉记忆的深度搜索时代（在新窗口打开）
“时光流转，谁还用日记本。往事有底片为证。”—— 许嵩《摄影艺术》
连Gemini都直呼“着迷”的木马，如果你的龙虾token耗太快，是该注意「Clawdrain攻击」了（在新窗口打开）
想象您是一名渗透测试工程师，面前是前几天宣布完成安全升级的OpenClaw 3.8。您不需要去找RCE（远程代码执行），也不用费劲构造缓冲区溢出。您只需要回想一下，近期在网上发生过的两场OpeClaw“闹剧”。第一次Meta AI的对齐总监眼睁睁看着自己的OpenClaw开始疯狂清空她的历史邮件。
Claude悄悄更新了Skills生成器，这绝对是一次史诗级升级。（在新窗口打开）
上周直播的时候，发现Anthropic的skills仓库居然有更新了。
马化腾官宣腾讯推出龙虾矩阵，市值暴涨 3500 亿（在新窗口打开）
微信依然是争夺 AI 助手超级入口的核心阵地。
突破万次连续编辑极限！中科院提出首个理论保稳的知识保留方法（在新窗口打开）
LyapLock首次让大模型在上万次知识更新中稳住旧记忆、精准学新知。它用「虚拟队列」实时监控遗忘风险，动态平衡新旧知识，理论保证长期不崩盘，编辑效果比主流方法提升11.89%，还能赋能现有模型，让AI真正学会「持续成长」。
南京，扶持“养龙虾”，最高奖励100万元（在新窗口打开）
南京两区发“养龙虾”专项支持政策。 智东西3月11日消息，昨日晚间，江苏南京市委市政府新媒体平台南京发布发文，栖霞高新区、江宁开发区紫金山科技城的OPC社区均发布了“养龙虾”专项支持政策。 栖霞高新区发布关于支持OpenClaw等开源AI智能体工具与OPC融合发展的10项措施，并将举办OpenClaw部署教学等活动。 江宁开发区紫金山科技城的OPC社区“紫金星辰”推出“龙虾六条”专项政策，从算力、空间、资本、人才、场景、服务六大维度，为OpenClaw开发者和OPC企业量身打造全链条创业支持体系。 除此之外，还有广东深圳龙岗区、江苏无锡高新区、江苏苏州常熟市、浙江杭州萧山区等地发布“养龙虾”支
2026 开年这篇综述，把高效 Agents 讲得很工程（附落地清单）（在新窗口打开）
上周有个朋友跟我吐槽，说他们线上跑的 Agent，单次任务 token 消耗到了六位数。
谷歌Gemini杀入全家桶，血洗微软Office！颠覆全球3亿打工人（在新窗口打开）
深夜，谷歌官宣重磅更新！Gemini全面接管Docs、Sheets、Slides，AI原生办公时代来了，全球30亿谷歌用户的办公方式，或正在被彻底颠覆。
腾讯上线桌面端龙虾WorkBuddy：一款免费用的桌面Agent办公助手（在新窗口打开）
就在前两天，腾讯一下发布了WorkBuddy以及Qclaw两款龙虾产品，市值直接暴涨7%。目前，WorkBuddy现在已经可以下载使用了，而Qclaw还在内测当中，暂时还没有对外开放。
UIUC清华微软联合提出PlugMem：当Agent记忆告别「经历」，开始存储「经验」（在新窗口打开）
随着大语言模型 Agent 开始在对话、问答与复杂交互环境中长期运行，“记忆该如何设计” 正在成为一个绕不开的核心问题。
马斯克要干掉微软的巨硬，先微软了（在新窗口打开）
巨硬，马斯克旗下一个连名字都在嘲讽微软的项目，如今已乱成一锅粥了。 事情要从去年 8 月说起。 彼时马斯克高调宣布了一个新项目 Macrohard（巨硬），从名字上不难看出，这个项目本身是对「Microsoft」的调侃式致敬，针对得也相当工整。